Denise quer saber se os alunos que consomem mais cafeína tendem a estudar mais também. Ela selecionou aleatoriamente 2020 alunos de sua escola e registrou seu consumo de cafeína (mg) e o número de horas que eles dedicaram ao estudo. Um diagrama de dispersão dos dados mostrou uma relação linear.
Esse é o resultado de um computador de uma análise de regressão de mínimos quadrados sobre os dados:
PreditorCoef.Coef. SETP
Constante2,5442{,}5440,1340{,}13418,95518{,}9550,0000{,}000
Cafeína (mg)0,1640{,}1640,0570{,}0572,8622{,}8620,0050{,}005
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