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Estatística Avançada
Curso: Estatística Avançada > Unidade 5
Lição 1: Como representar a relação entre duas variáveis quantitativas- Construção de um diagrama de dispersão
- Como fazer diagramas de dispersão corretamente
- Exemplo de direção em diagramas de dispersão
- Associações lineares positivas e negativas a partir de diagramas de dispersão
- Descrição de tendências em diagramas de dispersão
- Linearidade, força e direção de uma relação bivariada
- Como descrever diagramas de dispersão (forma, direção, força, outliers)
- Descrição de diagramas de dispersão
- Agrupamentos em diagramas de dispersão
- Outliers em diagramas de dispersão
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Como descrever diagramas de dispersão (forma, direção, força, outliers)
Quando observamos um diagrama de dispersão, devemos ser capazes de descrever a associação que vemos entre as variáveis.
Uma breve descrição da associação em um diagrama de dispersão sempre deve incluir uma descrição da forma, direção e força da associação, juntamente com a presença de qualquer outlier.
Forma: a associação é linear ou não linear?
Direção: a associação é positiva ou negativa?
Força: a associação parece ser forte, moderadamente forte ou fraca?
Outliers: parece haver algum dado que está excepcionalmente longe do padrão geral?
Também é importante levar em conta o contexto das duas variáveis na descrição de suas características. A seguir, um exemplo.
Exemplo
Vamos descrever este diagrama de dispersão, que mostra a relação entre a idade de motoristas e o número de acidentes de carro a cada 100 motoristas no ano de 2009.
Essa é uma possível descrição que menciona a forma, a direção, a força e a presença de outliers—e menciona o contexto das duas variáveis:
"Esse diagrama de dispersão mostra uma associação forte, negativa e linear entre a idade dos motoristas e o número de acidentes. Parece não haver outliers nos dados".
Observe que a descrição menciona a forma (linear), a direção (negativa), a força (forte), e a ausência de outliers. Ela também menciona o contexto das duas variáveis em questão (idade dos motoristas e número de acidentes).
Prática
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