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Limiar para baixo percentil

Calcule o ponto de decisão para um dado percentil inferior em uma distribuição normal.

Transcrição de vídeo

a distribuição dos tempos médios de espera em breve ter usem uma cidade se aproxima de uma distribuição normal com média de 185 segundos e desvio padrão de 11 segundos amélia só gosta de freqüentar drive thrus cujos tempos médios de espera estão entre os 10 por cento os menores tempos da cidade qual é o tempo máximo de espera que a média gosta aproxima o tempo número inteiro mais próximo bom então como sempre se você se sentir confortável e resolver isso após o vídeo tem de resolvê lo então vamos pensar sobre o que está acontecendo eles estão nos dizendo que a distribuição do tempo médio de espera se aproxima de uma distribuição normal então vamos tentar visualizar isso eles nos dizem algumas coisas eles nos dizem que a média de 185 segundos e que o desvio padrão onde os segundos então por exemplo um desvio padrão acima da média seria 185 mais 11 o que daria 196 o desvio padrão abaixo da média seria 185 menos 11 que nos daria 174 nós queremos encontrar o tempo de espera máximo de restaurantes drive truck a melhor gosto de frequentar e como são esses restaurantes bons são aqueles que possuem tempo de espera que estão entre os 10 por cento mais baixos da cidade e como nós podemos pensar sobre isso bem vai ser algum valor vamos marcar daqui algum valor então qualquer coisa igual esse valor do menor que isso vai cair no limite inferior a 10% ou então uma outra maneira de pensar sobre isso é que este aqui é o maior tempo de espera para o qual você ainda fará parte dos 10 por cento então essa área aqui vai ser igual a 10 por cento do total ou 0,10 assim a maneira que nós podemos fazer isso é pegado uma tabela z e descobrir em dizer que nos dá uma proporção de apenas 0,10 em seguida podemos utilizar esse índice z para descobrir esse valor o tempo real de espera então vamos pegar numa tabela c e já sabemos que vai ser um valor abaixo da média sabemos que vai ser o índice zew negativo então vou pegar uma parte da tabela que já apresenta os índices negativos lembre-se que estamos à procura de 10% mas nós não queremos ir além desses 10% que não ser certeza de que esse valor está dentro do percentil 10 que qualquer valor maior se dá [ __ ] do percentil 10 olhando aqui rapidamente esses valores eles não chegaram nem perto do primeiro percentil então vamos ter que explorar essa tabela um pouco mais para baixo bom vamos procurar aqui o valor que se aproxima aqui já está quase próximo bom nesse valor aqui daria 10 por cento a 1,831 então já passou o valor mais próximo sem ultrapassar esse valor aqui 0,09 85 então agora vamos ver qual é o ente z correspondente temos aqui o 0,9 temos aqui o 1,2 então o índice correspondente a 1,29 - 1,29 então aqui nós temos que usei é menos 1,29 pois se nós quisermos descobrir o valor real para isso então poderemos pensar assim temos a média aqui nós queremos e 1,29 desvios padrão abaixo da média sabemos que é abaixo da média porque o índice negativo então podemos escrever dessa forma podemos fazer isso na calculadora 1,29 desses 11 - 185 170,88 holanda que está negativo porque eu acabei fazendo de forma contrária cmas valor r 171,31 então isso aki vai ser igual a 170,86 pedido pra gente é arredondar esse valor e há duas formas de se pensar nisso se você realmente quer garantir que você não vai cruzar o percentil 10 você pode querer redonda para o segundo mais próximo que está abaixo desse limiar então seria 170 mas se nós quisermos arredondar para o número mais próximo seria 171 no entanto ao fazer isso podemos atravessar do mma mas vamos pensar na real aplicação diz onde alguém realmente está preocupado com o tempo de espera em um drive through essa diferença entre segundos de 170 e 171 não vai fazer a menor diferença então podemos dizer com segurança que 170 e 171 segundos vai atender às necessidades de amélia