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Testes de significância (teste de hipótese)

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Erros tipo I x erros tipo IIAcerte 3 de 4 perguntas para subir de nível!
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Probabilidades de erro e potênciaAcerte 3 de 4 perguntas para subir de nível!
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Como escrever hipóteses para um teste sobre uma médiaAcerte 3 de 4 perguntas para subir de nível!
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Condições para um teste-T sobre uma médiaAcerte 3 de 4 perguntas para subir de nível!
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Calculando o valor-p em um teste-T para uma médiaAcerte 3 de 4 perguntas para subir de nível!
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Tirando conclusões em um teste-T para a médiaAcerte 3 de 4 perguntas para subir de nível!
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Sobre esta unidade

Se um jogador de basquete diz que acerta 75% dos arremessos que faz, mas acerta apenas 65% dos arremessos em uma amostra, isso significa que ele está mentindo? Testes de significância nos dão um processo formal para usar amostras de dados para avaliar o quão plausível é uma alegação sobre o valor de uma população. Calculamos valores-p para ver o quão provável é que resultados de amostras ocorram ao acaso, e utilizamos valores-p para tirar conclusões sobre as hipóteses.
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