Introdução à modelagem de experimentos

Oi e aí pessoal tudo bem essa aula nós vamos ver uma introdução à modelagem de experimentos então Digamos que eu tenho uma empresa farmacêutica e que eu queira fabricar um medicamento que vai ajudar pessoas com diabetes e esse medicamento vai ajudar a diminuir os níveis de hemoglobina a1c e se você não lembra o que é isso eu sugiro que você deu uma revisada nos outros vídeos daqui em cada me mas basicamente se você tem altos níveis de açúcar no sangue durante um período de aproximadamente três meses você vai ter o alto nível de hemoglobina a1c e se você tem baixos níveis de açúcar no sangue você tem baixos níveis de a1c portanto essa pílula vai ser eficaz para diminuir os níveis de diabetes das pessoas mas Lembrando que essa é uma pílula que ainda estamos experimentando e quando é mais um experimento esse tipo de variável é o que chamamos de variável explicativa e quando você toma essa pílula você espera ter alguma resposta nesse caso os níveis de a1c São um indicador se ajuda ou não a controlar o açúcar no sangue e nós chamamos isso de variável de resposta ok então como devemos conduzir esse experimento Digamos que nós temos aqui um grupo de 100 pessoas que precisam controlar sua diabetes bem O que você pode fazer é colocar metade desse grupo hein um grupo de tratamento e a outra metade coloca em um grupo de controle e aí você analisa o grupo que tomou a pílula e ver se melhorou os níveis de a1c Ou seja você analisa para ver se não foi um mero acaso vamos fazer isso então vamos pegar aqui um grupo o olho e esse aqui o grupo de tratamento e como eu disse a essas pessoas você vai dar essa pílula enquanto a essas aqui não é um grupo de controle mas o problema é que isso pode ser apenas um aspecto psicológico das pessoas ou seja Talvez as pessoas desse grupo tomem as pílulas e tenham uma sensação de melhora e talvez isso afete o nível de açúcar no sangue ou seja o psicológico afetou o nível de açúcar no sangue e isso de alguma forma é meio que possível e talvez pode até acontecer o contrário e já que as pessoas estão tomando a pílula elas deixam de ter uma vida saudável e isso pode aumentar o nível de açúcar no sangue O que podemos fazer para resolver isso é dar uma pílula para cada um dos grupos de modo que nenhum deles saiba qual pílula está tomando Ou seja a esse grupo nós damos um placebo E esse grupo nós damos um remédio e claro essas pílulas devem ter a mesma aparência e as pessoas de cada grupo não devem saber em qual grupo estão e eu que chamamos de experimentos ego Pode ser que você tenha ouvido falar a respeito de experimento duplo-cego e se seria o caso onde nem os pacientes de ambos os grupos sabiam e nem mesmo o médico ou a pessoa que está administrando o experimento Ok então vamos dizer que nós queremos fazer um experimento duplo-cego ou seja nem mesmo uma pessoa que deu a pílula sabe em qual grupo está e esse aquele momento que você deve dizer mas por que que isso é importante simples a pessoa que está interagindo com o paciente pode dar alguma pista de qual é o remédio sei lá vai que o médico demais em fazendo o que é o remédio de fato e não tanta é fazendo Placebo e assim o paciente acaba de Olá tudo isso pode interferir no seu experimento portanto para evitar isso você faz o experimento duplo-cego e existem até alguns casos que as pessoas falam em experimentos triplo-cego ou seja nem mesmo uma pessoa que está analisando os dados sabe em qual grupo cada uma das pessoas pertence OK agora que nós já temos um grupo de controle e um grupo de tratamento que estão utilizando a uns e um como variável de resposta é interessante medir os níveis de a1c antes de obter o Placebo ou o medicamento E aí três meses depois medir íamos de novo e a minha pergunta é como poderíamos dividir essas 100 pessoas nesses dois grupos bem isso teria que ser feito aleatoriamente não é porque se você dividir se de um lado de mulheres e de outro os homens isso poderia causar uma certa diferença o estudo poderia estar viciado Olá seja de repente a pílula só funciona com mulheres ou só com homens o que você precisa de uma amostra aleatória e nós já fizemos alguns vídeos de como obter amostras aleatórias Ou seja você vai pegando amostras aleatórias e colocando em cada grupo e uma maneira de fazer isso é dar um número de 1 a 100 para cada uma dessas pessoas e claro você pode até utilizar um gerador de números para ser algo bem aleatório E aí você pode colocar 50 nomes em 50 números para colocar aqui e outros 50 aqui ou seja essa escolha é feita de forma aleatória e mesmo dessa forma aleatória mesmo que pode cair mais mulheres aqui ou mais homens e você tem que evitar isso o que você pode fazer é uma versão da amostragem estratificada e nós já até conversamos disso em outros vídeos você pode fazer um desenho de bloco para sua atribuição aleatória e onde você dividir todos os homens e mulheres e pode ser 50 a 50 ou então aqui quem sabe 60 mulheres e aqui 40 homens e aí sim por exemplo você pega 30 mulheres aqui e coloca no grupo de controle e as outras 30 mulheres você coloca no grupo de tratamento e com os homens Você pode colocar por exemplo 20 homens no grupo de controle e 20 no grupo de tratamento e com isso você evita viciar os dois grupos e isso é o que chamamos de configuração de blocos Ou seja é uma versão de amostragem estratificada e claro podem existir outras características que podem viciar esse experimento Por isso você tem que garantir isso aqui e após fazer isso você vai ver uma mudança em a1c e depois disso você deve analisar esse a uns e se não houve diferença não existe uma boa probabilidade de que minha pílula não faça efeito nenhum e claro isso é probabilidade mas geralmente você pega dois grupos bem grandes e aí a probabilidade desse nível Está correto é muito alta pode vamos dizer que você vende ou uma melhora nesses níveis de a1c você deve analisá-la essa melhora foi ao acaso ou é muito difícil de acontecer já que tem muitos dados aleatórios se você achar que não foi ao acaso Então você publica os resultados ou seja o medicamento de fato resolve o problema mas a investigação ainda não terminou né ninguém vai dizer com sem por cento de certeza e seu medicamento é bom ainda pode ter algumas variáveis ocultas aqui que tem é viciado ele sei lá de repente a gente colocou a amostra aqui de forma desproporcional Enfim pode ter acontecido algum erro mais que de repente faça e o resultado o que estou querendo dizer é que embora você acha que não tenha deixado passar nada aqui esse resultado pode dar um falso-positivo ou falso-negativo mas em geral em ciência você deve publicar esse experimento E aí outras pessoas fazem o processo de replicação E aí se as pessoas utilizarem esse mesmo passo a passo que você fez em seu experimento e chegarem no mesmo resultado isso reforça sua ideia de que o experimento Está correto e eu espero que essa aula tenha te ajudado e até a próxima pessoal