Conteúdo principal
Matemática 1
Curso: Matemática 1 > Unidade 9
Lição 1: Criar e interpretar diagramas de dispersão- Construção de um diagrama de dispersão
- Construção de diagramas de dispersão
- Como fazer diagramas de dispersão corretamente
- Exemplo de direção em diagramas de dispersão
- Associações lineares positivas e negativas a partir de diagramas de dispersão
- Exemplo: intuição sobre o coeficiente de correlação
- Descrição de tendências em diagramas de dispersão
- Intuição sobre o coeficiente de correlação
- Correlação e causalidade
- Associações positivas ou negativas em diagramas de dispersão
© 2023 Khan AcademyTermos de usoPolítica de privacidadeAviso de cookies
Exemplo de direção em diagramas de dispersão
Neste vídeo, respondemos a uma pergunta sobre diagramas de dispersão que mostram a relação entre tempo de estudo, tamanho de sapato e nota no teste. Versão original criada por Sal Khan.
Quer participar da conversa?
- É fácil demais esse assunto, basta interpretar os gráficos(5 votos)
- Nao entendo como esse tipo de gráfico funcionaria se houvesse mais de um ponto com a mesma abcissa e a mesma ordenada.(2 votos)
- O que é Variável independente?(1 voto)
- Em cinemática, em geral colocamos o tempo como variável independente, assim a função da posição fica s(t), com t no eixo x e s (posição) no eixo y. Ficaria esquisito coloca t(s), concorda?
Além de tempo, você tem que analisar a situação, por exemplo, na agricultura podemos relacionar a precipitação em mm/m² com a produção, então a safra depende da quantidade de chuva, e aqui a precipitação é a variável independente.
O que está relacionado à causa, fica como independente. Acho que nesse vídeo ele dá exemplo da distância percorrida por um carro e quantidade de gasolina consumida, o mais comum é colocar a quantidade de gasolina consumida como variável independente. Ok?(3 votos)
Transcrição de vídeo
RKA - Os gráficos abaixo demonstram as notas de provas dos alunos
na classe de Dexter. O primeiro gráfico demonstra a relação entre as notas das provas
e o tempo que os alunos gastaram estudando. O tempo de estudo está neste eixo e esta é a nota da prova neste eixo.
O segundo gráfico demonstra a relação entre notas de provas e a numeração do calçado, então a numeração do calçado neste eixo e a nota da prova. Escolha a melhor descrição dessa relação entre os gráficos. Primeiro, antes de olhar para as explicações, vamos olhar para os próprios gráficos. Este na esquerda parece que tem uma relação positiva, quase poderia traçar uma reta que seguisse desta forma, faria sentido se tivesse, quanto mais tempo gasta estudando melhores seriam as notas. Agora, após certa quantidade de tempo estudando algumas pessoas podem se dar melhor do que outras, mas parece que existe mesmo essa relação. Aqui não parece haver relação nenhuma. A gente vê a numeração dos calçados, em uma determinada numeração algumas pessoas se saem bem, outras não tão bem assim.
Uma pessoa cuja numeração seja 10 e meio, e parece que foi reprovada,
outra parece que obteve A- ou B+ na prova, realmente seria difícil de traçar uma reta aqui. Não importa como você traça a reta,
esses pontos não parecem formar uma tendência, Então vejamos qual dessas escolhas são possíveis. Tem uma relação linear negativa
entre o tempo de estudo e as notas. Não, não é verdade, parece que tem
uma relação linear positiva, quanto mais estuda melhores são suas notas. Uma relação linear negativa tenderia para o negativo, assim. Tem uma relação não linear entre tempo
de estudo e notas e uma relação linear negativa entre numeração de calçado e notas. Bom, tampouco isso parece certo, em uma relação não linear não seria fácil traçar uma reta, e nesta parece que uma reta seria razoável e não parece ter nenhum tipo de relação entre a numeração de calçado e as notas. Não escolheria esse. Tem uma relação linear positiva entre tempo de estudo e notas. Tá certo, e nenhuma relação entre numeração do calçado e notas.
Bom, vou escolher esse aqui. Os dois gráficos demonstram
tendências lineares positivas de teor aproximadamente igual. Não! Em absoluto, esse não demonstra uma relação linear de qualquer teor.