Análise de eventos aleatórios | Parte I

RKA - E aí, pessoal, tudo bem? Nessa aula, nós vamos aprender a analisar eventos aleatórios, ou seja, são eventos nos quais nós não conseguimos prever o resultado antes de acontecer; e no nosso cotidiano tem várias coisas que nós não conseguimos prever o resultado. Por exemplo, se você lançasse uma moeda ou um dado, você ia conseguir prever o resultado antes de acontecer? Não, esses são eventos aleatórios. E aqui eu coloquei um exercício para nós resolvermos juntos. E a professora Mariana deseja fazer um sorteio de uma caixa de bombom e na sala dela tem os seguintes alunos: o Pedro, o João, a Carol, o José, a Larissa e a Maria. Qual é a probabilidade de a Maria ser sorteada? Bem, um sorteio, você não consegue prever o resultado antes de acontecer, não é? Pois é, esse é um evento aleatório. E, quando eu te pergunto a probabilidade, eu estou querendo te perguntar qual é a chance de a Maria ser sorteada. E a primeira coisa que eu tenho que saber são todas as possibilidades desse evento, ou seja, o total de possibilidades. E nesse sorteio pode sair: o Pedro, o João, a Carol, o José, a Larissa e a Maria. Então, essas aqui são todas as minhas possibilidades; e o meu evento é sair a Maria no sorteio. E todas essas possibilidades é o que chamamos de "espaço amostral". Então, em qualquer evento, todas as possibilidades, nós chamamos de espaço amostral; e o evento que eu quero que ocorra é a Maria ser sorteada. E, para calcular a probabilidade de a Maria ser sorteada, ou seja, a chance, eu tenho 1 possibilidade no sorteio (que é a Maria) em 1, 2, 3, 4, 5 e 6 possibilidades, ou seja, a chance de a Maria ser sorteada é 1 em 6. Isso não significa que ela vai ser sorteada; significa que tem chance de ela ser sorteada. Isso porque nós não conseguimos prever o que vai acontecer no sorteio da professora Mariana. Mas eu sei que a Maria tem 1 chance em 6, e isso é analisar eventos aleatórios. Eu espero que essa aula tenha te ajudado. E até a próxima, pessoal!