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Estatística e probabilidade
Comparação do intervalo e da faixa interquartil (FIQ)
A amplitude e a faixa interquartil (FIQ), ambas, medem a "dispersão" em um conjunto de dados. Olhar a dispersão nos leva a ver quanto os dados variam. A amplitude é uma forma rápida de se ter uma ideia da dispersão. Calcular a FIQ demora mais tempo, mas, às vezes, ela fornece informações mais úteis sobre a dispersão.
Parte 1: a amplitude
Ivo registrou as temperaturas máximas diárias, em graus Celsius, de duas cidades diferentes em uma semana recente. As temperaturas de cada cidade estão abaixo:
Campinas: 23, comma, 25, comma, 28, comma, 28, comma, 32, comma, 33, comma, 35
Piracicaba: 16, comma, 24, comma, 26, comma, 26, comma, 26, comma, 27, comma, 28
Parte 2: a faixa interquartil (FIQ)
Parte 3: comparação entre amplitude e FIQ
Ivo fez um diagrama de pontos para as temperaturas em cada cidade.
Quer participar da conversa?
- Qual a real utilização dos dados de amplitude?(3 votos)
- Você pode saber a variação máxima entre o menor e o maior valor. Se a variação for pequena (ou seja, os dados sejam muito próximos), talvez você possa economizar o processamento do computador e fazer cálculos mais simples. Ou talvez não seja necessário retirar amostras de dados "exageradas" (os outliers), aquelas que são pequenas demais, ou grandes demais, que acabam influenciando demais a média do conjunto de dados.
Por exemplo, se tiver um conjunto de dados assim (é só um exemplo):
1, 2, 3, 5, 10000
A amplitude é enorme (9999), a média é enorme (2002), mas a mediana é pequena (3). Talvez na hora de pegar os dados, tenha um erro, e esse 10000 foi capturado errado. Daí talvez seja necessário desconsiderar ele, ou fazer cálculos mais complexos para ver a influência dele no conjunto de dados.
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