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Estatística Avançada
Curso: Estatística Avançada > Unidade 3
Lição 3: Como medir a variabilidade em dados quantitativos- Faixa interquartil (FIQ)
- Faixa interquartil (FIQ)
- Variância amostral
- Desvio-padrão amostral e viés
- Desvio-padrão amostral
- Como avaliar visualmente o desvio-padrão
- Avaliações visuais do desvio-padrão
- Média e desvio-padrão versus mediana e FIQ
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Como avaliar visualmente o desvio-padrão
Exemplos resolvidos de como estimar visualmente a distribuição padrão.
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Transcrição de vídeo
RKA10C E aí, pessoal?
Tudo bem? Nesta aula, nós vamos aprender como avaliar visualmente
o desvio-padrão. Para isso, temos o seguinte:
cada gráfico abaixo representa um conjunto
diferente de dados. Ordene o gráfico
do maior desvio-padrão, ou seja, o superior, para o menor desvio-padrão,
o inferior. Sugiro que você pause o vídeo
e tente resolver isso sozinho. Vamos lá, estou fazendo isso
em um exercício da Khan Academy no qual posso mover os blocos
para ordená-los. Mas, antes disso, vamos relembrar
o que é desvio-padrão e como podemos achá-lo. Você pode imaginar o desvio-padrão como uma medida atípica de cada um
dos pontos de dados para a média. Então, o maior desvio-padrão
que você quer colocar em cima seria aquele no qual os pontos
estão mais longe da média, e o menor desvio-padrão
é aquele no qual os pontos estão mais
próximos da média. Olhando para estes pontos,
a média parece estar bem no centro, ou seja, entre 50 e 100,
cerca de 75. Então, neste caso,
o que queremos saber é quais pontos estão
mais distantes desse 75. Se você olhar no primeiro,
tem estes dois pontos, um à esquerda e um à direita,
que estão mais longe da média, e você tem estes dois que estão
um pouco mais próximos. Agora, neste segundo,
é meio que você pegar este ponto e jogá-lo para
um pouco mais longe da média e fazer a mesma coisa
com este ponto, também arrastando
para longe da média. Portanto, nesses dados do meio,
vamos ter um desvio-padrão mais alto. Por isso, posso
arrastá-lo para cima. Basicamente, você deve comparar
estes dois pontos. Ou seja, arrastamos este ponto
para um pouco mais longe da média, e isso fez com que ficássemos
com um desvio-padrão maior. Agora, e este conjunto de dados?
O que podemos dizer? O que acontece agora é que estamos
começando por aqui, e pegamos este ponto
e este ponto e jogamos para mais
perto da média. Com isso, o desvio-padrão vai ser menor, ou seja, este conjunto de dados
tem o menor desvio-padrão, enquanto este tem o maior. Aqui é o mesmo exercício, a mesma ideia. Claro, pause o vídeo
e tente resolver sozinho. Aqui tem algo interessante, porque todos estes conjuntos de dados
têm médias diferentes. A média do primeiro conjunto está aqui,
a média do segundo aqui, e a média do terceiro
conjunto está aqui. Olhando para este conjunto do meio,
parece que alguns pontos estão mais distantes da média. Ou seja, a média está aqui, e você tem este ponto e este,
que estão mais distantes da média. A partir desses dois, será a mesma
distância que temos aqui e que temos aqui. Portanto, este conjunto de dados
tem o maior desvio-padrão. Se você comparar estes dois,
qual deles tem o maior desvio-padrão? Basicamente, se você olhar
para cá e comparar com este, você pegou este ponto e jogou
para mais próximo da média e este também, e você ficou
com três pontos na média. Portanto, neste terceiro
conjunto de dados você tem menos pontos que
estão mais distantes da média, o que não acontece aqui. Portanto, este aqui tem
o maior desvio-padrão, e este, o menor. Espero que esta aula tenha lhe ajudado. Até a próxima, pessoal!