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Estatística e probabilidade
Curso: Estatística e probabilidade > Unidade 6
Lição 2: Estudos observacionais e de amostragem- Amostras razoáveis
- Afirmações válidas
- Fazendo inferências a partir de amostras aleatórias
- Como identificar uma amostra e uma população
- Identifique a população e a amostra
- Exemplos de viés em pesquisas
- Exemplo de subcobertura inserindo viés
- Correlação e causalidade
- Como identificar viés em amostras e pesquisas
- Simulação e aleatoriedade: tabelas de algarismos aleatórios
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Como identificar viés em amostras e pesquisas
É importante identificar possíveis fontes de viés ao planejar uma pesquisa amostral.
Quando dizemos que há um possível viés, também devemos ser capazes de discutir se os resultados provavelmente serão uma superestimativa ou uma subestimativa.
Tente identificar a fonte de viés em cada cenário, e especule sobre a direção do viés (superestimativa ou subestimativa).
Cenário 1
Davi apresenta um podcast e está curioso para saber até que ponto seus ouvintes gostam de seu programa. Ele decide começar uma pesquisa on-line e pede para seus ouvintes visitarem seu site e participar da enquete.
A enquete mostra que 89, percent dos 200 entrevistados "adoram" seu programa.
Cenário 2
Davi apresenta um podcast e está curioso para saber até que ponto seus ouvintes gostam de seu programa. Ele decide enviar uma enquete para os próximos 100 ouvintes que lhe enviarem e-mails.
Nem todos responderam, mas 94 dos 97 ouvintes que responderam disseram que "adoravam" seu programa.
Cenário 3
Uma senadora queria saber o que as pessoas em seu estado achavam sobre os problemas de privacidade na Internet. Ela realizou uma enquete ligando para 100 pessoas cujos nomes foram retirados aleatoriamente da lista telefônica (lembre-se de que telefones celulares e números não listados não estão nas listas telefônicas). O escritório da senadora ligou para esses números até conseguir uma resposta de todas as 100 pessoas escolhidas.
A pesquisa mostrou que 42, percent dos entrevistados estavam "muito preocupados" com a privacidade na Internet.
Cenário 4
Uma senadora queria saber como as pessoas de seu estado se sentiam com relação a problemas de privacidade na internet. Ela realizou uma pesquisa por telefone usando a discagem de números aleatórios, na qual computadores geram aleatoriamente números de telefone; portanto números que não estão na lista telefônica e números de celular podiam ser chamados. Eles ligaram para mais de 1, point, 000 números de telefone aleatórios—a maioria das pessoas não o atendeu—até conseguirem que 100 pessoas respondessem à pesquisa.
A pesquisa mostrou que 46, percent das pessoas que a responderam estavam "muito preocupadas" com a privacidade na Internet.
Cenário 5
Uma escola de Ensino Médio queria saber qual porcentagem de seus alunos fumavam cigarros. Durante a semana na qual os alunos foram visitar seus orientadores para agendar aulas, estes perguntaram pessoalmente a cada aluno se ele fumava, ou não, cigarros.
Os dados mostraram que 5, percent dos alunos fumavam.
Cenário 6
Um escola de Ensino Médio queria saber qual porcentagem de seus alunos fumavam cigarros. Orientadores selecionaram uma amostra aleatória de alunos para fazer uma pesquisa sobre o uso de drogas. Uma das perguntas dizia: "se você tem menos de 18 anos, você fuma cigarros ilegalmente?"
Os dados mostraram que 5, percent dos alunos fumavam.
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- Perguntas estatísticas, sem saber o nível intelectivo do entrevistado, na certa teremos um viés de resposta. Para qual lado? eis a questão...(1 voto)