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Amostras razoáveis

Para chegar a uma conclusão válida, você precisará de uma amostra representativa, não assimétrica. Versão original criada por Sal Khan.

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  • Avatar aqualine ultimate style do usuário thiagoalexandre
    5 meninos tinham comprados 2 barras de chocolate em quantas partes eles podem dividir
    (2 votos)
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    • Avatar aqualine ultimate style do usuário Júnior
      Em 10 partes. Eles dividem a primeira barra em cinco partes iguais, 1/5 e depois dividem a outra barra em também em cinco partes iguais, 1/5, somando, temos 2 barras divididas em 10 partes.
      (1 voto)
  • Avatar female robot ada style do usuário ELIAS
    Porque é tão confuso , não que a explicação seja ruim pelo ao contrario, isso dá um nó no celebro...Como posso melhorar meu entendimento sobre esse topico.
    (1 voto)
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  • Avatar aqualine seed style do usuário 266652015
    meus progressos não estão sendo salvos, onde eu coloco a senha da minha turma?
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  • Avatar duskpin ultimate style do usuário Billy Francisco
    Em , existe uma outra opção: ela não poderia perguntar para toda a população? Em alguns casos isso é possível e não seria uma conclusão tendenciosa. (((At , there is another option: she could not ask for the entire population? In some cases this is not possible and would be a biased conclusion.)))
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Transcrição de vídeo

RKA - A vereadora Kelly quer saber como os moradores do seu distrito se sentem a respeito de um plano de redistribuição escolar. Qual dos métodos de pesquisa vai permitir que a vereadora Kelly chegue a uma conclusão válida sobre como os moradores se sentem com o plano proposto? Antes que a gente olhe para eles, apenas tem que perceber que, se está tentando chegar a uma conclusão válida sobre como os moradores de todo o distrito se sentem com o plano, ela deve encontrar uma amostra representativa, e não uma amostra enviesada, ou seja, que seria apenas parte da amostra de seu distrito. Vamos ver as opções. "Ela deveria perguntar para os seus vizinhos". Ela pode viver numa parte do bairro que poderia se beneficiar extraordinariamente do plano de redistribuição, ou pode ser prejudicado pelo plano de redistribuição; por isso, só os seus vizinhos não seriam representativos do distrito como um todo. Daí, perguntar só para os seus vizinhos, provavelmente, não faz sentido. "Perguntar aos moradores da comunidade de aposentados". Mais uma vez, a primeira vai através da geografia. Ela está aumentando a amostra com seus vizinhos, e não com todo o distrito. Aqui, ela está aumentando a amostra de uma idade demográfica específica; então, ela está aumentando a amostra de moradores idosos que podem ter opiniões diferentes dos moradores de meia-idade, ou mais jovens. Também não faz sentido. "Perguntar a 200 moradores de seu distrito, cujos nomes são escolhidos ao acaso." Parece razoável. Não parece que há alguma chance de que, de alguma forma, aumente a amostra para uma direção ou outra, mas é mais provável de dar uma amostra representativa razoável. E esse é um tamanho bem grande de amostra. Qual é o processo aleatório? De onde ela vai pegar esses nomes? Mas, realmente, parece razoável. "Perguntar a um grupo de pais no parquinho local". E, mais uma vez, isso é como perguntar para nossos vizinhos, e também é amostrar uma demografia específica. Agora, essa pode ser a demografia que mais se importa com as escolas, mas ela quer saber como o distrito inteiro se sente sobre o plano de redistribuição. De novo, isso é um parquinho local; não são todos os parquinhos no distrito de uma forma ou de outra. Portanto, não escolho esse também. Vamos fazer mais um. Mimi quer conduzir uma pesquisa entre seus colegas de classe para determinar qual candidato para presidente de classe: Napoleão Dynamite ou Blair Waldorf está liderando a próxima eleição? Mimi vai perguntar a questão: "se a eleição fosse hoje, qual candidato teria seu voto?" Qual dos métodos de entrevista com seus colegas vai permitir que Mimi chegue a conclusões válidas sobre qual candidato está na liderança? "Perguntar a todos os alunos na mesa do almoço do Blair". Não, porque desviaria na direção do Blair provavelmente. Não é uma amostra representativa. "Perguntar a todos os membros do time de futebol do Napoleão". Não, a mesma coisa; porque provavelmente vão seguir Napoleão, ou talvez nem gostem do Napoleão... talvez eles vão contra o Napoleão. Enfim, parece uma amostra enviesada. "Colocar todos os nomes dos alunos num chapéu e escolher 50 nomes. Entrevistar aqueles alunos cujos nomes foram escolhidos." Bom, essa parece uma ótima amostra; que é ao acaso, e poderia ser uma boa representante de toda a classe. "Perguntar a todos os alunos cujos nomes começam com 'N' ou 'B'". Também dá para dizer que é um tipo aleatório, mas, olha só: "N" é a mesma letra inicial de Napoleão; "B" é a mesma letra inicial de Blair. Pode ser justo porque está fazendo com a inicial de cada um dos concorrentes; mas talvez tenha umas dez pessoas cujos nomes comecem com "N", e apenas duas pessoas cujos nomes comecem com "B". De novo, você não está conseguindo uma grande amostra. E, depois, acima disso, talvez tenha alguém com a mesma letra inicial que, de alguma forma, goste mais um ou do outro; então, deixaria esse aqui em branco. "Perguntar a todos os alunos da classe." Talvez, tem 300 colegas e não seria tão demorado. Não pode ter uma amostra melhor do que perguntar a todos. Quais dos métodos de pesquisa permite a Mimi tirar uma conclusão válida sobre qual candidato está na liderança? Essa é uma boa conclusão; pessoas podem mudar sua opinião. Você não pode ter uma amostra de tamanho melhor do que toda a população. "Determine números para cada aluno na classe e use um programa de computador para gerar 50 números aleatórios entre 1 e 300. Perguntar a esses alunos cujos números foram selecionados". É bem próximo de colocar os nomes de todos num chapéu e escolher 50 nomes. Então, ficaria com esse, que parece bem razoável.