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Tipos de eventos

O foco deste artigo é explorar situações nas quais é possível identificar eventos do tipo: evento certo, evento provável e evento improvável. Também é intenção do artigo colaborar com a investigação de que a soma de todas probabilidades envolvidas num dado evento sempre será igual a 1 inteiro (100%).
Existem situações no nosso cotidiano que podem ser dadas como certas e outras, como impossíveis. Algumas situações são prováveis de acontecer e, com essas possibilidades, criamos a previsão do tempo, elaboramos uma vacina, fazemos testes automobilísticos, entre tantos outros casos.
Vamos analisar as seguintes situações:

Lançamento de um dado

Ao lançarmos 1 dado honesto, temos 6 possibilidades de números:
A= { 1,2,3,4,5,6}
Essas possibilidades compõem o espaço amostral.
Podemos pensar em alguns eventos fazendo as seguintes indagações:
Qual é a probabilidade de sair, em 1 lançamento de um dado honesto, um número maior que 6?
Olhando nosso espaço amostral, percebemos que não existe essa possibilidade, pois não há números maiores que 6. Isso é o que chamamos de evento impossível.
A probabilidade de acontecer um evento impossível é sempre de 0%.
Qual é a probabilidade de sair, em 1 lançamento de um dado honesto, um número maior ou igual a 1?
Nesse segundo caso, todos os números do nosso espaço amostral são interessantes, uma vez que todos eles possuem essa característica: ser maior ou igual a 1. É o que chamamos de evento certo. Certamente, ele vai acontecer.
A probabilidade de acontecer um evento certo é sempre de 100%.
Qual é a probabilidade de sair o número 3 em 1 lançamento de um dado honesto?
Nesse caso, temos apenas 1 possibilidade para o evento e 6 possibilidades para o espaço amostral.
Como existe possibilidade de o evento acontecer, chamamos de evento provável.
Eventos prováveis de acontecer têm suas chances variando de 0 a 1, ou de 0% a 100%, e eles se completam em 100%.
Por exemplo, pensando em 1 lançamento de dado, qual é a chance de sair um número par? E um número ímpar? Como temos metade de números pares no dado, a probabilidade de sair um número par é de 50%, e a mesma ideia temos para um número ímpar.
Vamos para mais um exemplo.

Retirada de cartas de baralho

Um baralho comum apresenta 52 cartas, 4 de cada naipe: ouros, copas, espadas e paus.
Podemos explorar as seguintes situações:
Ao se retirar 1 carta de um baralho não viciado, qual é a probabilidade de ela ser um rei?
Temos 4 reis, sendo esse o número de elementos de nosso evento. E são 52 cartas, número de elementos do espaço amostral. Portanto, nosso cálculo será
Pr=452=1130,769=7,69%
Temos mais um exemplo de evento provável:
Ao se retirar uma carta de um baralho não viciado, qual é a probabilidade de sair uma carta de ouros?
São 13 cartas de ouros (evento) e 52 cartas (espaço amostral).
Nossos cálculos serão:
Po=1352=14=0,25=25%
Você pode perceber que a probabilidade calculada no segundo exemplo é maior que a calculada no primeiro, uma vez que temos mais cartas de ouros que de reis. Podemos dizer, com isso, que é mais provável sair uma carta de ouros que uma de rei ao se retirar aleatoriamente 1 carta de baralho.

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