Conteúdo principal
Curso: Estatística intermediária > Unidade 4
Lição 1: Como fazer a aderência de linhas de tendência a diagramas de dispersão- Linearidade, força e direção de uma relação bivariada
- Exercício de estimativa da reta de regressão
- Procura pela reta que melhor se encaixa aos pontos
- Reta de regressão: tabagismo em 1945
- Estimativa do coeficiente angular da reta de regressão
- Como estimar equações de retas de regressão linear, e como usá-las para fazer previsões
© 2024 Khan AcademyTermos de usoPolítica de privacidadeAviso de cookies
Exercício de estimativa da reta de regressão
Neste vídeo, resolvemos um problema no qual devemos estimar a reta de regressão de um diagrama de dispersão. Versão original criada por Sal Khan.
Quer participar da conversa?
Nenhuma postagem por enquanto.
Transcrição de vídeo
RKA - Encontre a reta de melhor ajuste ou indique não ter correlação linear. A gente tem vários pontos informativos e queremos descobrir uma reta
que ao menos demonstre a tendência da informação, e isso parece um pouco difícil,
porque se ignorar esses três pontos aqui embaixo talvez a gente possa desenhar
uma reta que se pareça com isto... Parece que se aproxima dessa tendência,
embora não pareça ser uma boa tendência. E se ignorar esses dois pontos
dá pra fazer algo parecido... com isso, mas não podemos
ignorar os pontos dessa maneira. Então eu diria que na verdade não tem uma reta de melhor ajuste aqui. Vou checar a minha resposta... Acertamos. Mais um. Encontre a reta de melhor... bom, é bastante
parecido, realmente parece que não tem... quer dizer que poderia fazer... mas estaria ignorando esses dois pontos. Poderia fazer algo assim,
então estaria ignorando esses pontos. Eu também diria que não existe
uma reta de melhor ajuste. Mais uma! Parece claramente ter essa tendência, eu poderia tentar traçar um pouco melhor do que ela está agora... Parece que algo assim se encaixa bem nesta reta de tendência. Dá pra baixar isso um pouquinho assim... E vamos checar minha resposta: existe
uma reta de melhor encaixe. Acertamos.