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Estatística e probabilidade
Curso: Estatística e probabilidade > Unidade 3
Lição 7: Diagramas de caixa- Exemplo solucionado: como criar um diagrama de caixa (número ímpar de dados)
- Exemplo solucionado: como criar um diagrama de caixa (número ímpar de dados)
- Construção de um diagrama de caixa
- Criação de diagramas de caixa
- Leitura de diagramas de caixa
- Leitura de diagramas de caixa
- Interpretação de diagramas de caixa
- Interpretação de quartis
- Revisão do diagrama de caixa
- Como determinar outliers em um conjunto de dados
- Identificação de outliers
- Como identificar outliers usando a regra 1,5xFIQ
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Como identificar outliers usando a regra 1,5xFIQ
Um outlier é um dado que se encontra fora do padrão geral de uma distribuição.
A distribuição abaixo mostra as notas de 19 candidatos em um teste para tirar a carteira de motorista. Quantos outliers é possível ver?
Algumas pessoas poderiam dizer que há 5 outliers, mas outras poderiam discordar e dizer que há 3 ou 4 outliers. Os estatísticos desenvolveram diversas maneiras de identificar o que pode e o que não pode ser considerado um outlier.
Uma regra bastante usada afirma que um dado é um outlier quando ele é maior que 1, comma, 5, dot, start text, F, I, Q, end text acima do terceiro quartil ou abaixo do primeiro quartil. Em outras palavras, outliers baixos estão abaixo de start text, Q, end text, start subscript, 1, end subscript, minus, 1, comma, 5, dot, start text, F, I, Q, end text e outliers altos estão acima de start text, Q, end text, start subscript, 3, end subscript, plus, 1, comma, 5, dot, start text, F, I, Q, end text.
Vamos experimentá-la na distribuição acima.
Etapa 1) Encontre a mediana, os quartis e a faixa interquartil
Aqui estão listadas as 19 notas.
5, 7, 10, 15, 19, 21, 21, 22, 22, 23, 23, 23, 23, 23, 24, 24, 24, 24, 25
Etapa 2) Calcule 1, comma, 5, dot, start text, F, I, Q, end text abaixo do primeiro quartil e verifique se há outliers baixos.
Etapa 3) Calcule 1, comma, 5, dot, start text, F, I, Q, end text acima do terceiro quartil e verifique se há outliers altos.
Bônus de aprendizagem: exibição de outliers em diagramas de caixa
Diagramas de caixa frequentemente exibirão outliers como pontos separados do resto do diagrama.
Este é um diagrama de caixa da distribuição de cima que não mostra outliers.
Este é um diagrama de caixa da mesma distribuição, mas que exibe os outliers.
Observe como os outliers são exibidos como pontos e o bigode da caixa teve que mudar. O bigode se estende até o ponto mais distante do conjunto de dados que não é considerado um outlier, ou seja, o 15.
E este é o conjunto de dados original, mostrado novamente para facilitar a comparação.
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