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Curso: Cálculo multivariável > Unidade 3
Lição 3: Otimização de funções multivariáveis- Máximo e mínimo multivariáveis
- Encontre pontos críticos de funções multivariáveis
- Pontos de sela
- O gradiente zero representado visualmente
- Treine para o teste da segunda derivada parcial
- Teste da segunda derivada parcial
- Intuição do teste da segunda derivada parcial
- Exemplo do teste da segunda derivada parcial - Parte 1
- Exemplo do teste da segunda derivada parcial - Parte 2
- Classificação de pontos críticos
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Pontos de sela
Só porque o plano tangente a uma função multivariável é plano, não quer dizer que aquele ponto é um máximo ou um mínimo local. Existe uma terceira possibilidade, nova no cálculo multivariável, chamada de "ponto de sela". Versão original criada por Grant Sanderson.
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Transcrição de vídeo
RKA8JV - E aí, pessoal!
Tudo bem? Nesta aula, nós vamos falar
a respeito de pontos de sela. No último vídeo, nós falamos a respeito
de máximos e mínimos em uma função de multivariáveis, e vimos isso graficamente. Nós descobrimos,
também, alguns pontos onde a inclinação do plano
tangente é igual a zero. E uma maneira de
visualizar esse plano, que representa um valor "z" constante, ou seja, um valor de saída constante
para a função, você pode movê-lo para cima e para baixo e você vai ver que se
o plano cruzar o topo, não existem mais valores que
fiquem acima desse ponto. Por isso, nós queremos que esse
plano seja tangente a esse pico. Basicamente, nós temos que
encontrar um plano que seja tangente a esses pontos. E claro, o maior deles é chamado
de máximo global, mas existem outros que são
chamados de máximos locais, o que significa que nesses pontos, não existem outros pontos
em suas vizinhanças de modo que sejam maior que eles. No final da aula,
eu cheguei a comentar que existe uma outra
possibilidade do plano tangente ter
inclinação igual a zero mas não tocar nesses
máximos ou mínimos. Esse é um conceito que surge quando
estamos estudando funções multivariáveis. É o que chamamos de ponto de sela. Bem, deixa eu colocar outro gráfico aqui. Este é o gráfico da função
f(x,y) = x² - y². Vamos fazer o seguinte. Vamos colocar um plano tangente
aqui na origem deste gráfico. Vai ser algo assim. Para entender o que significa esse
plano passando pela origem, vamos calcular as derivadas
parciais desta função. Bem, a derivada parcial
de "f" em relação a "x" vai ser a mesma coisa que
pegar a derivada desse x² considerando o ''y" como
uma constante, vai ser 2x, enquanto a derivada
de "f" em relação a "y" vai ser a mesma coisa
que derivar esse -y² considerando o "x"
como uma constante, e aí vamos ficar com -2y. E se esse plano está passando
pela origem, significa que as coordenadas
"x" e "y" dele são (0, 0). E o que isso vai significar? Se substituirmos nas derivadas parciais, 2 vezes zero vai dar zero e -2 vezes "y" também vai dar zero. E se as derivadas parciais
são iguais a zero, significa que a inclinação
deste plano tangente em qualquer direção
é igual a zero. Uma maneira de ver isso
é cortando o gráfico. Se nós o cortarmos com um plano
que representa o valor de "x" constante, você vai ver que esta curva, aonde toca os dois planos,
ela tem um máximo local na origem, ou seja, a reta tangente
a esse ponto na direção "y" tem inclinação igual a zero. Agora, vamos imaginar cortá-lo
em uma direção diferente. Em vez de cortarmos com
o valor de "x" constante, vamos cortar com um
valor de "y" constante. Se olharmos para a curva onde
o valor de "y" constante corta o gráfico, vai ficar algo mais ou menos assim, como se fosse uma parábola. E novamente, se passarmos
a reta tangente a este ponto que é a origem, parece que temos um mínimo
local da curva, então, este plano não é um máximo
local nem um mínimo local, mas ele tem uma inclinação
igual a zero na origem. Em uma direção é que
ele é máximo local, ou seja, é um máximo local
quando você olha para a curva, mas na outra direção, se você cortar este plano
de outra maneira, parece que temos um mínimo local. E se olharmos para essas equações,
isso faz sentido, não é? Se você está se movimentando
na direção "x", toda a função vai se parecer com
um x² e algum constante. O gráfico de uma função quadrática é uma parábola e que
tem um mínimo local. Mas se você estiver caminhando
na direção do "y", você tem que
focar nesse -y². E como temos um menos aqui, a concavidade da parábola
vai ser voltada para baixo, e quando isso acontece, nós temos um máximo local. É como se as direções (x, y) fossem
simétricas em relação a este ponto, ou seja, o ponto onde você
tem um plano tangente que passa por ele. E, com isso, vamos ter um
máximo ou um mínimo local. Isso é algo exclusivo
do cálculo multivariável, porque quando estamos falando
de cálculo com uma única variável, por exemplo, se você tem gráfico
de uma função aqui, se você tem uma reta
com inclinação zero, você sabe que essa reta
é tangente a este ponto, e intuitivamente você vai ter
o máximo ou o mínimo local. Ou seja, necessariamente, se uma reta é tangente a um ponto, aquele ponto é máximo
ou mínimo local. Mas isso não acontece com
as funções de multivariáveis, isso porque nas funções de uma variável,
você só tem uma entrada, enquanto nas funções multivariáveis, você tem pelo menos de duas. Esse ponto recebe um nome especial, é o que chamamos de ponto de sela. E realmente, esse é um nome
que faz bastante sentido. Se você olhar para o gráfico da função, você vai ver que se
parece com uma sela que colocamos no cavalo
antes de montarmos. Então, o que vamos tentar
fazer a partir de agora é tentar encontrar esse ponto de sela, que pode representar
o lucro de uma empresa, o máximo, como nós
vimos na aula passada, ou quem sabe uma função de custo em um aprendizado de máquina
ou inteligência artificial. E claro, com o gráfico, nós
conseguimos visualizar esse ponto. Mas vamos também aprender
a como encontrá-lo algebricamente. Vamos fazer isso com que chamamos
de segundo teste de derivada parcial. Mas nós vamos falar com mais
calma nos próximos vídeos. Eu espero que esta aula
tenha lhes ajudado e até a próxima, pessoal!