If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website.

Se você está atrás de um filtro da Web, certifique-se que os domínios *.kastatic.org e *.kasandbox.org estão desbloqueados.

Conteúdo principal
Tempo atual:0:00Duração total:4:15

Transcrição de vídeo

Oi e aí pessoal tudo bem nessa aula nós vamos falar a respeito de pontos influentes em regressões E para isso eu tenho uma ferramenta aqui e ela nos permite colocar alguns pontos como eu estou fazendo aqui deixa eu colocar mais pontos e mais pontos e eu posso traçar uma linha de quadrados mínimos e você pode ver o coeficiente de correlação dessa reta que é de 0.81 56 é bem próximo de um Então essa reta é bem legal de analisar nós vamos pensar no que acontece com os pontos que estão fora da reta E como eles podem influenciar nessa reta de regressão um desses pontos é bastante conhecido que é o ponto ou ti ler e uma maneira de achar ele é descobrir qual. Está se distanciando muito da reta portanto se eu colocar um ponto bem Aqui é o outliner porque está fugindo muito do padrão e o que acontece nós temos esse tipo de ponto bem o coeficiente de correlação é igual a zero. 8156 mas quando colocamos esse utilizar esse coeficiente de correlação vai mudar veja que ele reduziu drasticamente esse coeficiente isso porque o outro Lar está bem longe da reta ficar longe do padrão e esse é um ponto que influencia bastante no coeficiente de correlação você pode ver que conforme eu vou mudando o coeficiente vai mudando também não chega a ter o impacto assim tão grande na inclinação da reta diminui um pouco mas não é algo com tanta diferença assim veja bem eu mudo EA inclinação não muda tanto assim e mudar esse ponto café tão pouco a interceptação em Y quer mudar só um pouquinho afeta tanto né mas se eu trouxer um pouco para a esquerda aí sim vai afetar e observe que esse outliner está próximo do valor médio e agora vou te lá é que está exatamente no ponto médio de X Aí sim vai influenciar bastante Olha o impacto no valor médio de X parece ser maior e isso sim influencia no coeficiente de correlação agora o que acontece se eu colocar o outliner um pouco longe do valor médio de x e quando você escolhe um ponto cujo valor de X está mais longe do valor remédio isso é considerado um ponto de alta alavancagem para entender isso pense em uma gangorra e de alguma forma ela está sendo articulada meu valor médio de X se você colocar outliner aqui meio que a gangorra vai ser puxada para baixo é como se alguém estivesse sentado aqui no final da gangorra Inclusive eu acho que é daí que vem o termo alavancagem se eu colocar um outro lado aqui isso vai fazer muita diferença com a reta com toda certeza diminui o coeficiente de correlação e muda a inclinação da reta e muda a interceptação em Y portanto esse outro ylai influencia em tudo agora se eu tiver um ponto de alavancagem que seja um pouco menos atípico ou seja que não fuja tanto do padrão o ponto aqui por exemplo com base nos pontos que eu tenho não prejudicou tanto assim o coeficiente de correlação né mas Note que mudou um pouco a interceptação em y e muda um pouquinho também inclinação claro isso não é tão extremo igual quando você coloca aqui que acaba mudando muito o coeficiente de correlação e o que acontece quando você coloca o outliner aqui acontece a mesma coisa né você muda bastante coeficiente de correlação Então esse outliner de alta alavancagem ele influencia em tudo mas se for mais perto dos pontos padrões não muda tanto assim ainda influencia ainda o coeficiente de correlação mas não é algo tão estranho assim né é menos influentes em termos de inclinação e interpretação Y bem eu em coragem de você aí nesse site e pensar em Pontos diferentes e ver o que acontece ou seja A que distância o ponto está em relação o valor médio de X o pão distante Estrada reta o com distante está no padrão dos pontos e analisar realmente Qual o ponto é o outro Laia E claro o pão eles influenciam em outros aspectos e eu espero que a sala tenha te ajudado e até a próxima pessoal
AP® é uma marca comercial registrada da College Board, que não revisou este recurso.