Questões estatísticas

RKA - Então, agora, nós começamos a nos aventurar pelo mundo da estatística; mas nós ainda nem definimos o que que estatística significa. Então, vamos começar. É um bom começo definir o que a estatística significa. Então, vamos lá. Estatística... estatística... Ok. O que que significa estatística? Estatística tem algo a ver com... pegar dados, coletar dados... então, eu posso botar aqui: dados... (eu vou escrever dessa maneira aqui... dados)... Então, o que que eu posso fazer com esses dados? O que que eu faço com esses dados quando eu estou mexendo com estatística? Bom, eu coleto dados... então, eu coleto dados. Depois, de coletar os dados, a gente apresenta eles de uma forma... pode ser numa tabela, num daqueles "dotplots", num diagrama de pontos, de caixas etc. Então, a gente apresenta esses dados. E, depois, de apresentar esses dados... (aqui é coleta; acho que ficou meio estranho)... e depois de apresentar esses dados, a gente analisa esses dados... a gente pode analisar esses dados. Esse é o grande bônus da estatística: analisar esses dados. Ok. Então, agora que a gente já sabe de estatística, eu quero também introduzir um conceito que nós vamos usar muitas vezes ao longo dos nossos cursos de estatística, aqui na Khan Academy, que é o conceito de variância... conceito de variância. Eu sei que, talvez, vocês possam não ter visto essa palavra ainda em especial, mas ela tem um sentido análogo à variabilidade. Então, por exemplo, vamos supor que eu perguntei... peguei várias pessoas e perguntei para elas, por exemplo, quantos tijolos você comeu ontem? Aí, a primeira pessoa fala: "bom, eu não comi tijolos ontem. Então, comi '0' tijolos ontem. Eu não sei comer tijolos". A segunda pessoa fala: "ah, tu está de brincadeira, né?". Também comeu "0". A terceira pessoa também comeu "0". A quarta, também comeu "0". E a quinta também comeu "0" tijolos. E, pô, ainda bem que ninguém aqui comeu nenhum tijolo, né? Mas, enfim, como vocês podem ver, aqui, existe pouca variância entre esses dados. Todos eles são próximos do valor esperado, que é o valor "0". Mas vamos supor que eu perguntei, agora, "quantas uvas cinco sujeitos comeram ontem?" Aí, o primeiro sujeito diz: "bom, eu não gosto muito de uva, então eu comi '0'". Já o segundo sujeito fala que "meu Deus! Eu vivo de uva"; comeu 235 uvas ontem. Aí, o terceiro sujeito diz: "ah, eu gosto de uvas". Comeu 17 no último dia. E o próximo sujeito comeu só 5, porque ele não gosta muito. E o último sujeito diz: "não, não. Eu adoro uva... eu sobrevivo de uva"; e comeu mais ainda que esse: 318 uvas no último dia. Como vocês podem ver, aqui, esses dados já nos dão um conceito de... um conceito um pouco de variância maior. Então, esses dados aqui... todos esses dados diferem... eles são longe... eles ficam longe um dos outros. Então, eles dão essa noção de variabilidade, de variância, de mudança. Então, eu até posso escrever aqui, só para lembrar vocês, que esse dado... esses dados de baixo têm mais têm mais variância do que os dados de cima. Então, esses aqui de baixo têm uma variância maior; embora, a gente não tenha definido variância matematicamente ainda, mas esse vídeo não vai ser para isso, vão ter outros vídeos para isso. Não fiquem ansiosos. Então, agora, chegamos ao ônus dessa aula, ao cerne dessa aula. Que o que seria? A gente quer definir nessa aula o que é que são perguntas estatísticas ou questões estatísticas? Então, perguntas estatísticas. Ok. O que que seria uma pergunta estatística? Bom, uma pergunta estatística seria uma pergunta que, para responder, eu preciso coletar dados com variância. Eu tenho que ter uma variedade entre esses dados. Não, necessariamente, eu tenho que ter uma variedade nesses dados... os dados podem ser todos iguais, como nesse exemplo, aqui, de comer tijolos, mas eu coletei diversos dados diferentes para conseguir essa informação daqui. Então, vou anotar aqui: para responder... para responder, precisamos coletar dados. Então, coletar dados com variância. E, para não deixar esses conceitos assim, porque eu acho que isso aqui é muito maçante para uma aula só, eu coloquei aqui algumas perguntas de estatística que nós vamos responder. Então, quero ver aqui... pausem esse vídeo e tentem fazer por vocês mesmos. Qual dessas perguntas é uma pergunta estatística? E qual dessas não é? Então, vamos começar. "Quanto que o meu cachorro pesa?" Isso é uma pergunta estatística? Bom, vocês podem dizer que eu vou pegar um dado, eu vou coletar um dado, que vai ser o peso do meu cachorro, e, depois, eu vou apresentar esses dados. Só que eu só peguei 1 dado. Por exemplo, vamos supor que meu cachorro pese 2 kg... (eu nem sei se isso é um peso possível para um cachorro, mas acho que está dentro do esperado)... e, para responder isso, eu não coletei dados com variância. Eu coletei dados, que, no caso, é o peso do meu cachorro, mas não com variância. Então, isso daqui não é... não é uma pergunta estatística. "Qual é a média de carros em um estacionamento nas segundas-feiras?" Bom, para responder isso daqui... (aqui começa a entrar a parte interessante)... para responder isso daqui, eu vou ter que ir para o mesmo estacionamento diversas segundas-feiras, e vou anotar, por exemplo, essa segunda aqui estacionaram 50 carros. Na próxima... na outra segunda-feira, 49. Na outra, 70. E, na outra, 81. Então, existe uma variância entre esses dados e são vários dados que eu coletei. Então, eu coletei esses dados, apresentei esses dados e, agora, eu posso analisar esses dados. Vamos supor que isso daqui seja... esse dado aqui... esse aqui que foi menor... vamos supor que seja janeiro... esse aqui é janeiro... eu posso dizer que teve menos pessoas nesse estacionamento porque era janeiro e todo mundo estava de férias. Então, esse é um dos bônus da estatística, como eu disse no começo: a gente pode analisar os dados e tirar informações que necessariamente... não, necessariamente, seriam dadas para nós por esses dados. Então, só lembrando: isso daqui é uma pergunta estatística... isso é uma pergunta estatística, porque para responder eu coletei dados com variância. "Eu estou com fome?" Bom, isso... a gente coleta uma informação, né? No caso, o nosso corpo envia para a gente um sinal de que a gente está com fome... de que a gente está se sentindo fraco, precisa comer, mas, mesmo assim, a gente não coleta dados com variância. Agora, por exemplo, se a pergunta mudasse.... então, isso daqui não é uma pergunta estatística... mas se, por exemplo, a gente mudasse a pergunta para: quantas vezes eu estive com fome nos últimos 30 dias? Aí, seria uma pergunta estatística porque eu anotaria vários dados com variância. "Quantos dentes minha mãe tem?" Bom, para responder a essa pergunta, eu teria que até a minha mãe, pedir para ela abrir a boca, e contar quantos dentes ela tem. E eu não sei quantos seriam... eu não tenho noção da quantidade de dentes que o ser humano tem....mas eu vou chutar 30... vamos supor que fosse 30. Ok. Se fosse 30, seria o mesmo exemplo desse "quanto meu cachorro pesa?". Eu só coletei 1 dado, eu não tive variância. Eu só tive esse 1 dado; então, isso também não é uma pergunta estatística. "Quanto tempo meus familiares passam dormindo todo ano?" Bom, eu também não sei qual que é a ordem de grandeza do tempo que uma pessoa passa dormindo todo ano, mas vamos supor que... vamos supor que um sujeito "A", da minha família, dormiu 380 horas.... não, isso é muito pouco para um ano.... vamos supor que ele dormiu 1.000 horas... 1.000 horas no ano todo. E o sujeito "B" dormiu... vamos supor que o sujeito "B" seja... sei lá... o meu avô... dormiu 2.000 horas no último ano, no ano todo. Aí, sim... isso, sim, seria uma pergunta estatística, porque eu coletei dados com variância também. Eu sei que isso está ficando meio repetitivo, mas vocês vão sair daqui já com um conceito bem consolidado. E, por último, "quantas vezes eu assisti a Senhor dos Anéis?" Não é uma pergunta estatística, porque a quantidade de vezes que eu assisti a Senhor dos Anéis é a mesma coisa que esse exemplo do meu cachorro e de quantos dentes a minha mãe. É um dado só, que não tem variância; então, isso não é uma pergunta estatística.