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Conteúdo principal

Unidade: Distribuições de amostragens

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Pontos de domínio possíveis

O que é uma distribuição de amostragem?

Aprender
Introdução às distribuições de amostragem
(Abre um modal)
Exemplo resolvido de viés de uma estatística amostral
(Abre um modal)
Praticar
Estimadores viesados e não viesadosAcerte 3 de 4 perguntas para subir de nível!

Distribuição de amostragem de uma proporção amostral

Aprender
Exemplo de distribuição de amostragem de uma proporção amostral
(Abre um modal)
Praticar
A condição normal para proporções amostraisAcerte 3 de 4 perguntas para subir de nível!
Média e desvio-padrão de proporções amostraisAcerte 3 de 4 perguntas para subir de nível!
Como calcular probabilidades com proporções amostraisAcerte 3 de 4 perguntas para subir de nível!

Questionário 1

Suba de nível nas habilidades acima e colete até 400 pontos de domínio

Distribuição de amostragem de uma média amostral

Aprender
Teorema do limite central
(Abre um modal)
Distribuição da amostragem da média amostral
(Abre um modal)
Distribuição da amostragem da média amostral 2
(Abre um modal)
Erro padrão da média
(Abre um modal)
Exemplo: Probabilidade de média amostral que excede um valor
(Abre um modal)
Exemplo de distribuição de amostragem de uma média amostral
(Abre um modal)
Praticar
Média e desvio-padrão de médias amostraisAcerte 3 de 4 perguntas para subir de nível!
Médias amostrais e o teorema central do limiteAcerte 3 de 4 perguntas para subir de nível!
Como calcular probabilidades com médias amostraisAcerte 3 de 4 perguntas para subir de nível!

Questionário 2

Suba de nível nas habilidades acima e colete até 300 pontos de domínio
A seguir:

Teste da unidade

Suba de nível em todas as habilidades desta unidade e colete até 700 pontos de domínio!

Sobre esta unidade

Uma distribuição amostral representa cada resultado possível que uma estatística pode assumir em toda amostra possível de uma população, e com que frequência cada resultado ocorre. Este tópico aborda como proporções amostrais e médias amostrais se comportam em amostras repetidas.
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