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Curso: Estatística e probabilidade > Unidade 12
Lição 1: A ideia dos testes de significância- Teste simples de hipóteses
- A ideia por trás do teste de uma hipótese
- Teste simples de hipóteses
- Exemplos de hipóteses nulas e alternativas
- Como escrever hipóteses nulas e alternativas
- Valores-P e testes de significância
- Como comparar valores-p a diferentes níveis de significância
- Como estimar um valor-p a partir de uma simulação
- Estimar valores-p a partir de simulações
- Como usar valores-p para tirar conclusões
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Como usar valores-p para tirar conclusões
Aprenda a usar um valor-p e o nível de significância para tirar uma conclusão em um teste de significância.
Este artigo foi elaborado para proporcionar um pouco de teoria e muita prática. As questões estão ordenadas para aumentar sua compreensão à medida que você avança, então provavelmente é melhor que você os resolva em ordem. Avante!
Nós usamos valores- para tirar conclusões em testes de significância. Mais especificamente, nós comparamos o valor- com um nível de significância para tirar conclusões sobre nossas hipóteses.
Se o valor- for menor que o nível de significância escolhido, rejeitamos a hipótese nula em favor da hipótese alternativa . Se o valor- for maior ou igual ao nível de significância, então não rejeitamos a hipótese nula , mas isso não significa que aceitamos . Resumindo:
Vamos tentar alguns exemplos em que usamos valores- para tirar conclusões.
Exemplo 1
Alessandra elaborou um experimento no qual voluntários experimentavam água de quatro copos e tentavam identificar qual deles continha água engarrafada. Cada pessoa recebeu três copos com água comum da torneira e um copo com água engarrafada (os copos foram embaralhados). Ela queria testar se os voluntários poderiam fazer melhor do que simplesmente chutar ao identificar água engarrafada.
Suas hipóteses foram: x (em que é a verdadeira probabilidade de que os voluntários identifiquem a água engarrafada).
O experimento mostrou que dos voluntários identificaram corretamente a água engarrafada. Alessandra calculou que a estatística tinha um valor-p associado de aproximadamente .
Exemplo 2
Um determinado saco de fertilizante diz conter , mas na verdade esses sacos contêm quantidades distribuídas normalmente, com uma média de e um desvio-padrão de .
A empresa instalou novas máquinas de empacotamento e quer realizar um teste para saber se a média das quantidades presentes nestes sacos mudou. Suas hipótese foram x (em que é o peso médio real dos sacos enchidos pelas novas máquinas).
Eles tomaram uma amostra aleatória de sacos e observaram uma média amostral de e um desvio-padrão de . Eles calcularam que esses resultados tinham um valor-p de aproximadamente .
Ética e o nível de significância
Esses exemplos demonstram que podemos chegar a conclusões diferente a partir dos mesmos dados, dependendo do que escolhemos como nosso nível de significância . Na prática, devemos formular nossas hipóteses e definir nosso nível de significância antes de coletarmos ou vermos qualquer dado. Qual nível de significância nós escolhemos depende das consequências dos diversos tipos de erros, e nós iremos tratar disso nos vídeos e exercícios a seguir.
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