Existem situações no nosso cotidiano que podem ser dadas como certas e outras, como impossíveis. Algumas situações são prováveis de acontecer e, com essas possibilidades, criamos a previsão do tempo, elaboramos uma vacina, fazemos testes automobilísticos, entre tantos outros casos.

Vamos analisar as seguintes situações:

Ao lançarmos $1$‍ dado honesto, temos $6$‍ possibilidades de números:

$A=$‍ { $1,2,3,4,5,6$‍}

Essas possibilidades compõem o espaço amostral.

Podemos pensar em alguns eventos fazendo as seguintes indagações:

Olhando nosso espaço amostral, percebemos que não existe essa possibilidade, pois não há números maiores que $6$‍. Isso é o que chamamos de evento impossível.

A probabilidade de acontecer um evento impossível é sempre de $0\mathrm{\%}$‍.

Nesse segundo caso, todos os números do nosso espaço amostral são interessantes, uma vez que todos eles possuem essa característica: ser maior ou igual a $1$‍. É o que chamamos de evento certo. Certamente, ele vai acontecer.

A probabilidade de acontecer um evento certo é sempre de $100\mathrm{\%}$‍.

Nesse caso, temos apenas $1$‍ possibilidade para o evento e $6$‍ possibilidades para o espaço amostral.

Como existe possibilidade de o evento acontecer, chamamos de evento provável.

Eventos prováveis de acontecer têm suas chances variando de $0$‍ a $1$‍, ou de $0\mathrm{\%}$‍ a $100\mathrm{\%}$‍, e eles se completam em $100\mathrm{\%}$‍.

Por exemplo, pensando em $1$‍ lançamento de dado, qual é a chance de sair um número par? E um número ímpar? Como temos metade de números pares no dado, a probabilidade de sair um número par é de $50\mathrm{\%}$‍, e a mesma ideia temos para um número ímpar.

Vamos para mais um exemplo.

Um baralho comum apresenta $52$‍ cartas, $4$‍ de cada naipe: ouros, copas, espadas e paus.

Podemos explorar as seguintes situações:

Temos $4$‍ reis, sendo esse o número de elementos de nosso evento. E são $52$‍ cartas, número de elementos do espaço amostral. Portanto, nosso cálculo será

Temos mais um exemplo de evento provável:

São $13$‍ cartas de ouros (evento) e $52$‍ cartas (espaço amostral).

Nossos cálculos serão:

Você pode perceber que a probabilidade calculada no segundo exemplo é maior que a calculada no primeiro, uma vez que temos mais cartas de ouros que de reis. Podemos dizer, com isso, que é mais provável sair uma carta de ouros que uma de rei ao se retirar aleatoriamente $1$‍ carta de baralho.