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Estatística e probabilidade
Curso: Estatística e probabilidade > Unidade 6
Lição 4: Tipos de estudos (experimental versus observacional)- Tipos de estudos estatísticos
- Exemplo trabalhado de identificação de experimento
- Exemplo trabalhado de identificação de estudo observacional
- Exemplo trabalhado de identificação de estudo de amostragem
- Estudos observacionais e experimentos
- Tipos de estudos estatísticos
- Exemplo de estudo estatístico adequado
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Exemplo de estudo estatístico adequado
Neste vídeo, determinamos se um estudo estatístico foi um estudo amostral, uma experiência ou um estudo observacional. Versão original criada por Sal Khan.
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Transcrição de vídeo
[RKA20C] Olá, pessoal! Vamos dar uma olhadinha
em mais uma questão? "Alma desenvolveu um
novo tipo de antibiótico. Para que o antibiótico tenha
resultado efetivo, ele deve matar pelo menos
90% das bactérias quando aplicado a uma cultura
de bactérias nocivas. Ela aplicou seu antibiótico
em uma placa de Petri cheia de bactérias nocivas, esperou que fizesse efeito
e, então, tentou estimar a porcentagem de
bactérias mortas no recipiente. Tomou uma amostra aleatória de
300 bactérias do recipiente e constatou que 94%
delas estavam mortas. Depois, calculou
a margem de erro e descobriu que a porcentagem correta
de bactérias mortas estaria provavelmente acima de 90%." Bom, vamos tentar primeiro
entender um pouquinho o que aconteceu aqui. O que ela está tentando calcular
é a porcentagem da quantidade total de
bactérias que foi morta. Como isso pode
ser um pouco difícil, porque são muitas bactérias
em um pequeno recipiente e até analisá-las individualmente
é um pouco difícil, ela coletou ali
e analisou 300, né? Uma amostra de 300 bactérias
das quais 94% tinham morrido, estavam mortas. Depois, ela calcula
a margem de erro, e a margem de erro faz com que
a gente traga possibilidades. E ainda diz que
é provável que a porcentagem de bactérias
mortas se aproxime de 94%. Por outro lado, também
nos diz que é pouco provável que a porcentagem de bactérias mortas
seja menor que 90%. Então, vamos dar uma
olhadinha na pergunta. Que tipo de estudo estatístico
Alma utilizou? Bom, ela utiliza um parâmetro, precisa encontrar um parâmetro
geral para a população geral dela. E esse parâmetro que ela
quer encontrar é a porcentagem de bactérias
mortas pelo seu antibiótico. Como ela não calcula
individualmente, ela pegou uma parte dessa população, encontrou o resultado e, depois, generalizou esse resultado
para toda a população, este é, de fato, um
estudo de amostra né? Como o nome mesmo diz,
ela utilizou uma amostra para estabelecer um conceito
para toda a população. Então, de fato, este é
um estudo da amostra. Agora, vamos dar uma olhada
na próxima questão: "O estudo é apropriado para as questões
estatísticas a que se propôs responder?". Primeiro, vamos entender quais questões
ela se propõe a responder. Na verdade, ela quer saber se
o seu antibiótico é eficiente ou não, se ele funciona ou não funciona, se ele realmente mata mais
de 90% das bactérias, né? Essas são as condições
que ela quer provar. Agora, ela começou a fazer isso
utilizando uma parte da sua população, e não há nada, de fato,
na sua experiência, que diga que foi realmente
o seu antibiótico que matou mais de 90% dessas bactérias. Pode ter sido alguma
substância no ar, né? Uma temperatura muito fria em que as bactérias
não sobrevivessem, ou bactérias fracas, ou até mesmo o recipiente,
o plástico do recipiente... Então, existem diversas possibilidades
para o fato de as bactérias terem morrido. Enquanto não houver
um estudo experimental, em que você coloca
dois grupos, o grupo de tratamento
e o grupo de controle, ou seja, que vão ser submetidos
às mesmas condições de temperatura, de iluminação,
de material, ambos com as mesmas condições... A única diferença é que um dos grupos
será submetido à ação do antibiótico. Aí, sim, você pode analisar os resultados
e ver o que aconteceu em um grupo e não aconteceu no outro. Então, eu precisava do grupo de
tratamento e do grupo controle. Vamos ver quais são
as respostas possíveis. Olha lá. "Sim, porque ela usou um tipo de estudo
apropriado e o conduziu de forma válida". Bom, a gente já viu que o tipo de
estudo não foi apropriado, o ideal seria que ela tivesse realmente
feito estudo um experimental utilizando os dois grupos, o grupo de
controle e o grupo de tratamento. Opção dois aqui: "Não, porque ela não tem como ter
certeza de que a porcentagem certa de bactérias mortas
está acima de 90%". Olha, ela conseguiu constatar isso
para a amostra dela de 300 bactérias, ela poderia até generalizar isso,
porém não há nada que diga que, de fato, foi seu antibiótico que
garantiu essa porcentagem, né? A segunda opção: "Não, porque o estudo não teve
os grupos de tratamento e controle". Bom, vou ficar com esta aqui, porque a gente só conseguiria constatar
a eficácia, realmente, do antibiótico analisando os grupos de
tratamento e controle. Então, vou ficar
com esta aqui. A última opção:
"Sim, porque ela descobriu que o antibiótico mata mais
de 90% das bactérias nocivas". Bom, a gente acabou de falar que
não tem nenhum fato ou prova de que realmente foi o seu antibiótico,
uma interferência do seu antibiótico que fez com que mais de 90% das
bactérias nocivas desaparecessem. Bom, espero que tenham entendido.
Até o próximo vídeo!