If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website.

Se você está atrás de um filtro da Web, certifique-se que os domínios *.kastatic.org e *.kasandbox.org estão desbloqueados.

Conteúdo principal

Como interpretar a interceptação em y em um modelo de regressão

Como interpretar a interceptação em y em um modelo de regressão.

Transcrição de vídeo

RKA3JV - Adriana coletou dados sobre diferentes percentuais de vitórias de escolas e o salário anual médio de seus principais treinadores, em milhões de dólares, nos anos 2000 e 2011. Ela então criou o seguinte gráfico de dispersão e linha de tendência. Então, vamos entender o gráfico aqui. No eixo "y", temos o percentual de vitórias e no eixo "x" temos o salário em milhões de dólares. Cada ponto aqui corresponde a um treinador. Então, por exemplo, este treinador aqui ganha, anualmente, um pouco menos de 2 milhões de dólares. E ele tem um percentual de vitórias de um pouco mais de 15%. Já este treinador aqui, ganha cerca de 4 milhões de dólares por ano e seu percentual de vitórias é um pouco maior do que 80%. Então, para cada ponto aqui temos um treinador. Supondo que a linha mostre corretamente a tendência nos dados, e temos que supor um pouco aqui mesmo, porque temos vários dados anômalos aqui que estão bem distantes do modelo. Além disso, vemos uma correlação linear, mas é uma correlação linear que está bem fraca. Note aqui, que nesta área de salários baixos, existem vários treinadores com a porcentagem de vitórias bem diferentes. Então, a amplitude aqui é muito grande. Então, não vemos uma correlação muito forte. Então, dado isso, qual o significado da linha interceptar o eixo "y" em 39? Bom, se acreditarmos no modelo, quer dizer que alguém que não ganha nada, nenhum salário, ainda assim pode ter uma chance de vencer 39% de seus jogos. Isso para mim parece um pouco irrealista, porque você espera que a maior parte dos treinadores ganhe algum tipo de pagamento. Mas, de qualquer forma, vamos ver qual das alternativas a seguir descreve melhor o que acabamos de discutir. A média de salários foi de 39 milhões de dólares. Não, o 39 não quer dizer a média de salários. Em média, cada 1 milhão de dólares acrescentados nos salários foi associado a 39% no aumento da porcentagem de vitórias. Não, também não tem nada a ver com isso. A média percentual de vitórias foi de 39%. Não, também não tem a ver com isso. E, por último, o modelo indica que times com treinadores com salário de zero milhões de dólares terão, em média, um percentual de vitória de 39%. Então, essa aqui é a alternativa que mais se aproxima do que a gente discutiu.