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Interpretação de níveis e intervalos de confiança

Quando criamos um intervalo de confiança, é importante sermos capazes de interpretar o significado do nível de confiança usado e do intervalo obtido.
O nível de confiança refere-se à taxa de sucesso em longo prazo do método, ou seja, com que frequência esse tipo de intervalo vai capturar o parâmetro de interesse.
Um intervalo de confiança específico fornece uma amplitude de valores plausíveis para o parâmetro de interesse.
Vejamos alguns exemplos que demonstram como interpretar níveis de confiança e intervalos de confiança.

Exemplo 1: interpretação de um nível de confiança

Um pesquisador político pretende perguntar a uma amostra aleatória de 500 eleitores se eles apoiam ou não o candidato em exercício. Com os resultados da amostra, o pesquisador criará um intervalo de confiança de 90% para a proporção real de todos os eleitores que apoiam o candidato.
Quais das seguintes alternativas é uma interpretação correta do nível de confiança de 90%?
Escolha todas as respostas aplicáveis:

Exemplo 2: interpretação de um intervalo de confiança

Um treinador de beisebol queria saber a velocidade média real de arremessos de bolas rápidas em sua liga. O treinador registrou a velocidade, em quilômetros por hora, de todas as bolas rápidas em uma amostra aleatória de 100 arremessos e criou um intervalo de confiança de 95% para a velocidade média. O intervalo resultante foi (110,120).
Quais das seguintes alternativas é uma interpretação correta do intervalo (110,120)?
Escolha todas as respostas aplicáveis:

Exemplo 3: efeito da variação do nível de confiança

Suponha que o treinador do exemplo anterior decidiu que eles querem ter mais confiança nos dados. O treinador usa os mesmos dados amostrais de antes, mas recalcula o intervalo de confiança usando um nível de confiança de 99%.
Como o aumento do nível de confiança de 95% para 99% afetará o intervalo de confiança?
Escolha 1 resposta:

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