Conteúdo principal
Estatística Avançada
Curso: Estatística Avançada > Unidade 7
Lição 3: Probabilidade condicional- Probabilidade condicional e independência
- Probabilidade condicional com o Teorema de Bayes
- Probabilidade condicional usando tabelas de contingência
- Cálculo da probabilidade condicional
- Probabilidade condicional e independência
- Exemplo de diagrama de árvore de probabilidade condicional
- Diagramas de árvore e probabilidade condicional
© 2023 Khan AcademyTermos de usoPolítica de privacidadeAviso de cookies
Probabilidade condicional e independência
Use a probabilidade condicional para ver se eventos são independentes ou não.
Quer participar da conversa?
- Estou há algum tempo estudando alguns assuntos de probabilidade e me deparei com o seguinte. Não encontrei na literatura que estou usando referencia a eventos dependentes. A minha pergunta é probabilidade de eventos dependentes é o mesmo que probabilidade de eventos condicionados?
Obrigado desde já.(2 votos)
Transcrição de vídeo
RKA3JV - James está interessado
nas condições climáticas e se o trem que ele geralmente
pega chegará no horário. Então, durante um ano,
James registrou se o dia era ensolarado, nublado,
chuvoso, nevado, assim como se o trem chegava no horário ou atrasado. Os resultados estão dispostos
na tabela a seguir. Vamos dar uma olhada na tabela aqui. A tabela aqui tem colunas que estão
indicando se o trem chegou no horário ou se chegou atrasado e o total. E nas linhas podemos ver
a condição climática que foi registrada. Então, para entender a tabela. Aqui na linha está
indicando ensolarado. 170 dias registrados de dias ensolarados, destes 170 dias, em 3 deles
o trem chegou atrasado. Em 167 dias, de 170 dias ensolarados, o trem chegou no horário. Então, outro exemplo, em dias nublados houveram 120 registros e o trem chegou atrasado
em 5 destes 120 dias. Em 115 dias o trem
chegou no horário. Então, temos aqui a seguinte pergunta: para esses dias, os eventos atrasado e nevado
são independentes? Bom, pense sobre isso e lembre-se, só saberemos isso baseado
em probabilidades experimentais. E podemos suspeitar delas, porque quanto mais
experimentos realizamos, mais próximos chegamos
de uma probabilidade teórica. Mas sempre existe a chance de
elas serem diferentes e bem diferentes! No entanto, vamos usar estes dados para calcular a
probabilidade experimental. Então, a questão central
aqui é a seguinte: qual é a probabilidade
do trem chegar atrasado e qual é a probabilidade de o trem
chegar atrasado em dias nevados? Bom, se essas probabilidades
aqui forem iguais, então, estes eventos são independentes. Se soubéssemos as probabilidades
teóricas destes eventos e elas fossem diferentes, então, elas seriam eventos dependentes. Mas, a gente não tem aqui
as probabilidades teóricas, nós só temos acesso às
probabilidades experimentais e temos aqui um bom
número de experimentos. Então, se essas probabilidades
forem bem diferentes, eu terei segurança em dizer que estes são eventos dependentes. Mas se essas probabilidades
forem muito próximas, eu diria que seria difícil afirmar que são eventos dependentes, e que provavelmente seriam
eventos independentes. Mas, vamos calcular aqui,
então, para tirar essas conclusões. A probabilidade de o trem
chegar atrasado é de 35, que foram 35 vezes
que ele chegou atrasado, por 365, que foram
o total de dias registrados. Se nós fizermos essa conta aqui, vai dar aproximadamente 0,09 que é aproximadamente 9%. E a probabilidade de ele chegar
atrasado em dias nevados? Então, temos que considerar
o total de dias nevados, que é 20, deste total de 20 dias,
12 dias ele chegou atrasado. 12/20, se nós fizemos essa
conta aqui, vai dar 0,60. Bom, que conclusão tiramos daqui? Essas probabilidades são muito diferentes. Essa probabilidade aqui
é mais de 6 vezes maior que a probabilidade do trem chegar
atrasado em dias genéricos. Então, claramente, temos uma proporção
muito maior de atrasos em um dia nevado. Então, a resposta para essa pergunta, se estes eventos são
independentes, é "não!". Estes eventos não são independentes.