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Conteúdo principal
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Exemplo de diagrama de árvore de probabilidade condicional

Transcrição de vídeo

uma empresa faz um teste de drogas ilegais com os candidatos em uma determinada etapa do processo de contratação o teste específico que eles usam tem uma taxa de falso positivo de 2 por cento e uma taxa de falso negativo de 1 por cento suponho que 5% de todos seus candidatos estão realmente usando drogas ilegais e selecionamos aleatoriamente um candidato do que o teste do candidato de oposição tiveram qual é a probabilidade dele realmente utilizar drogas ilegais bom primeiro vamos entender o que nós acabamos de ler aqui aqui está falando sobre uma taxa de falso positivo de 2 por cento o que significa isso isso significa que em dois por cento dos casos onde o teste deveria acusar negativo porque a pessoa não utilizou nenhuma droga na verdade o teste acaba acusando positivo ou seja mesmo se uma pessoa que não utilizou drogas fizeram o teste ainda 2% de chance do teste acusar essa pessoa utilizou drogas de dar resultado positivo também está falando aqui que a taxa de falso negativo é de 1% isso significa que existe um por cento de chances de alguém que utilizou drogas passar no teste como se não houvesse utilizado nenhuma droga e aqui está pedindo para supor que 5% de todos os candidatos realmente utilizaram drogas bom existem várias formas de se resolver isso mas uma das formas mais fáceis e simplesmente pensar em um grande número dos candidatos então por exemplo vamos pensar daqui que existiam 10 mil candidatos bom esse número que 10 mil poderia ser outro número 1.100 mil algum outro número grande mas eu escolhi 10 mil porque eu acho que isso vai facilitar as nossas contas então o primeiro passo é separar esses dez mil candidatos em dois grupos o grupo que usa drogas e um grupo que não usou drogas então aqui nós já sabemos que 5% dessas pessoas utilizam drogas então 5% de 10 mil que seriam 500 pessoas essas 500 pessoas usam drogas então o restante que seriam 95% dessas pessoas em 95 por cento de 10 mil são 9 mil e quinhentas pessoas 9.500 pessoas não usam drogas então essas pessoas que usam drogas elas vão fazer o teste e em parte dessas pessoas vão ser acusados com resultado positivo e parte das pessoas tenham um teste usado como negativo então nós sabemos aqui que existe uma chance de 1% e dar negativo ou seja pessoas que usam drogas do teste acusa como se elas não usassem e 99% dessas pessoas ou seja o resto o teste daria certo são pessoas que usam drogas e o teste acusa como sendo pessoas que usam drogas então 1% de 500 pessoas são cinco pessoas o que daria se dividíssemos 5 por 10 mil seria equivalente a 0,05 por cento das pessoas que fizeram o teste e 99% de 500 seria o que restou aqui então seria 495 se nós dividirmos 495 por dez mil candidatos então poderemos encontrar a porcentagem de pessoas nessa condição que usam drogas e o teste deu positivo que seria 4,95 por cento agora vamos fazer a mesma coisa aqui com um grupo de pessoas que não usam drogas nós também podemos separar os dois grupos de pessoas que deram resultados positivos que deu resultado negativo nós sabemos que há uma chance de 2% de haver um falso positivo então falsos positivos em pessoas que não usam drogas mas o teste acusa como se elas tivessem usada então 2% dessas pessoas o teste vai cruzar com positivo 2% de 9.500 pessoas vai ser 190 pessoas se nós dividirmos 190 pessoas 190 candidatos por dez mil candidatos nós chegaremos tajra em de 1,9 por cento eo restante então da linha resultado negativo que seria 9310 pessoas dividimos 9310 por 10.000 chegaremos a porcentagem de 93,10 por cento agora sim acho que estamos prontos para responder à questão dado que o teste do candidato deu positivo ou seja o candidato já está acontece positivo qual é a probabilidade dele realmente utilizar drogas ilegais bom se o teste o candidato já deu positivo então nós temos que selecionar entre essas pessoas quais estão com teste positivo então temos então temos 495 pessoas aqui e 190 pessoas aqui vamos somar las então temos 495 mas 190 esse é o nosso total de pessoas é o nosso espaço amostral e agora quem não saber qual a probabilidade dele realmente utilizar drogas legais então da somatória dessas pessoas quantas delas utilizam drogas 495 pessoas 495 então vamos lá 495 mais 190 isso é igual a 685 e 495 / 685 vamos fazer isso na calculadora 895 / 685 isso é igual a 0,72 então aproximadamente 72% a dona então isso aqui daria aproximadamente 72% também podemos fazer esse tipo de cálculo utilizando as porcentagens então se somássemos essa percentagem que 4,95 mas 1,9 1,9 por cento e aqui colocar em us 4,95 por que a porcentagem de pessoas que utilizam drogas que realmente utilizam drogas bom o resultado a gente vai acabar chegando no mesmo resultado que de 72% e da mesma forma que calculamos qual é a probabilidade de alguém que já estava com teste positivo realmente utilizar drogas também podemos calcular qual é a chance de alguém que teve resultado positivo e de não usar drogas então eu posso mostrar seria o mesmo seria 495 mas 190 só que ao invés de 495 pessoas agora estamos querendo calculada a probabilidade de a pessoa não utilizar então se nessa 190 pessoas 190 se fizermos essa conta aqui vivemos que vai dar aproximadamente 28% que é o que falta aqui para dar 100% agora que chegamos nesses resultados gostaria que você imaginasse que estamos jogando alguém que que já teve o que realizou o teste o teste deu positivo você poderia vencer óssea teste muito bom tem uma taxa baixíssimo de 2% pra quê de falso positivo então se se o teste acusou que essa pessoa usa drogas então é porque provavelmente ela usa drogas bom estamos vendo aqui pelos nossos cálculos que não é bem por aí na mesa essa conclusão pode ser muito precipitado mesmo se o teste tem acusado como positivo ou seja o mesmo teste acusar a pessoa utilizou drogas ainda existe uma probabilidade de 28% da pessoa não ter utilizado nem tipo de droga ilegal ea razão para a gente se confundir para esse esse número aqui ser muito maior do que este número e se 2% é que existem muito mais pessoas que não usam drogas do que pessoas que usam drogas então esse 2% aqui ele acaba incidindo sobre este esse número de pessoas quem é muito maior então é acaba gerando um número de pessoas muito significativo dentro desse total de candidatos que foram submetidos ao teste então é isso que eu queria falar para vocês vou terminando o vídeo por aqui e gostaria de dizer que eu acho esse assunto fascinante não só por causa desse exemplo aqui que tratamos hoje mas por que esse tipo de análise é muito comum como se quer saber a efetividade de um medicamento ou de algum procedimento então por isso é muito importante saber fazer esse tipo de análise