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Estatística e probabilidade
Curso: Estatística e probabilidade > Unidade 6
Lição 4: Tipos de estudos (experimental versus observacional)- Tipos de estudos estatísticos
- Exemplo trabalhado de identificação de experimento
- Exemplo trabalhado de identificação de estudo observacional
- Exemplo trabalhado de identificação de estudo de amostragem
- Estudos observacionais e experimentos
- Tipos de estudos estatísticos
- Exemplo de estudo estatístico adequado
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Tipos de estudos estatísticos
Tipos de estudos estatísticos.
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- Este vídeo está equivocado na classificação dos tipos de estudos. São basicamente dois: Observacional e Experimental. A definição do tipo de estudo observacional está EXTREMAMENTE EQUIVOCADA. Por gentileza, corrijam isto urgentemente!(5 votos)
- como isso afeta o gremio?(1 voto)
Transcrição de vídeo
RKA14C Neste vídeo, vamos falar
sobre diferentes tipos de estudos estatísticos. Nós iremos abordar
estudos por amostragem, estudo observacional
e estudo experimental. Eu sugiro que você
pause este vídeo e pense um pouco
sobre essas palavras. O que elas significam para você? Você já conhece alguma coisa
a respeito desse tipo de estudos? Bom, vamos pensar juntos. O estudo por amostragem
é um estudo que tem por objetivo estimar
um parâmetro de uma população com base em parcelas menores. O que isso significa? Bom, vamos imaginar
que nós temos aqui uma população de
um milhão de pessoas. Nós gostaríamos de saber
qual é a média de tempo que as pessoas gastam
na frente do computador. No entanto, fazer um estudo
com 1 milhão de pessoas é um tanto impraticável. Uma das formas que
nós temos de estimar qual é a média de tempo que
as pessoas gastam no computador é fazer um estudo por amostragem. Um estudo por amostragem
consiste em selecionar uma pequena parcela de pessoas, por exemplo, 10 mil pessoas, de maneira aleatória,
de tal forma que nós vamos ter um grupo menor, que é composto por várias amostras
dessa população maior. Por meio da média
desse grupo menor, nós podemos estimar qual é
a média da população como um todo. Neste sentido, a média deste grupo é o parâmetro que nós utilizamos para inferir qual é
a média de tempo que essas um milhão de pessoas
gastam em frente ao computador. Um estudo observacional
tem outro objetivo. Um estudo observacional
tem por objetivo verificar como dois parâmetros
em uma população, se movem de maneira junta ou não. Vamos supor que
nós selecionamos mil pessoas dentro de uma população
de maneira aleatória. Nós queremos investigar
dois parâmetros: o tempo que a pessoa gasta em média
na frente do computador, e a pressão sanguínea dessa pessoa. Nesse sentido, nós queremos ver
se as variáveis se movem juntas. Ou seja, se existe alguma relação
entre o tempo que a pessoa gasta na frente do computador
e a pressão sanguínea. Nesse tipo de estudo,
temos como objetivo traçar uma correlação entre
as duas variáveis. De que forma? Podemos plotar um gráfico. Nesse gráfico, um dos eixos
é o tempo que a pessoa gasta em média
na frente do computador, e o outro eixo é a pressão sanguínea. Então, nesse grupo de mil pessoas, nós vamos verificar qual é a relação
entre essas duas variáveis. Nós temos aqui, por exemplo, que uma pessoa que fica muito tempo
na frente do computador, pode ter uma pressão sanguínea baixa. Ou uma pessoa que passa bastante tempo
na frente do computador tem uma pressão sanguínea alta. Ou a pessoa pode passar pouco tempo
na frente do computador e ter uma pressão sanguínea baixa. Veja que aqui nós estamos tecendo
uma correlação entre duas variáveis. Isso não significa que o tempo gasto na frente do computador
causa uma pressão sanguínea mais alta, e nem que a pressão sanguínea mais alta causa um maior tempo em média gasto na frente do computador. Ou seja, em um estudo observacional,
nós não podemos inferir a causalidade, isso porque essas duas variáveis
são variáveis confusas. Outros fatores não considerados no estudo, podem contribuir para que
essa correlação ocorra. Qual outra variável poderia influenciar
essas duas variáveis de maneira que as duas
se movessem juntas? Bom, um exemplo é a ausência
de atividade física. Uma pessoa que não faz atividade física pode ser uma pessoa que gasta
mais tempo na frente do computador. Da mesma forma que pessoas que
não fazem atividade física podem ter um aumento na pressão sanguínea. Mas um estudo observacional não vai
nos auxiliar a ver essa causalidade. Isso nos leva ao terceiro tipo de estudo,
que é o estudo experimental. Diferente do estudo observacional,
o estudo experimental tem como objetivo estabelecer ou demonstrar
a causalidade entre variáveis. O estudo experimental
tem algumas limitações, por exemplo, o número de pessoas
a ser investigado. Imagine que 100 pessoas que
não fazem atividade física participem de um experimento. Essas 100 pessoas são
divididas aleatoriamente em dois grupos: um grupo controle
e o grupo experimental. Essa divisão aleatória é importante,
pois pode se verificar que tanto a média da pressão sanguínea
do grupo controle quanto a média da pressão sanguínea
do grupo experimental, são semelhantes. O grupo controle consiste
em uma forma de verificar se as variáveis que
estão sendo estudadas possuem uma relação de causa e efeito. Nesse exemplo que nós estamos vendo, o grupo controle, por exemplo, poderia ficar no máximo 30 minutos
na frente do computador, ao passo que as pessoas que
estão no grupo experimental poderiam ficar no máximo duas horas. Após um prazo de seis meses ou um ano, nós poderíamos verificar se existe uma diferença
entre esses dois grupos. Caso se verifique que
no grupo experimental há um aumento de pressão sanguínea, então nós poderíamos dizer: "Talvez ficar mais tempo
na frente do computador" "pode provocar um aumento
da pressão sanguínea". Revisando: o estudo por amostragem tem por objetivo estimar
um parâmetro de uma população, com base em parcelas menores,
com base em amostras. O estudo observacional tem como objetivo compreender como dois parâmetros
de uma população se movem juntos ou não. Já o estudo experimental
tem como objetivo estabelecer ou demonstrar
a causalidade entre duas variáveis. Nos próximos vídeos,
veremos alguns exemplos de cada um desses tipos de estudo.