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Estatística intermediária
Curso: Estatística intermediária > Unidade 4
Lição 2: Como analisar linhas de tendência em diagramas de dispersão- Como interpretar a inclinação da reta de regressão
- Como interpretar a interceptação em y em um modelo de regressão
- Como interpretar o coeficiente angular e a interceptação em y de modelos de funções lineares
- Equações de linhas de tendência: dados de telefone
- Exemplo: intuição sobre o coeficiente de correlação
- Intuição sobre o coeficiente de correlação
- Correlação e causalidade
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Como interpretar a interceptação em y em um modelo de regressão
Como interpretar a interceptação em y em um modelo de regressão.
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Transcrição de vídeo
RKA3JV - Adriana coletou dados
sobre diferentes percentuais de vitórias de escolas e o salário anual médio
de seus principais treinadores, em milhões de dólares,
nos anos 2000 e 2011. Ela então criou o seguinte gráfico
de dispersão e linha de tendência. Então, vamos entender o gráfico aqui. No eixo "y", temos
o percentual de vitórias e no eixo "x" temos o salário
em milhões de dólares. Cada ponto aqui corresponde
a um treinador. Então, por exemplo, este treinador aqui
ganha, anualmente, um pouco menos de 2 milhões de dólares. E ele tem um percentual de vitórias
de um pouco mais de 15%. Já este treinador aqui, ganha cerca de 4 milhões
de dólares por ano e seu percentual de vitórias
é um pouco maior do que 80%. Então, para cada ponto aqui
temos um treinador. Supondo que a linha mostre
corretamente a tendência nos dados, e temos que supor um pouco aqui mesmo, porque temos vários dados anômalos
aqui que estão bem distantes do modelo. Além disso, vemos uma correlação linear, mas é uma correlação linear
que está bem fraca. Note aqui, que nesta área
de salários baixos, existem vários treinadores com
a porcentagem de vitórias bem diferentes. Então, a amplitude aqui é muito grande. Então, não vemos uma
correlação muito forte. Então, dado isso, qual o significado
da linha interceptar o eixo "y" em 39? Bom, se acreditarmos no modelo,
quer dizer que alguém que não ganha nada, nenhum salário, ainda assim pode ter uma chance
de vencer 39% de seus jogos. Isso para mim parece um pouco irrealista, porque você espera que a maior parte dos
treinadores ganhe algum tipo de pagamento. Mas, de qualquer forma, vamos ver
qual das alternativas a seguir descreve melhor o que
acabamos de discutir. A média de salários foi
de 39 milhões de dólares. Não, o 39 não quer dizer
a média de salários. Em média, cada 1 milhão de dólares
acrescentados nos salários foi associado a 39% no aumento
da porcentagem de vitórias. Não, também não tem nada a ver com isso. A média percentual de vitórias foi de 39%. Não, também não tem a ver com isso. E, por último, o modelo indica
que times com treinadores com salário de zero milhões de dólares terão, em média, um percentual
de vitória de 39%. Então, essa aqui é a alternativa que mais
se aproxima do que a gente discutiu.