Comparando gráficos estatísticos

Gráficos consistem em uma representação ilustrativa de um conjunto de informações. Existem diversos tipos de gráfico, e cada um possui um formato que pode contribuir para apresentar determinados tipos de informação. Portanto, para se comunicar de maneira efetiva por meio de gráficos, é necessário identificar qual é o tipo de gráfico mais adequado para atender a um objetivo dado.

Neste artigo, serão abordados dois tipos de gráficos: os chamados box plots, ou diagramas de caixas, que auxiliam na identificação de características globais dos dados; e os chamados scatter plots, ou gráficos de pontos, que são mais eficientes para apresentar valores absolutos da série de dados.

Abaixo, segue um exemplo em que os mesmos conjuntos de dados foram apresentados nos dois tipos de gráfico. Lembramos que diagramas de dispersão mostram, por meio de pontos, a relação entre duas variáveis. Os box plots, por sua vez, são construídos usando referências de valores mínimos e máximos e, também, indicando e a mediana de uma base de dados.

Aqui, foi medida a temperatura média de uma localidade durante $30$‍ dias. O Gráfico 1 é um scatter plot, e o Gráfico 2, um box plot.

Observe que cada tipo de gráfico transmite de maneira mais direta e clara alguns tipos de informação. Ao questionar "Qual é a temperatura média mais frequente?" ou a não ocorrência de alguma temperatura específica, o Gráfico 1 é mais indicado. Já ao perguntar sobre a mediana das temperaturas observadas ou a faixa de variação de temperatura correspondente a 25% do intervalo observado, o Gráfico 2 é mais eficiente. Porém, observe ainda que há perguntas sobre as quais os dois gráficos comunicam bem – por exemplo, sobre a variação entre as temperaturas observadas.

Com isso, pode-se dizer que o Gráfico 1 (scatter plot) é vantajoso na identificação de dados discretos, representados por pontos. Por outro lado, o Gráfico 2 (box plot) facilita investigar questões associadas à distribuição dos dados.

Assim, percebemos que alguns gráficos são mais bem aplicados para identificar características globais da série de dados (box plots (diagrama de caixas), enquanto outros ilustram melhor valores absolutos dessa mesma série, como é o caso dos scatter plots (gráficos de pontos).