If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website.

Se você está atrás de um filtro da Web, certifique-se que os domínios *.kastatic.org e *.kasandbox.org estão desbloqueados.

Conteúdo principal

Distribuições de probabilidades de dados empíricos

Podemos aproximar uma distribuição de probabilidades usando dados empíricos ou obtidos a partir de observação. Versão original criada por Sal Khan.

Quer participar da conversa?

Nenhuma postagem por enquanto.
Você entende inglês? Clique aqui para ver mais debates na versão em inglês do site da Khan Academy.

Transcrição de vídeo

RKA22JL - E aí, pessoal? Tudo bem? Nessa aula, nós vamos fazer um exercício a respeito de distribuições de probabilidade. E, para isso, temos o seguinte aqui: Maria é dona de um restaurante onde os clientes podem fazer seus pedidos usando um aplicativo. Ela decide oferecer descontos nos petiscos para atrair mais clientes e ela está curiosa sobre a probabilidade de um cliente pedir um grande número de petiscos. Para isso, Maria rastreou quantos petiscos havia em cada um dos últimos 500 pedidos. Essa tabela aqui mostra o número de petiscos e a frequência, ou seja, 40 pessoas, de um total de 500, não pediram nenhum petisco. 90 pessoas, de um total de 500, pediram um petisco. E assim por diante. A variável ‘x’ representa o número de petiscos em uma ordem aleatória. Com base nesse resultado, construa uma distribuição de probabilidade aproximada de ‘x’. Eu sugiro que você pause o vídeo e tente resolver isso sozinho. Vamos lá, então. O que queremos saber aqui é uma distribuição de probabilidade aproximada, já que não conhecemos a probabilidade real, ou seja, não sabemos, exatamente, a maneira que a pessoa vai pedir o petisco, se é por aplicativo ou não. Mas o que podemos fazer é olhar para os resultados anteriores e construir uma tabela de distribuição. Para isso, olhamos para os últimos 500 pedidos e, nessa linha da tabela, colocamos a quantidade de petiscos. Aqui, zero, um, dois, três, quatro, cinco e seis. E, com isso, calculamos as probabilidades. Ou seja, a probabilidade de um cliente pegar nenhum petisco é 40 em 500, que é a mesma coisa que 4/50, que é a mesma coisa que 2/25. Já a probabilidade de os clientes pedirem 1 petisco é 90 em 500, que é a mesma coisa que 9/50, se você simplificar. E, continuando com esse mesmo pensamento e já simplificando as frações, a probabilidade de os clientes pedirem 2 petiscos vai ser 160/500, que, simplificando, vai ser 8/25, e 120 dividido por 500 vai ser a mesma coisa que 6/25. A probabilidade de os clientes pedirem 4 petiscos vai ser 50 dividido por 500, que é a mesma coisa que 1/10. E a probabilidade de escolherem 5 petiscos é 30/500, que é a mesma coisa que 3/50, e, por fim, 10/500 é a mesma coisa que 1/50. Pronto, construímos a nossa tabela de distribuição de probabilidades aproximadas de “x”. E eu espero que essa aula tenha ajudado vocês e até a próxima, pessoal!