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Curso: Estatística Avançada > Unidade 2
Lição 3: Descrição da distribuição de uma variável quantitativaClassificação das formas de distribuições
Classificação de distribuições como sendo simétricas, assimétricas para a esquerda, assimétricas para a direita, uniformes ou bimodais.
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Transcrição de vídeo
RKA8JV - E aí, pessoal!
Tudo bem? Nesta aula, nós temos 6 diferentes
tipos de distribuições, e o que vamos fazer é classificá-las. A primeira delas é a distribuição
dos comprimentos de moscas. Sim, alguém pegou
algumas moscas, mediu os comprimentos, e anotou aqui nessa distribuição. Essa pessoa percebeu que a maioria
das moscas tinham comprimentos entre 0,6 cm e 0,65 cm, ou seja, um total de 40 moscas, e entre 0,65 cm e 0,7 cm
tem um total de 30 moscas. Neste intervalo aqui, também tem 30 moscas. Esse tipo de distribuição, nós chamamos de
distribuição simétrica. E por que chamamos assim? Porque se você traçar uma linha
no meio dessa distribuição, ambos os lados são simétricos, ou seja, parecem
imagens espelhadas. Claro, essa distribuição é simétrica, mas, na prática mesmo,
quando você vai coletar dados, é comum você encontrar distribuições
quase simétricas. Agora, nesta segunda distribuição, nós temos os centavos encontrados. Pois é, alguém observou um monte
de centavos e observou a data deles. Entre 2010 e 2020 foram
encontrados 55 centavos, e poucas moedas de centavos
foram encontradas nesse intervalo. Essa distribuição tem uma
curva para a esquerda e é o que chamamos de distribuição
distorcida à esquerda. E claro, nos próximos vídeos, eu vou falar mais do que faz uma
distribuição ficar distorcida à esquerda. Mas, observando a distribuição, basicamente, é como se você tivesse
uma curva decaindo para a esquerda. Se tivesse uma distorção
para o outro lado, seria uma distribuição
distorcida à direita. E é exatamente o que acontece
com essa distribuição, que é a distribuição dos
representantes de Estados. Entre zero e 10, você tem um pouco mais de 35 estados. Mas observe que a distribuição está caindo como se fizesse uma curva para a direita, e é o que chamamos de distribuição
distorcida à direita. E essa próxima distribuição? Que tipo é? Pause o vídeo e tente pensar nela. Bem, aqui nós temos a distribuição
de copos de café, ou seja, quantas xícaras de café
cada pessoa bebeu. Nós temos duas pessoas que
beberam 1 xícara de café, 3 pessoas bebiam 2 xícaras, e, se você perceber, é algo bem
parecido com que temos aqui. Ou seja, a distribuição parece
fazer uma curva à esquerda e por isso, chamamos de distribuição
distorcida à esquerda. Agora, essas duas distribuições
são bem interessantes. Esta aqui está dizendo as
temperaturas máximas, e aqui, a temperatura máxima diária, ou seja, em dias diferentes, temos temperaturas máximas diferentes. Observe que parece algo simétrico, porque se você fizer
uma linha aqui no meio, parece que nós temos
duas partes simétricas. Isso não estaria totalmente incorreto, mas quando você tem esses dois picos, geralmente chamamos
de distribuição bimodal. Geralmente acontece isso porque
você tem duas modas na distribuição, então, é uma distribuição bimodal. É como se você pensasse
da seguinte forma: existem dias que são
mais quentes no verão e existem dias também
que são mais quentes no inverno. Agora, essa última distribuição. O que ela é? Você também pode dizer que
ela é quase simétrica. Isso porque você pode traçar
uma linha aqui e você vai ver que é quase simétrico,
mas não é totalmente. Mas, se você olhar esta distribuição, é praticamente uniforme, e em vez de você chamá-la de
distribuição simétrica ou quase simétrica, você pode chamá-la de distribuição
aproximadamente uniforme. Eu espero que esta aula
tenha lhes ajudado e até a próxima, pessoal!