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Exemplo trabalhado de identificação de estudo de amostragem

Exemplo trabalhado de identificação de estudo de amostragem.

Transcrição de vídeo

a loja de brinquedos do roi recebeu um carregamento de 100 mil patinhos de borracha da fábrica a fábrica não pode prometer que todos os patinhos estariam em perfeita forma mas prometeu que a percentagem de defeitos não ultrapassará a 5% deles o rói quis ter uma estimativa da porcentagem de brinquedos defeituosos e como ele não poderia examinar todos os 100.000 patinhos ele tomou uma amostra de 10 patinhos ele verificou que 10% deles estavam defeituosos vamos ver o que temos aqui o roy tem um carregamento de 100 mil patinhos de borracha ele quer verificar qual porcentagem deles é defeituosa ele não pode examinar os 100.000 patinhos isso não é nada prático então ele toma uma amostra de 10 patinhos 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 e ele verifica que um desses 10 está com defeito ou seja 10% dos 10 patinhos então antes de mais nada este é claramente um estudo de amostra isso porque ele está fazendo uma amostragem em cima de uma população maior para verificar quantos patinhos realmente tem defeito a questão agora é que tipo de conclusão ele pode tomar como ele identificou dez por cento de patinhos defeituosos na mostra o que ele pode decidir ele deve levantar os braços e dizer que a fábrica não cumpriu com o prometido já que a fábrica prometeu que não haveria mais de 5% dos patinhos com defeito e ao pegar dez patinhos um estava defeituoso portanto 10 por cento teriam defeito bem essa é uma conclusão nem um pouco razoável porque ele tomou uma amostra muito pequena pensa a respeito disso ele poderia ter pegado uma amostra de 5 patinhos imagine se um deles estivesse com defeito ele deveria concluir portanto que 20% dos patinhos que chegaram no carregamento teria um defeito o que ele deveria realmente fazer é pegar uma amostra maior sempre que tomamos uma amostra existe a probabilidade de que a estimativa que ela permite inferir não é definitivamente próxima ou exatamente o parâmetro para toda a população mas quanto maior for a sua mostra mais próximo você pode chegar do parâmetro válido para toda a população e neste caso apenas 10 patinhos é realmente uma amostra muito pequena em vídeos futuros vou abordar como olhar para essas probabilidades e verificar se a sua mostra parece ser suficiente mas neste problema pelo que o roy fez me parece que 10 patinhos realmente não são suficientes para uma conclusão se tivesse tomado uma amostra de 100 patinhos ou até mais do que isso e encontrasse 10% deles com defeito isso sim poderia parecer menos do que simplesmente um resultado devido à sorte nos próximos vídeos faremos mais exemplos até lá