Saiba o que é um agrupamento em um diagrama de dispersão! 

O que são agrupamentos em diagramas de dispersão?

Às vezes, os pontos em um diagrama de dispersão formam grupos distintos. Estes grupos são chamados de agrupamentos.
Considere o diagrama de dispersão acima, que mostra informações nutricionais sobre 1616 marcas de salsichas em 19861986. (Cada ponto representa uma marca). Os pontos formam dois agrupamentos, um à esquerda e outro à direita.
O agrupamento à esquerda é o de marcas que tendem a ter baixas quantidades de calorias e de sdiooˊ\greenD{\text{baixas quantidades de calorias e de sódio}}.
O agrupamento à direita é o de marcas que tendem a ter grandes quantidades de calorias e de sdiooˊ\blueD{\text{grandes quantidades de calorias e de sódio}}.

Resolução de problemas

Para entendermos melhor o conceito de agrupamentos, vamos tentar resolver alguns problemas.

Problema 1: peixes machos e fêmeas

Os Lamprologus callipterus (um tipo de peixe) machos adultos são muito maiores que seus exemplares homólogos fêmeas. Eles pesam cerca de 1313 vezes mais. Outra característica é que, enquanto as fêmeas atingem 66 centímetros de comprimento, os machos atingem 1515 centímetros de comprimento.

Problema 2: pontuações no exame SAT

Alguns alunos do Ensino Médio dos EUA. fazem um exame chamado SAT antes de se candidatarem para faculdades. O diagrama de dispersão abaixo mostra a porcentagem de formados prestes a entrar na faculdade de cada estado que fizeram o SAT em 2009-20102009\,\text{-}\,2010, juntamente com essa pontuação média do estado na seção de matemática.
Há um agrupamento de estados com menor participaçoa˜\greenD{\text{menor participação}} e um agrupamento de estados com maior participaçoa˜\blueD{\text{maior participação}}.

Por que há agrupamentos nos dados?

Pode ser difícil explicar por que há agrupamentos em um conjunto de dados específico. Esse artigo apresentou três conjuntos de dados, cada um deles com dados do mundo real. Apenas no conjunto de dados dos peixes havia uma nítida explicação por detrás dos agrupamentos.
Se você tem uma teoria que explique os agrupamentos em qualquer um dos outros conjuntos de dados, compartilhe suas ideias nos comentários abaixo.