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Estatística e probabilidade
Curso: Estatística e probabilidade > Unidade 6
Lição 2: Estudos observacionais e de amostragem- Amostras razoáveis
- Afirmações válidas
- Fazendo inferências a partir de amostras aleatórias
- Como identificar uma amostra e uma população
- Identifique a população e a amostra
- Exemplos de viés em pesquisas
- Exemplo de subcobertura inserindo viés
- Correlação e causalidade
- Como identificar viés em amostras e pesquisas
- Simulação e aleatoriedade: tabelas de algarismos aleatórios
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Amostras razoáveis
Para chegar a uma conclusão válida, você precisará de uma amostra representativa, não assimétrica. Versão original criada por Sal Khan.
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- Em, existe uma outra opção: ela não poderia perguntar para toda a população? Em alguns casos isso é possível e não seria uma conclusão tendenciosa. (((At 1:52, there is another option: she could not ask for the entire population? In some cases this is not possible and would be a biased conclusion.))) 1:52(2 votos)
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- meus progressos não estão sendo salvos, onde eu coloco a senha da minha turma?(1 voto)
Transcrição de vídeo
RKA - A vereadora Kelly quer saber
como os moradores do seu distrito se sentem a respeito de um
plano de redistribuição escolar. Qual dos métodos de pesquisa vai permitir
que a vereadora Kelly chegue a uma conclusão válida sobre como os moradores
se sentem com o plano proposto? Antes que a gente olhe para eles, apenas tem que perceber que, se está tentando chegar a uma conclusão válida sobre como os moradores de
todo o distrito se sentem com o plano, ela deve encontrar uma
amostra representativa, e não uma amostra enviesada, ou seja, que
seria apenas parte da amostra de seu distrito. Vamos ver as opções. "Ela deveria perguntar para os seus vizinhos".
Ela pode viver numa parte do bairro que poderia se beneficiar extraordinariamente
do plano de redistribuição, ou pode ser prejudicado pelo plano de redistribuição; por isso,
só os seus vizinhos não seriam representativos do distrito como um todo. Daí, perguntar só para
os seus vizinhos, provavelmente, não faz sentido. "Perguntar aos moradores da
comunidade de aposentados". Mais uma vez, a
primeira vai através da geografia. Ela está aumentando a amostra
com seus vizinhos, e não com todo o distrito. Aqui, ela está aumentando
a amostra de uma idade demográfica específica; então, ela está
aumentando a amostra de moradores idosos que podem ter opiniões diferentes dos moradores de meia-idade, ou mais jovens. Também não faz sentido. "Perguntar a 200 moradores de seu distrito,
cujos nomes são escolhidos ao acaso." Parece razoável. Não parece que há
alguma chance de que, de alguma forma, aumente a amostra para uma direção ou outra, mas
é mais provável de dar uma amostra representativa razoável. E esse é um
tamanho bem grande de amostra. Qual é o processo aleatório? De onde ela vai pegar esses nomes? Mas, realmente, parece razoável. "Perguntar a um grupo de
pais no parquinho local". E, mais uma vez, isso é como
perguntar para nossos vizinhos, e também é amostrar
uma demografia específica. Agora, essa pode ser a demografia
que mais se importa com as escolas, mas ela quer saber como o distrito inteiro
se sente sobre o plano de redistribuição. De novo, isso é um parquinho local; não são todos os parquinhos no distrito de uma forma ou de outra. Portanto, não
escolho esse também. Vamos fazer mais um. Mimi quer conduzir uma pesquisa
entre seus colegas de classe para determinar qual candidato
para presidente de classe: Napoleão Dynamite ou Blair Waldorf
está liderando a próxima eleição? Mimi vai perguntar a questão: "se a eleição
fosse hoje, qual candidato teria seu voto?" Qual dos métodos de entrevista com seus colegas vai permitir que Mimi chegue a conclusões válidas sobre qual candidato está na liderança? "Perguntar a todos os alunos na
mesa do almoço do Blair". Não, porque desviaria na direção do Blair provavelmente.
Não é uma amostra representativa. "Perguntar a todos os membros do time de futebol do Napoleão". Não, a mesma coisa; porque provavelmente vão seguir Napoleão, ou talvez nem gostem do Napoleão... talvez eles vão contra o Napoleão. Enfim, parece uma amostra enviesada. "Colocar todos os nomes dos alunos
num chapéu e escolher 50 nomes. Entrevistar aqueles alunos
cujos nomes foram escolhidos." Bom, essa parece uma ótima amostra; que é ao acaso, e poderia
ser uma boa representante de toda a classe. "Perguntar a todos os alunos cujos
nomes começam com 'N' ou 'B'". Também dá para dizer que é
um tipo aleatório, mas, olha só: "N" é a mesma letra inicial de Napoleão;
"B" é a mesma letra inicial de Blair. Pode ser justo porque está fazendo
com a inicial de cada um dos concorrentes; mas talvez tenha umas dez pessoas
cujos nomes comecem com "N", e apenas duas pessoas cujos
nomes comecem com "B". De novo, você não está
conseguindo uma grande amostra. E, depois, acima disso, talvez tenha alguém
com a mesma letra inicial que, de alguma forma, goste mais um ou do outro;
então, deixaria esse aqui em branco. "Perguntar a todos os alunos da classe." Talvez, tem 300 colegas e não seria tão demorado. Não pode ter uma amostra melhor do que perguntar a todos. Quais dos métodos de pesquisa permite
a Mimi tirar uma conclusão válida sobre qual candidato está na liderança? Essa é uma boa conclusão;
pessoas podem mudar sua opinião. Você não pode ter uma amostra de
tamanho melhor do que toda a população. "Determine números
para cada aluno na classe e use um programa de computador para
gerar 50 números aleatórios entre 1 e 300. Perguntar a esses alunos cujos
números foram selecionados". É bem próximo de colocar os nomes de
todos num chapéu e escolher 50 nomes. Então, ficaria com esse,
que parece bem razoável.