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Conteúdo principal

A ideia de dispersão e desvio-padrão

Veja como distribuições mais espalhadas têm um desvio-padrão maior.

Introdução ao desvio-padrão

O desvio-padrão mede a dispersão de uma distribuição de dados. Quanto mais dispersa for uma distribuição de dados, maior será seu desvio-padrão.
Por exemplo, a distribuição azul de baixo tem um desvio-padrão (DP) maior do que a distribuição verde de cima:
Um diagrama de pontos duplo com a metade superior modelando o DP igual a um inteiro e cinquenta e nove centésimos e a metade inferior modelando o DP igual a dois inteiros e setenta e nove centésimos. Os pontos do DP igual a um inteiro e cinquenta e nove centésimos vão de 2 a 8 com uma linha vertical pontilhada aproximadamente em 5. Os pontos do DP igual a dois inteiros e setenta e nove centésimos vão de 0 a 10 com uma linha vertical pontilhada aproximadamente em 5 inteiros e 25 centésimos.
É interessante notar que o desvio-padrão não pode ser negativo. Um desvio-padrão perto de 0 indica que os pontos tendem a estar próximos da média (mostrada pela linha pontilhada). Quanto mais longe os pontos estiverem da média, maior será o desvio-padrão.

Tente você mesmo

Qual das distribuições de dados mostradas abaixo tem o maior desvio-padrão?
Escolha 1 resposta:
Um diagrama de pontos duplo com a metade superior modelando a Distribuição A e a metade inferior modelando a Distribuição B. Os pontos da Distribuição A vão de 0 a 10 com uma linha vertical pontilhada aproximadamente em 5 inteiros e um meio. Os pontos da Distribuição B vão de 4 a 9 com uma linha vertical pontilhada aproximadamente em 6 inteiros e um meio.

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  • Avatar hopper jumping style do usuário Lucas De Oliveira
    Há relação entre medidas de dispersão e aquele gráfico famoso sino de Gauss?
    (8 votos)
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    • Avatar leaf blue style do usuário Luiz Portella
      Sim! A distribuição normal é chamada de gaussiana. Se ela for padrão temos µ =0 e σ = 1. Com uma certa abertura. Se os dados têm um desvio menor, então a abertura fica menor, bem fina, com um pico alto. Com desvio maior, o gráfico se achata, deixando o sino bem aberto, com pico baixo. Lembrando que o gráfico dá a probabilidade de escolher um valor versus valor a ser escolhido. E também que a função é contínua, e em geral os conjunto são discretos... mas dentro de um limite de número de dados, a aproximação é boa. Integral da função de -∞ a +∞ será 1.
      (10 votos)
  • Avatar spunky sam blue style do usuário mariorneto
    Sabendo que a amplitude, a FIQ e o desvio padrão são todos medidas de dispersão de uma distribuição qual a situação mais indicada para usar cada um destes indicadores? Existe algo como um indicador "superior" entre os três?
    (5 votos)
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    • Avatar leaf blue style do usuário Luiz Portella
      Comecei hoje a ler Estatística, o que é, para que serve, como funciona, de C Wheelan. Não sabia que era só texto, praticamente sem fórmula, mas lerei, pois promete ensinar a forma intuitiva dos conceitos. Conforme ela comenta logo no início, em estatística sempre há controvérsia a respeito de índices, pois não há unanimidade e nem um jeito certo, de resumir uma montanha de dados para transmitir uma idéia.

      A respeito desses cálculos, creio que não é válido exatamente o mesmo que foi dito para os índices, pois os índices são mais complexo, e estão carregados de uma visão (pesos diferentes para diversos parâmetros). Amplitude é mais geral que apenas medida de dispersão, seu uso é amplo mesmo fora da estatística, para falar sobre coisas que variam.

      O rei da medida da dispersão é mesmo o desvio padrão. FIQ acredito que sirva para fazer diagramas de caixa, e pouca coisa além disso, sendo mais restrita. Caso descubra algo, posto outro resposta, conforme ler o livro! Abraço, Luiz
      (6 votos)
  • Avatar blobby green style do usuário Victorrayan19
    Quanto maior o desvio-padrão, mais dispersos são os dados do conjunto (menos regular, menos homogêneo). Quanto menor o desvio-padrão, menos dispersos são os dados do conjunto (mais regular, mais homogêneo).
    (4 votos)
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  • Avatar blobby green style do usuário Leticia Torres
    Qual a utilização da disperção na vida real?
    (2 votos)
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    • Avatar piceratops ultimate style do usuário Rosemary Sumitani
      Um professor de estatística deu exemplo de máquinas que enchem latas ou garrafas de alimento. A configuração da máquina leva em consideração a dispersão. Porque apesar de estar escrito 500g ou ml, tem uma margem de erro (que é a dispersão).
      Se a máquina considerar altos valores de dispersão, com certeza vai transbordar o conteúdo e algumas outras embalagens poderão ter muito menos de 500 ml (fora do limite aceitável).
      (1 voto)
  • Avatar blobby green style do usuário lorraynischimidel
    tenho uma duvida, tenho dois dados
    Media:4,88 Desvio Padrão: 0,61
    Media:4,99 Desvio Padrão: 0,34
    Qual deles tem o valor mais baixo?
    (2 votos)
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  • Avatar blobby green style do usuário leo da lobo
    como descobrirao que da qui da terra ate o sol tem 149.600.000kl sendo que o sol e quente
    (1 voto)
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  • Avatar leaf red style do usuário Rosylli Sara
    O que significa variância dos erros constante?
    (1 voto)
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