If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website.

Se você está atrás de um filtro da Web, certifique-se que os domínios *.kastatic.org e *.kasandbox.org estão desbloqueados.

Conteúdo principal

Técnicas de amostragem aleatória e prevenção ao viés

Transcrição de vídeo

digamos que estamos numa escola e esta escola tem uma população bem aqui e queremos fazer uma pesquisa sobre como os alunos se sentem a respeito da qualidade das aulas de matemática então vamos elaborar um questionário e agora precisamos decidir quem de fato responder ao questionário uma opção é perguntar para todo mundo dessa escola todos os alunos dessa população mas vamos supor que essa é uma escola muito grande com mais de 10 mil alunos então nós não podemos simplesmente sair por aí perguntando para todo mundo porque é muita gente então pensamos por que não fazer uma amostragem para ter uma indicação de como a escola inteira se sente e então decidimos fazer uma amostragem e para evitar vieses e para ter uma amostragem mais fidedigna possível da nossa população queremos que ela seja aleatória então a nossa mostra ela pode ser aleatória ou ela pode ser não aleatória à primeira vista pode parecer simples mas daqui a pouco você verá que não é tão simples assim conseguir uma amostra aleatória o tipo de amostragem aleatória é amostragem aleatória simples e um jeito de fazer isso é atribuído um número aleatório para cada estudante talvez eles já até tem um número escolar então eu recorro a um computador para gerar uma lista aleatória de por exemplo 100 alunos imaginando que nossa mostra então seja de 100 alunos então é assim que nós fazemos uma mostragem relatórios simples simplesmente vamos na população e selecionamos aleatoriamente indivíduos para compor nossa mostra ea seleção aleatória porque utilizamos algum mecanismo de geração de números aleatórios para escolher os alunos e é um método muito bom eu não posso dizer que temos um viés nessa mostra mas ainda haverá a probabilidade de que nosso gerador de números aleatórios acaba selecionando o número desse proporcional de meninos em relação às meninas ou então número desproporcional de calouros em relação aos veteranos e assim por diante mesmo que você faça uma amostragem aleatória simples que é verdadeiramente aleatória ainda assim ela pode não ser representativa para a população e para amenizar isso podemos recorrer a outras técnicas uma delas é estratificada mostra a idéia aqui então é pegado a nossa população e estratifica lá vamos pensar que estamos com a mesma população e vamos supor que estamos preocupados de ter uma mesma proporção de alunos do 1º 2º 3º e 4º ano então ao invés de mostrar assim alunos da população como um todo nós iremos a mostrar 25 alunos para cada um desses extratos e isso vai nos garantir que ao menos teremos certa representatividade em relação aos anos escolares mas mesmo assim ainda poderíamos ser questionadas de que não estamos fazendo uma boa representação de homens e mulheres é provável que nesta amostragem de 100 alunos tenhamos uma proporção de 50 para 50 mas ainda assim há uma chance de que devido à atualidade temos feito uma amostragem desproporcional entre homens e mulheres e o que podemos fazer para resolver isso bom podemos utilizar uma técnica de agrupamento então nós podemos montar grupos e cada um desses grupos deve ter uma boa proporção de homens e mulheres por exemplo ao invés de mostrar indivíduos da população toda você pode dividir essa população em grupos então vamos dizer que isso são classes e cada uma dessas classes têm uma distribuição equivalente de homens e mulheres ou pelo menos bem perto de uma distribuição equivalente e que nós faremos é mostrar essas classes e é por isso que chamamos de agrupamento porque nós iremos mostrar aleatoriamente essas classes e cada uma terá um balanço exato ou aproximado entre homens e mulheres e por isso sabemos que teremos uma boa representatividade nós ainda estamos mostrando mas fazendo isso dentro dos grupos então iremos mostrar cada indivíduo dentro desses grupos iremos selecionar todas as pessoas dentro dessas classes então essas são as formas de se fazer um levantamento aleatória você pode fazer uma amostragem aleatória simples você pode estratificar você pode fazer do agrupamentos e aleatoriamente selecionado um deles ea mostrar todos os indivíduos do agrupamento bom esses são os exemplos de amostragem aleatória então como sons amostragens não aleatórios um caso de amostragem aleatória é o levantamento voluntária ou a mostra voluntária um exemplo disso pode acontecer assim nós falamos para os alunos da escola olha aqui tem um link e se você tem interesse bem aqui entra no site preencher esse formulário e isso pode introduzir um viés por exemplo podemos selecionar alunos que têm de gostar de ensino de matemática da escola pois eles até se dispõe preencher o formulário ou então estamos só selecionar alunos que têm tempo para participar desse tipo de coisa enfim é uma grande chance de introduzir no viés aqui porque as pessoas estão se voluntariando para participar da pesquisa então pessoas podem se sentir mais ou menos à vontade para participar da pesquisa por n motivos isso pode acabar selecionando uma mostra representativa outro tipo de amostragem aleatória é amostragem por conveniência e ela também pode introduzir um viés um exemplo disso seria você decidir a mostrar os primeiros alunos que chegarem na escola isso pode ser muito conveniente porque você não precisa fazer uma amostragem aleatória nem uma estratificação e muito menos um grupamento nada disso mas veja só porque isso também vai introduzir um viés porque talvez esses em primeiro os alunos que chegaram na escola são aqueles mais diligentes ou então aqueles que sofrem mais pressão dos pais para estudar em tirar notas boas e assim por diante então seguida uma mostragem componente pode causar viés pode introduzir um viés existem outras formas de você introduzir viés dentro desse levantamento como por exemplo bebidas palavras que você utiliza no questionário por exemplo imagine que você formou lhe pergunta do questionário dessa forma você se acha sortudo por ter aulas de matemática sendo que pouquíssimas pessoas no mundo têm acesso a esse tipo de privilégio esse é o tipo de pergunta tendenciosa e estimulando a pessoa concordar que sortuda então as palavras escolhidas para montar o questionário são muito importantes pois palavras mal escolhidos podem trazer vieses para pesquisa além disso também temos o viés de resposta seria o caso das pessoas não queremos dizer a verdade ou não se sentir à vontade para ser sinceras às vezes porque elas acham que vão ser expostas ou sofrer consequências por causa disso bom esse foi um rápido panorama sobre a amostragem e como você pode fazê lo discutimos sobre o motivo para fazer amostragem aleatória e por que elas reduzem a probabilidade de introduzir vieses falamos também de algumas técnicas para mitigar problemas de amostragem e além disso ainda conhecemos algumas fontes de vieses espero que agora que vocês conheciam fique mais fácil evitá los