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Transcrição de vídeo

o Olá meu amigo minha amiga tudo bem com você seja muito bem-vindo ou bem-vinda a mais um vídeo daquela Academy Brasil e nesse vídeo vamos resolver um exemplo sobre o valor crítico para um determinado nível de confiança esse exemplo diz o seguinte Helena quer construir um intervalo Z de uma amostra para estimar Qual a proporção de computadores produzidos em uma fábrica tem um certo defeito ela Escolhe um nível de confiança de 94% uma amostra aleatória de 200 computadores mostram que duas e computadores tem o defeito Qual o valor crítico usei estrela deve ser usado por Elena para construir as intervalo de confiança bem antes mesmo de pedir para você para usar esse vídeo vamos relembrar o que é um valor crítico lembre-se todos os pontos nos intervalos de confiança tem alguns parâmetros populacionais verdadeiros nesse caso é a proporção de computadores que tem um defeito então Existem algumas proporções da população que são verdadeiras não sabemos Quanto é isso mas vamos tentar estimar nós pegamos uma mostra e nesse caso é uma amostra aleatória de 200 computadores pegamos uma amostra aleatória E então este amamos isso calculando a proporção da amostra mas também queremos construir um intervalo de confiança e lembre-se que o intervalo de confiança com nível de confiança de 94% significa que se continuássemos fazendo isso e se fossemos continuar criando intervalos nós continuaremos criando intervalos ao redor dessas estatísticas talvez esse seja o intervalo de confiança em torno de si e aí se a gente fizer o outro e esse seria o intervalo de confiança esse intervalo de confiança tem o percentual de 94 por cento de confiança e se a gente fosse continuar fazendo isso de novo e de novo com esses 94% esses intervalos vão acabar se sobrepondo o nosso parâmetro de população o verdadeiro e a forma como fazemos isso vamos isso é uma forma mais geral mesmo se a gente não estiver falando de uma proporção por exemplo a gente pode estar tentando estimar a média da população Então pegamos Nossa estatística E aí colocamos mais ou menos ou seja em torno dessa estatística como muitos desvios padrões para a nossa distribuição de amostragem nós queremos limpar acima ou abaixo aí o número de desvios padrões que queremos será o nosso valor crítico vezes o desvio padrão da estatística nessa situação particular Nossa estatística é bem chapéu dessa mostra que Helena fez então é aquela proporção de amostra que ela foi capaz de calcular mais ou menos e Estrela então colocamos aqui mais ou menos o valor crítico vezes o que fazemos para calcular o verdadeiro desvio padrão da distribuição de amostragem das proporções da amostra bem você tem que realmente saber o parâmetro de população Mas não sabemos isso então nós multiplicamos isso com o erro padrão das touch nós já fizemos isso em vídeos anteriores mas a questão-chave é que é o que o nosso usei estrela significa o que realmente precisamos pensar é assumindo que a distribuição da amostragem a quase normal Aqui está a média do nosso verdadeiro parâmetro populacional que não sabemos Quanto é mas quantos desvios-padrões acima e abaixo da Média temos para encontrar 94 por cento de probabilidade ou seja 94% da área também essa distância bem aqui onde isso é 94% esse é usei estrela que está bem aqui agora tudo que precisamos fazer é pesquisar em uma tabela Z mais de Mesmo assim temos que tomar cuidado já que você sempre precisa tomar cuidado com o tipo de tabela a dizer que você está usando ou até mesmo se você estiver usando uma calculadora O que é muitas tabelas dizer serão apresentadas assim para um determinado Z eles vão dizer qual é a área total eo e do caminho desde o infinito negativo a tese desvios-padrões Acima da Média Então quando você procura em muitas tabelas dizia você vai ter como resposta toda essa área tem uma forma de pensar sobre isso é que teremos encontrar o valor crítico nós queremos encontrar o z que deixa seis por cento sem estar pintado Ou seja que deixa três por cento sem estar pintado aqui mas de onde eu tirei eu venho 100% - 94% é Seis por cento mais lembre-se de que isso vai ser simétrico a esquerda EA direita Então você vai querer três por cento não o pentado aqui e três por cento não pintado aqui então quando olho uma tabela Z tradicional que está vendo desde o ponto de vista é a Sarah acumulativa está encontrando um z que está deixando três por cento não pintado aqui significaria que você está preenchendo 97 por cento aqui e não 94 mas se eu encontrar esse Z e vir aqui do outro lado e deixar três por cento não sombreado Aí sim teremos a verdadeira área que estamos preenchendo que nesse caso a 94 Então vamos dar uma olhada Nilson usei que encontraremos frente 97 por cento da área certo vamos observar essa tabela Z aqui então isso é o que você teria em mãos se eu fosse fazer um teste de estatística aí a gente procura nessa tabela onde temos 97 por cento então é 97 por cento que parece estar bem aqui esse parece ser o número mais próximo já que isso é 0,0006 acima dele isso aqui é 0,0001 abaixo dele então vai ser esse aqui aí a gente olha o valor dizer que está nessa linha vendo aqui no início temos 1,8 E aí voltamos aqui e olhamos o número que está assim há nessa coluna nesse caso é 0,08 sendo assim o nosso Z é 1,8 ou mais 0,0 e nesse caso é 1,88 vamos voltar aqui para outra tela como nosso Z = 1,88 temos que toda essa área até e incluindo 1,88 de Juiz padrões Acima da Média é igual a 97 por cento mas a gente por 1,88 de desvio padrão Acima da média e 1,88 de desvio padrão abaixo da Média eu sou deixaria três por cento aberto Em ambos os lados e aí teríamos 94% Então isso é 94% mas para responder à pergunta qual o valor e crítico ou qual o valor crítico essa estrela bem e isso vai ser 1,88 E aí terminamos Eu espero que você tenha compreendido tudo o que conversamos aqui e mais uma vez eu quero deixar para você um grande abraço e até a próxima
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