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Agrupamentos, gaps, picos e outliers

Exemplos de como analisar diferentes características de distribuições, como agrupamentos, gaps, picos e outliers das distribuições.

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  • Avatar starky sapling style do usuário Gabriel.S
    Outlier - um valor de dados que é muito diferente dos outros dados.
    Range - o número mais alto menos o número mais baixo.
    Intervalo interquartil - Q3 menos Q1.
    Média - a média dos dados (some todos os números e divida pelo número total de valores que você adicionou originalmente).
    Mediana - o número no meio dos dados. Se os números estiverem em ordem, o número que estiver no meio.
    Moda - o número que aparece com mais frequência.
    Quartil inferior - Q1 - o meio da metade inferior dos dados. Se você pegar a mediana, é o meio dos dados à direita da mediana (é basicamente o número no 1º quarto).
    Quartil superior - Q3 - o meio dos dados acima da mediana, o valor no 3º quarto dos dados.
    Espero que isso ajude!
    (2 votos)
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  • Avatar leafers ultimate style do usuário leonardo
    Todo outlier vai gerar um gap né ?
    (2 votos)
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  • Avatar blobby green style do usuário 7luizh
    O GAP não seria um grupo de valores ausentes?
    (1 voto)
    Avatar Default Khan Academy avatar do usuário
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Transcrição de vídeo

RKA - Vamos falar aqui nesse vídeo sobre gráfico de distribuições. Aqui a gente vai analisar para saber se tem agrupamentos, se tem espaços vazios, enfim... Vamos analisar, quais das seguintes descrições da distribuição abaixo são precisas? Selecione todas as opções corretas. Vamos verificar aqui. A distribuição tem um pico em 41 anos. Primeiramente, essa distribuição aqui fala o quê? Idade de cada professor da escola preparatória Quirk. E aí, se a gente analisar esse gráfico, da idade em anos, a gente vai perceber que a distribuição tem um pico aos 41 anos, o 41 está bem aqui. Você percebe que, de fato, esse "41 anos" aqui tem um pico, é o ponto mais alto de todo gráfico. Certo? Então está aqui o pico, posso marcar essa primeira opção aqui. Ela está correta. Agora vamos verificar a segunda. A distribuição tem um agrupamento de 47 até 49 anos. Aqui, de 47 a 49 anos tem um agrupamento. Agrupamento seria aqui... tem todas essas informações aqui, tem representação. Então a gente percebe que é um agrupamento, elas estão juntas, beleza? Nós temos esse agrupamento, sim, logo eu posso marcar essa opção como correta. É claro que eu não vou marcar nenhuma das anteriores porque eu marquei 2. Vamos verificar? Corretíssimo! Fazer mais aqui, que é o seguinte agora... Quais das seguintes descrições de distribuições abaixo são precisas? Selecione todas as opções corretas. Então a distribuição tem um outlier. O que seria isso? Seria um resultado que está longe de um agrupamento. Se a gente analisar aqui, por exemplo, você percebe que nós temos um agrupamento. A maioria dos estudantes está aqui. E esse valor aqui seria um outlier. Ele está fora desse agrupamento, está bem distante, e é um valor irrisório que não posso comparar com esse grande amontoado de valores aqui, então esse, neste caso, seria um outlier. É o que está se considerando aqui, certo? Então, é o seguinte, a distribuição tem um outlier? Nós acabamos de verificar que essa distribuição tem. O que ela significa? Horas trabalhadas na semana passada por cada encanador. Então está aqui, você percebe que nós temos um agrupamento, e aqui um valor está bem distante deles. Que é quase insignificante, 1 encanador, eu diria somente aqui, trabalhou de 0 a 5 horas. Então, isso aqui seria um outlier. Vou marcar essa opção aqui como correta. A distribuição tem um pico de 40 a 45 horas. Vamos verificar? De 40 a 45, é esse intervalo aqui, e você percebe que, de fato, esse intervalo aqui gera esse pico, é o valor mais alto de toda a distribuição. Então, eu vou marcar esse valor como sendo correto. É claro que eu não vou marcar nenhuma das anteriores também, né? Está aqui mais uma. Quais das seguintes descrições da distribuição abaixo são precisas? De novo, né? Então, vamos lá! Selecione todas as opções corretas. Novamente, a distribuição tem um gap de 11 a 12 jogadores. O que seria um gap? Seria um espaço vazio, tem um vácuo aqui, né? Vamos verificar! De 11 a 12 jogadores, então de 11 a 12... Você percebe aqui o número de jogadores. Esse gráfico está dizendo o quê? Presença de jogadores em cada treino do Clube de Beisebol Venom. Então, de 11 a 12 jogadores, tem algum vácuo aqui? Claro que não! Então, não vou colocar essa resposta como sendo verdadeira. O vácuo seria aqui, o gap seria esse espaço em branco, por exemplo, entre o 6 e o 9 aqui. Todos os espaços 7 e 8 que não estão preenchidos, aqui seria um gap, beleza? É o que está dizendo aqui, então não vou marcar esse porque de 11 a 12 a gente verificou aqui que não tem nenhum espaço em branco. A distribuição tem um agrupamento de 7 a 8 jogadores. Tem algum agrupamento aqui? Claro que não! Aqui eu não tenho valores. Então, eu diria aqui que é "nenhuma das anteriores", isso que está certo. Essas duas afirmativas estão erradas. Corretíssimo. Vamos fazer mais essa! Quais das seguintes descrições para distribuição abaixo são precisas? Selecione todas as corretas. É o seguinte, essa distribuição fala de quê? Desempenho de combustível de cada carro da Motores Milla. Vamos lá, quilômetros por litro. Então aqui você tem distribuição. A distribuição tem um agrupamento de 33 a 37 quilômetros por litro. Então, de 33 a 37 quilômetros por litro, não tem agrupamento nenhum aqui, seria um gap, na verdade. É um espaço vazio, um vácuo, então não tem nada aqui. Não posso considerar como agrupamento, não vou marcar essa primeira alternativa. Agora aqui. A distribuição tem um gap de 38 a 42 quilômetros por litro. De 38, seria aqui, a 42 quilômetros, aqui seria um agrupamento e não um gap. O gap é um espaço em branco, é um vazio, então o vazio está aqui, então não vou marcar essa opção. Eu diria também que é nenhuma das anteriores, nenhuma das duas estão certas aqui. Vamos ver? Corretíssimo! Vamos fazer mais uma aqui, a última, né? Quais das seguintes distinções da distribuição abaixo são precisas? Selecione todas as opções corretas. Vamos ver, a distribuição tem um outlier. Como já falamos, o outlier seria aquele valor que está isolado em um determinado canto. Você percebe que aqui, de fato, temos um outlier, aqui é o número de estados. O que está se falando aqui? O número de estados e o número de pilotos. Estados americanos visitados por cada um dos pilotos da Engine Airlines. Então, a gente vê um gap aqui, de 0 a 4 estados foram visitados por um único piloto, eu diria. Esse número seria um outlier, você percebe que ele está se destacando do restante desse agrupamento aqui. Então, esse valor seria um outlier, eu marcaria a primeira alternativa. A distribuição tem um gap de 20 a 29 estados. Vamos verificar? De 20 a 29 não tem gap nenhum aqui. Você percebe que está preenchido, tem valores aqui. O gap seria aqui, de 4, de 5, na verdade, até 19 estados. Aqui seria um gap, que é um vácuo, um vazio, não tem dado algum aqui, né? Então daqui até aqui não tem vácuo algum, então não marco essa opção. E como eu não vou marcar nenhuma das anteriores, porque eu marquei uma, é só essa primeira que está certa. A distribuição tem um outlier, que é esse valor aqui. Vamos verificar? Corretíssimo. Até o próximo vídeo!