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Representação gráfica da distribuição binomial no basquete

Neste vídeo, plotamos o gráfico dos resultados da utilização da distribuição binomial para encontrar as probabilidades de converter diferentes números de lances livres.

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Transcrição de vídeo

[LEGENDA AUTOMÁTICA] no último vídeo nós fizemos a distribuição das probabilidades de nome ice aqui para essa variável aleatória x que é o número de lances livres convertidos quando eu tento seis vezes ao tentar arremessar uma bola de basquete seis vezes e calcula que a probabilidade sabendo que eu tenho 70 por cento de chance de aproveitamento do do lance livre no cálculo de probabilidade para se acertar 0 lances livres 123456 beleza e agora que eu quero fazer é um gráfico na distribuição das probabilidades be nominais que eu calculei e pra isso então já quebrou água eu vou fazer um gráfico é isso aí vamos lá fazer aqui ó uma reta certo é que eu faço uma outra reta e agora já posso fazer o gráfico isso daí agora perceba a probabilidade mais alta aqui ó vai para 32,4 por cento então aqui em cima vou colocar um limite digamos de 40% então aqui está 40% no meio do caminho aqui por aqui é assim né a 20% e aí vou colocar mais dois valores aqui no meio do caminho de novo que vai dar 10% e aqui é assim vai estar 30% beleza portanto nesse eixo vertical eu coloquei os valores das probabilidades e nesse eixo horizontal aqui e vou colocar exatamente os valores das minhas variável aleatória então beleza vamos lá o primeiro valor ali ó é para quando eu errar todos os lances livres então 0 acertos aqui vai dar zero depois para um acerto no ataque una depois dois acertos 23 acertos para 41 45 acertos 45 e finalmente para 6 acertos aqui né agora vamos construir esse gráfico portanto ó para zero acerto já a probabilidade é de 0,1 por cento e aí esse gráfico aqui quase não vai subir ou apenas fazer uma ligeira sombra aqui só pra não tem nada registrado aqui é assim né agora pra um acerto eu tenho uma probabilidade de 1 por cento vai subir um pouquinho mais aqui ó muita coisa mas é maior já que aquela outra probabilidade por aqui assim né agora para a variável aleatória onde o acerto dois desses arremessos é a probabilidade de 6% e aí vai mais alto é aqui um pouco abaixo dos 10% vai estar por aqui assim é digamos pouco além da metade por aqui é assim eu tenho aqui a minha probabilidade de 6% de acertar dois lances livres agora para eu acertar três lances livres o perceba que a probabilidade aqui deu 18 e meio por cento um pouquinho menos que 20 então vou vir aqui assim né até quase chegar ali al 20 por aqui tá bom né e aí vai estar aqui esse gráfico para eu acertar três dos lances livres não vai estar aqui é assim né meu gráfico agora para acertar quatro dos arremessos o quanto deu deu 32,4 por cento e aí esse meu gráfico vai ficar um pouquinho além dos 30% aqui assim né tá bom assim essa vai ser a probabilidade de acertar quatro lances livres você vai percebendo como é que muda conforme vou variando a minha variável aleatória ali certo tá aqui pra quatro acertos para 5 já deu um pouquinho - a dell 30,3 por cento então vai ficar um pouquinho abaixo aqui vai ficar assim né assim beleza vai perceber exatamente essa variação aqui ó para cinco acertos e pra finalizar pra seis acertos só deu 11,8 por cento um pouco acima de 10 aqui assim tá bom né e se é para 6 a 7 então aqui você consegue visualizar exatamente é sempre um desenho e ajuda a gente entender melhor como funciona essa distribuição de probabilidades de nominais então através desses programas aqui a gente consegue visualizar melhor como tá essa variação da variável aleatória é a probabilidade que eu tenho de acertar esses lances livres portanto conseguimos aqui visualizar como está mudando como está avaliando essa distribuição de probabilidades nominais e esse era o objetivo do nosso vídeo até o próximo