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Transcrição de vídeo

é o que vamos fazer neste vídeo é falar sobre nível de significância que é denotado pela letra grega Alpha Vamos pensar sobre duas coisas as diferentes conclusões que você pode tomar baseado em diferentes níveis de significância E também porque é importante estabelecer o nível de significância antes de você conduzir um experimento e calcular os valores p e isso francamente por questões éticas Vamos a um exemplo para nos ajudar Rogério ouviu dizer que girar rapidamente em vez de lançar uma moeda oferece probabilidade maior que 50 por cento que a moeda cai a mostrando a face da cara ele fez um teste e girando rapidamente 10 moedas diferentes 10 vezes cada uma suas hipóteses eram hipótese Lula P = 0,50 contra hipótese alternativa P maior que 0,50 onde p a verdadeira proporção de giros a moeda cai mostrando a face da cara de seus sem giros a moeda caiu mostrando o cara em 59 Rogério calculou o que é estatística P chapéu igual a cinquenta e nove centésimos que é igual a 0,59 tem um valor P associado de 0,036 Neste contexto se antes de conduzir o experimento Rogério tivesse determinado o seu nível de significância para 0,05 quais seriam as conclusões que ele teria agora sugiro que você pause o vídeo para pensar nisso mas já leva em consideração o que seria diferente se o nível de significância considerado o fosse de 0,01 também e agora com vocês e pause o vídeo e tente descobrir primeiro vamos nos lembrar do que é um valor P você pode ver o valor p como sendo a probabilidade de ter uma proporção amostral pelo menos desse tamanho de 0,59 um exemplo se você assumir que a hipótese nula é verdadeira essa probabilidade for baixa o suficiente ou seja se ela tiver abaixo de um certo limite estabelecido que é justamente o nível de significância Então nós vamos rejeitar a hipótese nula Neste contexto nós estamos aqui com a informação de que o valor P zero, zero 36 e de fato é menor que o valor de Alfa é menor que 0,05 e por causa disso nós deveríamos rejeitar a hipótese nula numa linguagem do dia-a-dia rejeitar a hipótese nula é rejeitar a ideia de que a verdadeira proporção de giros quais a moeda cai com a virada para cima é 50 por cento e ao rejeitar a hipótese nula dizemos também que temos evidências para a hipótese alternativa que diz que a proporção verdadeira de vírus que leva a moeda cair com a cara virada para cima maior que 0,05 mais e agora esse o nosso nível de significância fosse menor nessa situação em que o alfa 0,01 temos o nosso valor p&d 0,036 maior que o alfa Lembrando que valor p é a probabilidade de ter esta estatística amostral assumindo que a hipótese nula seja a verdadeira isso nos leva a dizer que nós falhamos ao rejeitar a hipótese nula mas atenção porque não rejeitar a hipótese nula dificulta a ideia de assumir a hipótese alternativa Então por causa da diferença entre se poderia concluir da da mudança dos níveis de significância é a razão pela qual a extremamente importante determinar o nível de significância antes de realizar o experimento você pode imaginar que se você fosse um pesquisador de algum tipo você quer ter um resultado interessante para o seu experimento você quer poder dizer aos seus amigos em minha hipótese alternativa é de fato sugerida não podemos rejeitar essa hipótese Ou seja eu achei algo que de fato faz a diferença ou seja muito tentador para o pesquisador calcular valores e então dizer a ninguém vai notar se eu modificar o meu nível de significância mas se você fizer algo assim você vai ser muito pouco ético e técnico em vídeos futuros nós somos tratar da questão Ok eu estou fazendo a d o nível de significância antes de tratar do experimento Mas como eu decido o limite com qual devo trabalhar deve ser um centésimo cinco centésimos ou um décimo ou então algum outro valor até o próximo vídeo
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