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Matemática EF: 7º Ano
Curso: Matemática EF: 7º Ano > Unidade 11
Lição 4: Aleatoriedade, probabilidade e simulação- Simulação de probabilidade teórica x experimental
- Probabilidade teórica e experimental: lançamento de moedas e dados
- Lista de números aleatórios para realizar experimentos
- Números aleatórios para probabilidade experimental
- Interprete os resultados das simulações
- Significância estatística de experimento
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Significância estatística de experimento
Neste vídeo, determinamos se os resultados de um experimento sobre publicidade são estatisticamente significativos. Versão original criada por Sal Khan.
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- Po, mas fazendo a simulação desse jeito também sempre vai dar média zero maior né.
estamos misturando ambos os grupos.(2 votos) - Nossa, pensei que eu tinha acelerado o video, mas esta no normal. Dificil entender quando se le assim tao apressado, se estava sem tempo, melhor nem ter feito(1 voto)
- O audio esta bastante ruim, faz ecos(1 voto)
- Pelo que eu entendi os resultados de cada um dos 500 indivíduos foram misturados, depois foi formado novamente dois grupos e tirado a diferença entre os mesmos, isso foi simulado 150 vezes, estou correto? Se sim, o estudo foi significativo, pois ocorreram poucos casos em que a diferença foi 10?(1 voto)
Transcrição de vídeo
RKA14C Olá, pessoal! Vamos a mais uma questão! "Em um experimento com
o objetivo de estudar" "os efeitos da propaganda
nos hábitos alimentares de crianças," "um grupo de 500 crianças" "com idades entre 7 e 11 anos" "foi distribuído aleatoriamente
em dois grupos diferentes." "Depois disso, cada criança
foi convidada" "para uma sessão de desenho
em uma sala privada" "com um grande pote de
biscoitos de golfinhos." "Durante o desenho, aconteciam
dois intervalos comerciais." "O primeiro grupo assistiu
a comerciais de produtos" "relacionados a comidas," "lanches em sua maioria," "enquanto o segundo grupo
assistiu a comerciais" "sem relação com comida" "(jogos e produtos
para entretenimento)." "Ao término da sessão,
os responsáveis pela experiência" "pesaram o pote
de biscoitos para medir" "quantos gramas de biscoito
cada criança havia comido." "Eles concluíram que
a quantidade média" "de biscoitos ingeridos pelas crianças" "que assistiram a comerciais
de produtos alimentícios" "era 10 gramas maior" "que a quantidade
de biscoitos ingerida" "pelas crianças que
foram submetidas a comerciais de temas
não alimentícios." Bom, vamos entender o que
está acontecendo até agora. A gente tem uma amostra
de 500 crianças. Essas 500 crianças
foram distribuídas de forma aleatória
em dois grupos diferentes. Certo? O primeiro grupo foi o que
assistiu a comerciais de produtos relacionados a comida. Então, a gente tem aí
o grupo número 1, que foi o grupo submetido a comerciais
com relação com comida. Ok? Esse vai ser o grupo que a gente vai
chamar de grupo de tratamento, que é o grupo que
está sendo submetido a uma variável que
a gente quer testar. O segundo grupo foi o que
assistiu a comerciais sem relação com comida. Vou enumerar aqui
o grupo dois. Esse grupo foi submetido a comerciais
sem relação com comida. E esse é o grupo que a gente
vai chamar de grupo de controle. Certo? Bom, depois de calcularmos
as quantidades individuais ingeridas por cada criança, foi calculada a média de cada grupo. A média de consumo das crianças
que estavam no grupo 1 foi 10 gramas maior que a média
de consumo das crianças que estavam no grupo de controle,
no grupo 2. Isso pode fazer a gente pensar: "Talvez realmente exista
influência da propaganda" "na quantidade de biscoitos ingeridos". Quando isso acontece,
a primeira pergunta que você tem que se fazer
é a seguinte: "Existe alguma chance de isso
ter acontecido por acaso?". Será que, se eu tivesse submetido todas as crianças
aos mesmos comerciais, isso também poderia acontecer? Quais as chances disso acontecer? Não é? Então, é isso que eles vão fazer aqui
utilizando as simulações. "Usando um simulador," "eles redistribuíram
de forma aleatória" "os resultados dos
dois novos grupos" "e mediram a diferença entre
os níveis desses novos grupos." "Repetiram então essa nova
simulação 150 vezes" "e mapearam as diferenças de resultados" "como mostra o gráfico abaixo." "De acordo com a simulação," "é significativo o resultado
do experimento?" Bom, vamos entender o que
acontece com as simulações. A princípio, eu tenho 500 crianças e vou fazer o seguinte,
eu vou enumerá-las. Eu vou dizer que
aqui é a criança 1, criança 2, criança 3,
criança 4, 5, 6... Até a criança de número 500. Ok? Cada criança teve uma quantidade
ingerida de biscoitos. Eu vou dizer aqui que
a criança 1 comeu 2 gramas, a criança 2 teve 4 gramas
de biscoitos ingeridos. A criança 3 teve 12 gramas. E a criança de número 500
não ingeriu biscoito nenhum, então ela consumiu zero grama. Ok? A princípio, elas estavam
distribuídas em dois grupos, a primeira metade
estava no grupo 1. Não é? E a segunda metade
se encontrava no grupo 2. O que cada simulação vai fazer, é redistribuir essas crianças
nesses dois grupos, no grupo 1 e no grupo 2, formando novos grupos, novo grupo 1 e novo grupo 2. Então, digamos que
nesta primeira simulação ela vai pegar esta criança 3
e vai colocá-la no grupo 2. Esta criança 1 também
vai passar para o grupo 2. Esta criança de número 500
vai permanecer no grupo 2. Esta criança número 2
permanece no grupo 1. E esta criança aqui sai do grupo 2
e passa para o grupo 1. Então, o computador vai
fazer essa mistura, em cada simulação, vai gerar
um novo grupo 1 e o novo grupo 2. E as médias de cada grupo... As médias de consumo de
cada grupo serão calculadas, e essa diferença é que
está registrada neste gráfico. Então, temos 150 simulações. Cada pontinho deste
representa uma simulação. Aqui embaixo, tem as diferenças
do grupo 1 para o grupo 2. A diferença de
quantidades ingeridas com as médias do
grupo 1 para o grupo 2. Então, você observa que
aqui nesta coluna, a coluna relativa ao zero,
não houve nenhuma diferença. A média foi a mesma. Tem uma quantidade grande aqui,
são cerca de 20... Cerca de 20 simulações dentre 150 registraram diferença nula. Isso significa que a maior chance
é de que isso aconteça. Se a gente quiser calcular,
em contrapartida, as chances de uma diferença
de 10 gramas acontecer, a gente vai ter que vir aqui
no gráfico e contar. Olha lá, a gente teve
1 caso, 1 simulação que teve 10 gramas positivos, e uma outra simulação que
teve uma diferença negativa, ou seja, o grupo 2 teve
10 gramas a mais que o grupo 1. Se a gente considerar sempre
o calculo do grupo 1 para o grupo 2, são 10 gramas positivos quando o grupo 1
tem 10 gramas a mais. E são 10 gramas negativos quando o grupo 2
tem 10 gramas a mais. Então, você pode observar
que as chances disso acontecer são bem baixas. A gente tem a probabilidade
de 2 em 150 casos, isso dá entre 1% e 2%. E, se você ainda restringir
um pouco mais isso, dizer que tem que ser a diferença
do grupo 1 para o grupo 2, isso se reduz a 1 caso
em 150 vezes. Isso traz para a gente menos
de 1% de chance de ocorrer. Então, com este experimento,
com as simulações, foi possível constatar que
as chances desse resultado, de 10 gramas a mais
na quantidade de biscoitos, as chances disso acontecer
são muito pequenas. Parâmetros estatísticos indicam que,
em um experimento, quando as chances daquele resultado
acontecer por acaso forem menores que 5%,
esse estudo é significativo. Então, podemos afirmar aqui que
este estudo teve um resultado, e que o resultado desse experimento
é significativo. Espero que tenha servido. Bons estudos e até a próxima!