Distribuições marginais e condicionais

RKA4JL - E aí, pessoal, tudo bem? Para isso, nós dividimos em intervalos de tempo estudados e também em intervalos de porcentagem. Com isso nós poderíamos pesquisar os alunos e observar os dados das pontuações no teste. E claro, os dados dos alunos estão nessa tabela aqui, Olhando para esse 20 aqui, significa que 20 alunos em um total de 200 alunos conseguiram entre 60 e 79% no teste e estudaram entre 21 e 40 minutos. Tem muitas coisas interessantes que nós podemos descobrir com essa distribuição de dados, mas o foco dessa aula são somente dois tipos de distribuições. A primeira distribuição é o que chamamos de distribuição marginal. Essa distribuição está interessada somente nessa parte aqui. o que você deve fazer é examinar o total dessas linhas aqui. Então isso aqui vai te dar a distribuição marginal da porcentagem correta. Olhe: 40 entre 200 alunos ficaram com a porcentagem entre 80 e 100%, Agora, uma distribuição marginal pode ser representada como contagem ou porcentagens. Se quiser representá-la por porcentagem, você pega cada um desses dados e divide pelo total, ou seja, se você pegar 40 e dividir por 200, isso vai dar 20%, se você pegar 60 e dividir por 200, isso vai dar 30%, se você pegar 70 e dividir por 200, isso vai dar 35%, se você dividir 20 por 200, isso vai dar 10%, e, por fim, se você dividir 10 por 200, isso vai dar 5%. Então, em termos de porcentagem, isso aqui fornece a distribuição marginal da porcentagem correta, ou seja, a porcentagem de questões corretas que os alunos tiveram. Então, por exemplo, você pode dizer que 10% dos alunos tiveram entre 20 e 39% de acertos. Você também pode pensar nela pelo tempo estudado na aula. Se fizer isso, você pegará esse conjunto de dados aqui. Você pode dizer que 14 alunos estudaram entre zero e 20 minutos, ou seja, você não está mais pensando na porcentagem de respostas corretas. Por exemplo, 30 alunos estudaram entre 21 e 40 minutos e você também pode escrever isso como porcentagem. Isso aqui seria 14 dividido por 200, que daria 7% e você faz isso para todos esses dados aqui. Você vai ter 15%, 43% aqui e 35% aqui. Uma outra maneira de obter mais informações através dessa distribuição de dados é realizar a distribuição condicional. Essa é a distribuição de probabilidade quando um valor determinado é conhecido, ou seja, você já conhece uma informação previamente. Como exemplo, nós podemos calcular a distribuição da porcentagem correta, ou seja, a porcentagem de acertos na prova, no teste, dado que os alunos estudam entre 41 e 60 minutos. Para resolver isso, a primeira coisa que você tem que fazer é olhar a condição. Então para calcular a distribuição condicional dos alunos que estudaram entre 41 e 60 minutos, nós devemos dividir em várias categorias. Devemos dividir os intervalos. Então, de 80 a 100, de 60 a 79, de 40 a 59, de 20 a 39 e de zero a 19. O que nós vamos fazer aqui é calcular a porcentagem dos dados em cada um desses intervalos aqui, ou seja, a porcentagem de questões corretas, de acertos dos alunos que estudam entre 41 e 60 minutos. No primeiro intervalo nós temos 16 dos 86 alunos, então escrevemos 16 sobre 86, e se nós fizermos isso na calculadora, nós temos 16 dividido por 86. Dá esse valor aqui, que eu posso multiplicar por 100 e isso vai ser a mesma coisa que 18,6%. Por exemplo, para 30 seria 30 dividido por 86 e você faria isso para todos os outros valores. Assim você obteria a distribuição condicional. Eu espero que essa aula tenha lhes ajudado. Até a próxima, pessoal!