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Como resumir dados quantitativos

Como medir o centro em dados quantitativos

Aprender
Introdução à estatística: média, mediana e moda
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Exemplo de média, mediana e moda
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Praticar
Cálculo da médiaAcerte 3 de 4 perguntas para subir de nível!
0/100 pontos
Cálculo da medianaAcerte 3 de 4 perguntas para subir de nível!
0/100 pontos
Cálculo da média e mediana a partir de exibições de dadosAcerte 3 de 4 perguntas para subir de nível!
0/100 pontos

Mais sobre média e mediana

Aprender
Média como o ponto de equilíbrio
(Abre um modal)
Valor faltante, dada a média
(Abre um modal)
Impacto na mediana e média: aumentando um outlier
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Impacto na mediana e média: removendo um outlier
(Abre um modal)
Praticar
Valor faltante, dada a médiaAcerte 3 de 4 perguntas para subir de nível!
0/100 pontos
Efeitos do deslocamento, acréscimo e remoção de um pontoAcerte 3 de 4 perguntas para subir de nível!
0/100 pontos
Como estimar média e mediana a partir de exibições de dadosAcerte 3 de 4 perguntas para subir de nível!
0/100 pontos

Questionário 1

Suba de nível nas habilidades acima e colete até 600 pontos de domínio

Como medir a dispersão em dados quantitativos

Aprender
Faixa interquartil (FIQ)
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Variância amostral
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Desvio-padrão amostral e viés
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Média e desvio-padrão versus mediana e FIQ
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Praticar
Faixa interquartil (FIQ)Acerte 3 de 4 perguntas para subir de nível!
0/100 pontos
Como avaliar visualmente o desvio-padrãoAcerte 3 de 4 perguntas para subir de nível!
0/100 pontos

Questionário 2

Suba de nível nas habilidades acima e colete até 200 pontos de domínio

Mais sobre desvio-padrão (opcional)

Aprender
Análise e visão por que dividimos por n-1 para a variância da amostra imparcial
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Por que dividimos por n - 1 na variância
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Simulação mostrando viés na variância da amostra
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Simulação fornecendo a evidência de que (n-1) nos dá uma estimativa imparcial
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Estimativa imparcial da variância da população
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Diagramas de caixa

Aprender
Exemplo solucionado: como criar um diagrama de caixa (número ímpar de dados)
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Exemplo solucionado: como criar um diagrama de caixa (número ímpar de dados)
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Leitura de diagramas de caixa
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Interpretação de diagramas de caixa
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Como determinar outliers em um conjunto de dados
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Praticar
Criação de diagramas de caixaAcerte 3 de 4 perguntas para subir de nível!
0/100 pontos
Leitura de diagramas de caixaAcerte 3 de 4 perguntas para subir de nível!
0/100 pontos
Interpretação de quartisAcerte 3 de 4 perguntas para subir de nível!
0/100 pontos
Identificação de outliersAcerte 3 de 4 perguntas para subir de nível!
0/100 pontos

Questionário 3

Suba de nível nas habilidades acima e colete até 400 pontos de domínio
A seguir:

Teste da unidade

Suba de nível em todas as habilidades desta unidade e colete até 1200 pontos de domínio!

Sobre esta unidade

Esta unidade trabalha medidas comuns de centralidade como média e mediana. Também aprenderemos a medir dispersão ou variabilidade com o desvio-padrão e a faixa interquartil, e a usar essas ideias para determinar quais dados podem ser considerados outliers.
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