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Estatística intermediária
Curso: Estatística intermediária > Unidade 5
Lição 5: Inferência e experimentos- Significância estatística de experimento
- É possível estabelecer causalidade a partir deste estudo?
- Amostragem aleatória versus atribuição aleatória (escopo de inferência)
- Conclusões em estudos observacionais versus conclusões em experimentos
- Encontrando erros nas conclusões do estudo
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É possível estabelecer causalidade a partir deste estudo?
Refletindo sobre se uma relação causal pode ser estabelecida ou se existem variáveis de confundimento.
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Transcrição de vídeo
RKA10C E aí, pessoal!
Tudo bem? Será que é possível estabelecer causalidade
a partir de um estudo? É o que vamos descobrir nesta aula. Para isso, temos o seguinte aqui: uma academia especializada em perda
de peso oferece aos seus membros uma dieta opcional por uma taxa extra. Para estudar a eficácia
do programa dietético, o gerente da academia pega
uma amostra aleatória de 50 membros que participam do programa alimentar,
e 50 membros que não. O gerente descobre que quem
participou do programa alimentar, em média, perdeu
significativamente mais peso do que os que não participaram
do programa nos últimos 3 meses. O gerente concluiu que
o programa alimentar causou um aumento de perda de peso
durante esse período. Sugiro que você pause o vídeo
e responda se esse gerente fez uma conclusão válida
com base nesse estudo. A primeira coisa que temos que fazer é entender o que o gerente
está concluindo. Ele está dizendo que existe uma relação
causal entre o programa dietético e um aumento na perda de peso. Ele será capaz de realizar esse estudo se fizer um estudo experimental
bem desenhado. E você deve estar se perguntando: um estudo experimental
se parece com o quê? Simples: você tem um grupo
que chama de grupo de controle que, neste caso, seriam as pessoas que não participariam
do programa dietético, e também um grupo de tratamento
ou grupo experimental, que são pessoas que participaram
do programa dietético. Aí, você analisa esse grupo. Será que as pessoas
realmente estão perdendo peso? Se isso for estatisticamente
significativo, então, talvez você possa
concluir uma relação causal, que é: as pessoas que participam
do programa dietético perdem mais peso. Mas ainda tem um problema: como essas
pessoas foram divididas nesses grupos? Em um estudo experimental bem desenhado,
você pega uma amostra aleatória de uma população bem grande, ou seja, esta é a população,
e esta é a amostra, e, desse grupo,
você divide as pessoas entre o grupo de controle
e o grupo de tratamento. Desse jeito, você garante que está
colocando pessoas aleatórias nesse grupo de tratamento, ou seja, não pessoas
que escolheram estar nele. E as pessoas que entraram nesse grupo, você precisa certificar
que estão nessa dieta. Se você tiver um aumento
significativo da perda de peso, então, você é capaz
de fazer essa conclusão, mas não é o que acontece aqui. Nesta situação, não selecionamos
aleatoriamente as pessoas de modo que essa amostra
possa ser dividida para esses dois grupos aleatoriamente. O que acontece é que as pessoas
estão se autosselecionando para estar no programa
dietético ou não. O que eles fizeram foi
pegar uma amostra aleatória das pessoas que queriam
participar do programa dietético e colocar nesse grupo de tratamento. Você pode até colocar entre aspas:
“grupo de tratamento”, neste caso. E, o restante das pessoas, eles
colocaram no grupo de controle. Nesse caso, você tem uma variável confusa, ou seja, as próprias pessoas
se autosselecionam para estar no grupo de tratamento, e isso não permite que você
faça essa conexão causal. Mas por que isso? Simples: essas pessoas
que quiseram participar do programa talvez estejam mais motivadas
para perder peso. Talvez, pelo fato de elas
poderem pagar a taxa, elas tenham um poder aquisitivo melhor e, com isso, se alimentem
de forma mais saudável. Mas, enfim, a conclusão do gerente
com base nesse estudo é que existe uma associação entre
a participação no programa dietético e a perda de peso, mas ele não
pode estabelecer a causalidade. Espero que esta aula tenha te ajudado.
Até a próxima, pessoal!