Análise de eventos aleatórios | Parte II

RKA - E aí, pessoal, tudo bem? Nesta aula, nós vamos ver um exemplo a respeito de análise de eventos aleatórios. E nós temos o seguinte: Miguel, que é irmão de Artur, está vendendo rifas que sorteará uma caixa de bombom e, para ajudar o seu irmão, Artur comprou uma rifa e levou as outras para vender aos seus amigos. Foram vendidas 25 rifas no total. Qual é a probabilidade de Artur ganhar? E quem tem mais chances de ganhar? E observe que os amigos de Artur são: o Afonso, a Maria, o João, a Clara, o Pedro, o Diego e a Ana. E aqui na mesa nós temos o total de cartelas de cada um, ou seja, o Arthur comprou uma rifa; o Afonso comprou 1, 2, 3, 4, 5 rifas; a Maria comprou 1, 2, 3, 4, 5, 6 rifas; o João comprou 1, 2, 3, rifas; a Clara comprou 1, 2 rifas; o Pedro, 1, 2, 3 rifas; o Diego, 1, 2 rifas; a Ana 1, 2, 3 rifas. E a chance do Artur ganhar é 1 em 25 rifas no total. Então, então 1 em 25 possíveis. E quem tem mais chances de ganhar? Vai ter mais chances quem tiver mais rifas. E, se você observar na mesa, quem tem mais rifas é a Maria. Ela tem 6 no total, então a chance dela ganhar é 6 em 25 possíveis. Então, a Maria é a que tem mais chances de ganhar a rifa. E qual é a chance da Ana ganhar? Observe que a Ana tem 3 rifas, o que significa que ela tem 3 chances de ganhar em 25 possíveis. Então, sempre que nós quisermos calcular a chance de uma probabilidade de acontecer, nós pegamos tudo que é favorável, no caso da Ana as 3 rifas, em todas as possibilidades, que no caso aqui é o total de rifas. E observe também que o João e o Pedro têm as mesmas chances, ou seja, a mesma probabilidade de ganhar a rifa, do que a Ana. Isso porque cada um tem 3 rifas em 25 possíveis. Eu espero que essa aula tenha ajudado a analisar um evento aleatório, ou seja, um evento no qual nós não conseguimos prever o resultado, mas nós conseguimos determinar a chance de cada evento acontecer. Até a próxima, pessoal!