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Exemplos de identificação de erros tipo I e tipo II

Exemplos de identificação de erros tipo I e tipo II.

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RKA3JV - E aí pessoal, tudo bem? Nesta aula, nós vamos fazer alguns exemplos e vamos aprender a identificar erros do tipo I e do tipo II. Para isso, nós temos o seguinte: uma pesquisa nacional mostrou recentemente que a taxa de desemprego em um país é de 9%. O prefeito de uma cidade do interior deseja ver se este resultado é verdadeiro para sua cidade. Por isso, ele deseja tirar uma amostra de sua população para ver se a taxa de desemprego é diferente de 9%. Seja "p" a taxa de desemprego em sua cidade. Abaixo estão as hipóteses que ele usará. Ou seja, H₀ é a hipótese nula. Ou seja, é a hipótese na qual a taxa de desemprego na cidade é igual a taxa de desemprego no país. E esta aqui é a hipótese alternativa. Ou seja, a taxa de desemprego na cidade não é a mesma da taxa de desemprego no país. E em qual das seguintes condições o prefeito cometeria um erro tipo I? Eu sugiro que você pause o vídeo e tente resolver sozinho. Ok. Vamos resolver isso juntos? Primeiro, vamos lembrar o que é um erro tipo I. Nada mais é do que a situação na qual nós rejeitamos a hipótese nula, embora ela seja verdadeira. Então, em geral, erros tipo I e tipo II acontecem quando você, de alguma forma, contradiz a realidade. Não é algo que você queira fazer, mas estes erros podem ser cometidos. E, neste caso, o erro seria rejeitar essa hipótese nula aqui, que diz que a taxa de desemprego nessa cidade é de 9%, que é igual a do país. Sendo que, na verdade, é de 9% mesmo. Vamos ver qual dessas alternativas correspondem a isso. Nesta primeira alternativa nós temos, ele conclui que o índice de desemprego da cidade não é de 9%. Quando, na verdade, é! Esta é uma alternativa boa de se marcar. Isso porque o prefeito conclui que a taxa de desemprego nessa cidade não é 9%, quando, na verdade, é. Ou seja, ele está rejeitando a hipótese nula. Portanto, este seria um erro tipo I. Mas, vamos ver as outras alternativas? A alternativa "B" diz o seguinte: ele conclui que a taxa de desemprego na cidade não é de 9%, quando de fato não é. Isso não é um erro, porque se ele concluiu que a taxa de desemprego não é de 9% e, de fato, ela não é, isso não é um erro. Na alternativa "C", nós temos: ele conclui que a taxa de desemprego da cidade é de 9% quando, de fato, é. Isso também não é um erro, porque se a taxa é de 9% e ele concluiu isso, ele acabou acertando. Na alternativa "D" nós temos: ele conclui que a taxa de desemprego da cidade é de 9% quando, na verdade, não é. Este é um erro, mas não é um erro tipo I. Isso porque a hipótese nula não é verdadeira. E ele está dizendo que é! Este é um erro tipo II. Basicamente, uma maneira de pensar nesses tipos de erros é: eu estou cometendo algum erro? Se sim, eu estou rejeitando algo que é verdadeiro, ou estou deixando de rejeitar algo que é falso? Quando você rejeita algo que é verdadeiro, você está cometendo um erro do tipo I. E quando não está rejeitando algo falso, você está cometendo um erro tipo II. Com isso em mente, vamos fazer mais um exemplo aqui. E temos o seguinte: uma universidade está indecisa se deve construir outro refeitório. Eles planejam pesquisar uma amostra de seus alunos para ver se há evidências de que a proporção interessada é superior a 40%. Caso seja necessário, fará a construção de um novo refeitório. Seja "p" a proporção de alunos interessados na construção de um novo refeitório. Abaixo, estão as hipóteses que serão usadas. Então, nós temos estas duas hipóteses. Sendo que essa aqui é a hipótese nula, que são a proporção de alunos interessados na construção de um novo refeitório. E aqui, a hipótese alternativa, que são a proporção de alunos que não estão interessados. E o que causaria um erro tipo II neste contexto? De novo, eu sugiro que você pause o vídeo e tente resolver isso sozinho. Vamos fazer isso juntos, então! Primeiro, temos que lembrar o que é um erro tipo II. Para cometer este erro, nós teríamos que tomar a decisão de não rejeitar a hipótese nula, quando, de fato, essa hipótese nula é falsa. Para acontecer isso, essa hipótese nula aqui tem que ser falsa. O que significa que mais que 40% dos alunos querem um refeitório novo. Sabendo disso, você não construiria um refeitório novo. É como se as pessoas da universidade dissessem: não tem tantos alunos interessados nesse novo refeitório. Mas, na verdade, tem muitas pessoas interessadas. Na alternativa "A", nós temos: não considerar a construção de um novo refeitório, quando deveriam. Esta alternativa é um erro tipo II. Na alternativa "B", nós temos: não considerar a construção de um novo refeitório, quando não deveriam. Essa seria uma decisão correta, não é? Na alternativa "C", temos: considerar a construção de um novo refeitório, quando não deveriam. Este é um erro no qual nós rejeitamos a hipótese nula, mesmo ela sendo verdadeira. Este aqui é um erro tipo I. Na alternativa "D", nós temos: considerar a construção de um novo refeitório, quando deveriam. Este não é um erro, não é? Este é um acerto. Então, essas alternativas representam acertos e não erros. Portanto, o que causaria um erro tipo II, neste contexto, seria não considerar a construção de um novo refeitório, quando deveriam. Eu espero que você tenha entendido a diferença entre erros do tipo I e erros do tipo II. Até a próxima, pessoal!