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Transcrição de vídeo

o Olá meu amigo minha amiga tudo bem com você seja muito bem-vindo ou bem-vindo a mais um vídeo daqui na casa dele Brasil e nesse vídeo aqui vamos conversar um pouco sobre a distribuição de uma amostragem da proporção da mostra para conversar sobre isso vamos usar um pequeno programa criado por Charlotte ou em no ambiente de programação daquela Academy o que esse programa faz é realizar uma simulação que permite obter uma amostragem de nossa máquina de chicletes E aí ele realiza uma aproximação da distribuição de amostragem da proporção da mostra essa simulação se concentra em chicletes verdes mais conversamos sobre Amarelo antes e em relação ao chicletes amar é hoje falamos que sessenta por cento eram amarelos Então vamos dizer aqui que sessenta por cento são verdes bem vamos pegar a morte das ideias assim como fizemos antes e vamos começar com uma mostra Então vamos fazer uma amostra e o que queremos mostrar são as porcentagens qual a porcentagem da propo Oi amor você tem que são chicletes verdes Então vamos pegar a primeira mostra Observe que entre 10 cinco acabaram sendo verdes temos uma situação onde cinquenta por cento são verdes agora vamos fazer uma outra mostra então nessa mostra setenta por cento são verdes E aí vamos continuar Vamos fazer outra mostra Aqui nós temos 50 por cento que são verdes ou seja nessa distribuição temos 50 por cento de verde agora podemos continuar fazendo mais e mais amostras aí vamos realmente aumentar isso que tal agora fazer a 50 a morte das ideias de cada vez Assim podemos chegar rapidamente a um grande o número de amostras temos aqui agora a mais de mil amostras e o que é interessante aqui é que estamos vendo experimentalmente que nossa mostra a média de nossa proporção de a morte das aqui é 0,62 o que calculamos antes nos disse que deveria ser 0,6 também observamos aqui o desvio-padrão de nossa proporção de ar é que nesse caso é 0,16 e o que calculamos antes foi aproximadamente 0,15 Observe que conforme fazemos mais e mais a mortes chegamos cada vez mais perto desses valores nós observamos aqui que estamos chegando cada vez mais perto cada vez mais e mais perto na verdade arredondando agora estamos exatamente nesses valores os valores que a gente tinha calculado antes agora uma coisa interessante observar é que quando a proporção de população não é muito próximo de zero ele não muito perto de um isso chega muito perto de uma distribuição normal e isso faz sentido porque Vimos a relação entre a distribuição de amostragem na proporção da mostra e uma variável aleatória binomial Mas isso é a nossa proporção de população tiver próxima de zero vamos dizer que a massa proporção de população seja de 10 porcento ou seja 0,1 O que você acha que essa distribuição vai se parecer então bem sabemos a nossa distribuição de amostragem vai ser de 10 por cento e então você pode imaginar que a distribuição vai ficar bem inclinada vemos aqui que o nosso distribuição está de fato de torcida e isso faz sentido porque você só pode obter valores de 0 a 1 e se a sua média está mais perto de zero Então você vai ver uma concentração de distribuição aqui e aí vai ver uma longa cauda direita o que cria essa inclinação Agora se a sua proporção de população estiver perto de um você pode imaginar que o oposto vai acontecer você vai acabar com uma inclinação para a esquerda e de fato vemos uma inclinação é que para esquerda agora outro ponto interessante é observar aqui é que quanto maior forem as suas amostras menor será o desvio padrão E aí vamos fazer uma proporção da população em que o sol vai estar bem no meio isso aqui é semelhante ao que vimos antes e está bem próximo de uma distribuição normal aqui a quando temos um tamanho de amostra = 10 mas e se a gente tiver um tamanho de amostra há 50 de cada vez bem Observe agora que isso parece uma distribuição muito mais restrita que chega bem próximo de um e o motivo disso fazer sentido é que o desvio-padrão de sua proporção de amostra é inversamente proporcional a raiz quadrada de n então isso faz todo sentido enfim eu espero que você tenha uma ideia um pouco melhor agora sobre uma distribuição de uma amostragem da proporção da mostra e que realmente podemos calcular a média eo desvio-padrão já que esses valores realmente nos mostra uma aproximação do que acontece na realidade Afinal vimos isso aqui em uma simulação Eu espero que você tenha compreendido tudo direitinho que vimos até aqui e mais uma vez eu quero deixar para você um grande abraço e até a próxima
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