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Transcrição de vídeo

o Olá meu amigo minha amiga tudo bem com você seja muito bem-vindo ou bem-vindo a mais um vídeo daquela Academy Brasil e nesse vídeo vamos resolver dois exemplos de identificação de inferências com duas amostras e o primeiro exemplo diz o seguinte um sociólogo suspeita que os homens são mais propensos a receber uma multa por excesso de velocidade do que as mulheres o sociólogo eu quero obter uma amostra de pessoas e criaram o intervalo Z de duas amostras para estimar a diferença entre a proporção de homens que receberam uma multa por excesso de velocidade e a proporção de mulheres que receberam uma multa por excesso de velocidade Quais das seguintes opções são condições para esse tipo de intervalo escolha todas as respostas que se aplicam Então como sempre pausa esse vídeo e veja se você consegue resolver isso sozinho e tal revisar Aqui as nossas condições para inferência as condições são as mesmas só que a gente precisa ter certeza que ela se a em ambas as amostras A primeira é a condição aleatória e a gente precisa que que ambas as amostras atendam essa condição a segunda é a condição normal ou seja precisamos que ambas as amostras tem uma distribuição amostral da proporção das amostras sendo normais ou quase normais para saber isso é preciso pegar o produto entre o tamanho da amostra no caso da primeira amostra EA proporção da 1ª mostra a isso precisa ser maior ou igual a 10 Além disso também é preciso que o tamanho da 1ª mostra vezes um menos a proporção da 1ª mostra seja maior ou igual a 10 outra maneira de pensar sobre isso é que o número esperado de sucessos e as falhas de vão ser maiores ou iguais a 10 aí você também precisa fazer isso com a segunda mostra então tamanho da 2ª mostra que não precisa ser igual ao tamanho da 1ª mostra vezes a proporção da mostra da segunda amostra deve ser maior ou igual a 10 e que o tamanho da a outra vezes um menos a proporção da 2ª mostra também seja maior ou igual a 10 Isso precisa ser verdade para atender a condição normal agora a última condição que a condição de independência e nós atendemos essa condição se as observações individuais nessas amostras são feitas com substituição ou caso elas não sejam feitas com substituição as amostras não podem ser maiores que 10 por cento da população caso a gente tenha isso atendemos a condição de independência E mais uma vez você já viu isso antes só que agora estamos fazendo isso com duas amostras bem vamos ver aqui Quais das seguintes condições são atendidas para esse tipo de intervalo as amostras incluem pelo menos dez pessoas que receberam uma multa por excesso de velocidade e pelo menos dez pessoas que não receberam sim isso está certo isso é você pode vir como o número esperado de pessoas que receberam uma multa por excesso de velocidade e esse o número esperado de pessoas que não receberam uma multa por é a cidade ou a estimativa do número esperado porque estamos usando a proporção da amostra em vídeo da proporção verdadeira Então precisamos ter um valor maior ou igual a 10 em ambas as amostras então isso daqui absolutamente verdadeiro as pessoas em cada amostra podem ser considerados Independentes sim então essa condição de independência temos aqui a morte nós como substituição ou caso não não estamos conferindo mais da expulsão da população então isso daqui é importante e por último mas não menos importante foram pegas amostras aleatórias separadas de homens e mulheres então atendemos a condição aleatória aqui todas as três condições foram atendidas aqui que tal fazer outro exemplo agora um biólogo está estudando uma certa doença que está afetando o Carvalhos em uma floresta ele está curioso para saber se existe uma diferença na proporção de árvores que estão infectados na região norte e na região sul da floresta para isso ele quer pegar uma mostra das Árvores de cada região e fazer um teste Z de duas e para testar suas hipóteses Quais das seguintes opções são condições para esse tipo de teste bem qual se esse vídeo veja se você consegue resolver isso já revisamos aqui nossas condições Então vamos ver aqui qual dessas opções são as condições reais para a inferência a primeira opção de espiar ambas as amostras incluem pelo menos 30 árvores bem só que pode ser tentador porque esse número 30 aparece quando estamos pensando sobre as condições preferência Principalmente quando estamos lidando com significância Mas eu só que não aparece quando estamos lidando com proporções ambas as amostras não precisam incluir dentro da árvore Então essa que não é uma de nossas escolhas ele pegou uma amostra com o número igual de árvores de cada região da floresta isso aqui é um equívoco muito comum quando você está fazendo um teste Z de duas amostras ou quando você está fazendo o intervalo Z de duas amostras o intervalo de confiança em que é preciso que ambas as amostras de vão ter o mesmo tamanho de amostra mas esse daqui não é realmente o caso então poder é isso aqui ele observou pelo menos dez árvores Como a doença e pelo menos dez árvores sem a doença em cada amostra isso aqui é legal porque isso aqui é atende a condição normal que acabamos de olhar Então essa daqui a nossa única escolha Eu espero que você tenha compreendido tudo direitinho e mais uma vez eu quero deixar para você um grande abraço e até a próxima
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