Significância estatística de experimento

RKA14C Olá, pessoal! Vamos a mais uma questão! "Em um experimento com o objetivo de estudar" "os efeitos da propaganda nos hábitos alimentares de crianças," "um grupo de 500 crianças" "com idades entre 7 e 11 anos" "foi distribuído aleatoriamente em dois grupos diferentes." "Depois disso, cada criança foi convidada" "para uma sessão de desenho em uma sala privada" "com um grande pote de biscoitos de golfinhos." "Durante o desenho, aconteciam dois intervalos comerciais." "O primeiro grupo assistiu a comerciais de produtos" "relacionados a comidas," "lanches em sua maioria," "enquanto o segundo grupo assistiu a comerciais" "sem relação com comida" "(jogos e produtos para entretenimento)." "Ao término da sessão, os responsáveis pela experiência" "pesaram o pote de biscoitos para medir" "quantos gramas de biscoito cada criança havia comido." "Eles concluíram que a quantidade média" "de biscoitos ingeridos pelas crianças" "que assistiram a comerciais de produtos alimentícios" "era 10 gramas maior" "que a quantidade de biscoitos ingerida" "pelas crianças que foram submetidas a comerciais de temas não alimentícios." Bom, vamos entender o que está acontecendo até agora. A gente tem uma amostra de 500 crianças. Essas 500 crianças foram distribuídas de forma aleatória em dois grupos diferentes. Certo? O primeiro grupo foi o que assistiu a comerciais de produtos relacionados a comida. Então, a gente tem aí o grupo número 1, que foi o grupo submetido a comerciais com relação com comida. Ok? Esse vai ser o grupo que a gente vai chamar de grupo de tratamento, que é o grupo que está sendo submetido a uma variável que a gente quer testar. O segundo grupo foi o que assistiu a comerciais sem relação com comida. Vou enumerar aqui o grupo dois. Esse grupo foi submetido a comerciais sem relação com comida. E esse é o grupo que a gente vai chamar de grupo de controle. Certo? Bom, depois de calcularmos as quantidades individuais ingeridas por cada criança, foi calculada a média de cada grupo. A média de consumo das crianças que estavam no grupo 1 foi 10 gramas maior que a média de consumo das crianças que estavam no grupo de controle, no grupo 2. Isso pode fazer a gente pensar: "Talvez realmente exista influência da propaganda" "na quantidade de biscoitos ingeridos". Quando isso acontece, a primeira pergunta que você tem que se fazer é a seguinte: "Existe alguma chance de isso ter acontecido por acaso?". Será que, se eu tivesse submetido todas as crianças aos mesmos comerciais, isso também poderia acontecer? Quais as chances disso acontecer? Não é? Então, é isso que eles vão fazer aqui utilizando as simulações. "Usando um simulador," "eles redistribuíram de forma aleatória" "os resultados dos dois novos grupos" "e mediram a diferença entre os níveis desses novos grupos." "Repetiram então essa nova simulação 150 vezes" "e mapearam as diferenças de resultados" "como mostra o gráfico abaixo." "De acordo com a simulação," "é significativo o resultado do experimento?" Bom, vamos entender o que acontece com as simulações. A princípio, eu tenho 500 crianças e vou fazer o seguinte, eu vou enumerá-las. Eu vou dizer que aqui é a criança 1, criança 2, criança 3, criança 4, 5, 6... Até a criança de número 500. Ok? Cada criança teve uma quantidade ingerida de biscoitos. Eu vou dizer aqui que a criança 1 comeu 2 gramas, a criança 2 teve 4 gramas de biscoitos ingeridos. A criança 3 teve 12 gramas. E a criança de número 500 não ingeriu biscoito nenhum, então ela consumiu zero grama. Ok? A princípio, elas estavam distribuídas em dois grupos, a primeira metade estava no grupo 1. Não é? E a segunda metade se encontrava no grupo 2. O que cada simulação vai fazer, é redistribuir essas crianças nesses dois grupos, no grupo 1 e no grupo 2, formando novos grupos, novo grupo 1 e novo grupo 2. Então, digamos que nesta primeira simulação ela vai pegar esta criança 3 e vai colocá-la no grupo 2. Esta criança 1 também vai passar para o grupo 2. Esta criança de número 500 vai permanecer no grupo 2. Esta criança número 2 permanece no grupo 1. E esta criança aqui sai do grupo 2 e passa para o grupo 1. Então, o computador vai fazer essa mistura, em cada simulação, vai gerar um novo grupo 1 e o novo grupo 2. E as médias de cada grupo... As médias de consumo de cada grupo serão calculadas, e essa diferença é que está registrada neste gráfico. Então, temos 150 simulações. Cada pontinho deste representa uma simulação. Aqui embaixo, tem as diferenças do grupo 1 para o grupo 2. A diferença de quantidades ingeridas com as médias do grupo 1 para o grupo 2. Então, você observa que aqui nesta coluna, a coluna relativa ao zero, não houve nenhuma diferença. A média foi a mesma. Tem uma quantidade grande aqui, são cerca de 20... Cerca de 20 simulações dentre 150 registraram diferença nula. Isso significa que a maior chance é de que isso aconteça. Se a gente quiser calcular, em contrapartida, as chances de uma diferença de 10 gramas acontecer, a gente vai ter que vir aqui no gráfico e contar. Olha lá, a gente teve 1 caso, 1 simulação que teve 10 gramas positivos, e uma outra simulação que teve uma diferença negativa, ou seja, o grupo 2 teve 10 gramas a mais que o grupo 1. Se a gente considerar sempre o calculo do grupo 1 para o grupo 2, são 10 gramas positivos quando o grupo 1 tem 10 gramas a mais. E são 10 gramas negativos quando o grupo 2 tem 10 gramas a mais. Então, você pode observar que as chances disso acontecer são bem baixas. A gente tem a probabilidade de 2 em 150 casos, isso dá entre 1% e 2%. E, se você ainda restringir um pouco mais isso, dizer que tem que ser a diferença do grupo 1 para o grupo 2, isso se reduz a 1 caso em 150 vezes. Isso traz para a gente menos de 1% de chance de ocorrer. Então, com este experimento, com as simulações, foi possível constatar que as chances desse resultado, de 10 gramas a mais na quantidade de biscoitos, as chances disso acontecer são muito pequenas. Parâmetros estatísticos indicam que, em um experimento, quando as chances daquele resultado acontecer por acaso forem menores que 5%, esse estudo é significativo. Então, podemos afirmar aqui que este estudo teve um resultado, e que o resultado desse experimento é significativo. Espero que tenha servido. Bons estudos e até a próxima!