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Transcrição de vídeo

neste vídeo vamos falar sobre diferentes tipos de estudos estatísticos nós iremos abordar estudos por amostragem estudo observacional e estudo experimental eu sugiro que você possa esse vídeo e pense um pouco sobre essas palavras o que elas significam pra você ou seja conhece alguma coisa a respeito desse tipo de estudos bom vamos pensar juntos o estudo por amostragem é um estudo que tem por objetivo estimular um parâmetro de uma população com base em parcelas menores o que isso significa bom vamos imaginar que nós temos aqui uma população de um milhão de pessoas e nós gostaríamos de saber qual que é a média de tempo que as pessoas gastam não na frente do computador no entanto fazer um estudo com 1 milhão de pessoas é um tanto impraticável então uma das formas que nós temos de estimar qual que é a média de tempo que as pessoas gastam no computador é fazer um estudo por amostragem em um estudo por amostragem consiste em selecionar uma pequena parcela de pessoas por exemplo 10 mil pessoas selecionar de maneira aleatória de tal forma que nós vamos ter um grupo menor que é composto por várias amostras dessa população maior através da média desse grupo menor nós podemos estimar qual que é a média da população como um todo neste sentido a média deste grupo é o parâmetro que nós utilizamos para inferir qual é a média de tempo que essas um milhão de pessoas gastam em frente o computador um estudo observacional tem outro objetivo um estudo observacional tem por objetivo verificar como dois parâmetros em uma população desse modo de maneira junta ou não vamos supor que nós selecionamos mil pessoas dentro de uma população de maneira aleatória e nós queremos investigar dois parâmetros o tempo que a pessoa gasta em média na frente do computador ea pressão sanguínea dessa pessoa nesse sentido nós queremos ver se as variáveis se movem juntas ou seja se existe alguma relação entre o tempo que a pessoa gasta na frente do computador ea pressão sanguínea nesse tipo de tudo temos como objetivo traçar uma correlação entre as duas variáveis de que forma podemos plantar um gráfico e neste gráfico um dos eixos é o tempo que a pessoa gasta em média na frente do computador e o outro eixo é a pressão sanguínea então nesse grupo de mil pessoas nós vamos verificar qualquer relação entre essas duas variáveis então nós temos aqui por exemplo que uma pessoa que fica muito tempo na frente do computador pode ter uma pressão sanguínea baixo ou uma pessoa que passou bastante tempo na frente do computador com a pressão sanguínea alta ou a pessoa pode passar pouco tempo na frente do computador então a pressão sanguínea baixo veja que aqui nós estamos sendo uma correlação entre duas variáveis isto não significa que o tempo gasto na frente do computador causa uma pressão sanguínea mais alta e nem que a pressão sanguínea mais alta causa o maior tempo em média o gasto na frente do computador ou seja um estudo observacional nós não podemos inferir a causalidade isto porque essas duas variáveis são variáveis confusas outros fatores não considerados no estudo podem contribuir para que essa correlação ocorra qual outra variável poderia influenciar essas duas variáveis de maneira que as duas se movessem juntas bom um exemplo é a ausência de atividade física uma pessoa que não faz atividade física pode ser uma pessoa que gasta mais tempo na frente do computador da mesma forma que pessoas que não fazem atividade física pode ter um aumento na pressão sanguínea mas o estudo observacional ele não vai nos auxiliar a ver essa causalidade isso nos leva ao terceiro tipo de estudo que é o estudo experimentam diferente do estudo observacional o estudo experimental tem como objetivo estabelecer ou demonstrar a causalidade entre variáveis o estudo experimental tem algumas limitações como por exemplo o número de pessoas a ser investigado imagine que 100 pessoas que não fazem atividade física para participar de um experimento essas 100 pessoas são divididas aleatoriamente em dois grupos um grupo controle eo grupo experimental essa divisão aleatória é importante pois pode se verificar que que tanto a média da pressão sanguínea do grupo controle enquanto a média da pressão sanguínea do grupo experimental são semelhantes o grupo controle que consiste em uma forma de verificar se as variáveis que estão sendo estudadas possui uma relação de causa e efeito nesse exemplo que nós estamos vendo o grupo controle por exemplo poderia ficar no máximo 30 minutos na frente do computador ao passo que as pessoas que estão no grupo experimental poderiam ficar no máximo duas horas após um prazo de seis meses ou um ano nós poderemos verificar se existe uma diferença entre esses dois grupos caso se verifique no grupo experimental há um aumento de pressão sanguínea então nós poderíamos dizer ah talvez ficar mais tempo na frente do computador pode provocar um aumento da pressão sanguínea então revisando o estudo por amostragem tem por objetivo estimular um parâmetro de uma população com base em parcelas menores com base em amostras o estudo observacional tem como objetivo compreender como dois parâmetros de uma população se movem juntos ou não já o estudo experimental tem como objetivo estabelecer ou demonstrar a causalidade entre duas variáveis nos próximos vídeos veremos alguns exemplos de cada um desses tipos de estudo