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vera lúcia bicicletas para turistas ela registrou altura em centímetros de cada cliente e o tamanho do quadro em centímetros da bicicleta de cliente alugou depois de encontrar seus resultados vera notou que a relação entre as duas variáveis era razoavelmente linear então ela usou os dados para calcular a seguinte equação de regressão de mínimos quadrados a fim de prever o tamanho do quadro da bicicleta a partir da altura do cliente essa aqui é a nossa equação antes de olhar para a questão vamos pensar sobre o que ela fez então ela tinha vários clientes e ela registrou altura do cliente e o tamanho do quadro da bicicleta que essa pessoa escolheu votar nesses dados é obter e algo assim mas frisam tal a gente tem altura do cliente em centímetros no eixo vertical a gente tem o tamanho do quadro em centímetros cada ponto aqui no gráfico representa um cliente esse aqui por exemplo é um cliente que tinha 100 centímetros de altura e e alugou uma bicicleta com um quadro de aproximadamente 30 centímetros então ela fez uma regressão de mínimos quadrados está sendo uma reta que tenta se ajustar aos dados e essa reta tenta minimizar o quadrado da distância entre ela e os pontos no gráfico então a regressão de - quadrados daria algo assim essa é só uma estimativa grosseira do que ela seria ea equação dessa reta e com um chapéu igual um terço mais um terço de x você pode ver isso como uma forma de modelar essa relação e fazer previsões se tiver um novo cliente eu posso pegar altura substituir no x da equação e descobrir qual o tamanho de quadro ele possivelmente irá alugar então eles perguntam qual o resíduo de um consumidor com uma altura de 150 e cinco centímetros que aluga uma bicicleta com um quadro de 51 centímetros como é que a gente pensa sobre isso bom o resíduo a diferença entre o que foi observado que a linha de regressão paredes então a gente pode falar que o resíduo é observado - o previsto se o previsto for maior que o observado os resíduos vai ser negativo caso contrário se o previsto foi menor que o observado a gente vai ter um resultado positivo aqui no anunciado eles falam que um cliente de 155 centímetros alugo um quadro de 51 centímetros então nosso valor observado 51 mas qual é o valor previsto é que a gente pode usar a equação da regressão basta pegar altura do cliente e substituir no x da equação a gente pode falar então que o previsto é igual a um terço mais um terço de 155 isso é igual a um terço mais 155 sobre três igual 156 sobre três que dá 52 então o valor previsto pela regressão é 52 subtraindo esses valores a gente chega menos um olhando aqui no gráfico a gente pode pilotar esse cliente então ele tem uma altura de 155 e o quadro tem 51 centímetros então ele estaria mais ou menos aqui ea distância entre a linha e o ponto é o resíduo como computar baixo da linha esse êxito vai ser negativo como a gente viu aqui igual ao menos um vamos dar um zoom nessa parte do gráfico para melhor então aqui seria reta e aqui em baixo o nosso ponto o regime da distância entre a reta em nosso ponto que nesse caso é menos um
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