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Estatística Avançada
Curso: Estatística Avançada > Unidade 1
Lição 3: Representação de duas variáveis categóricas- Tabelas de contingência de frequências e diagramas de Venn
- Leia tabelas de contingência de frequências
- Crie tabelas de contingência de frequências
- Tabelas de contingência de frequências relativas
- Análise de tabelas de contingência de frequências
- Interpretação de tabelas de contingência
- Interprete tabelas de contingência
- Gráficos de mosaico
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Interpretação de tabelas de contingência
As tabelas de contingência nos permitem organizar um grupo de duas formas. Por exemplo, vemos como homens e mulheres votaram nas eleições presidenciais dos Estados Unidos em 2012. Podemos comparar as porcentagens de homens e mulheres que votaram em cada candidato. As tabelas de contingência nos ajudam a entender como as categorias se relacionam.
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- conclui-se q as mulheres sao maioria nos EUA ? obama venceu(0 votos)
- Não, isso se trata de uma pesquisa de tendências. Se você olhar na tabela são 100 homens e 100 mulheres consultados.(10 votos)
- Faz algo que preste Lorenzo(1 voto)
- Pergunta mal feita ou resposta mal dada. Posso estar enganado, mas não concordei, nem com a explicação nem com a resposta.(0 votos)
- Pergunta mal feita ou resposta mal dada. Posso estar enganado, mas não concordei, nem com a explicação nem com a resposta.(0 votos)
Transcrição de vídeo
RKA - A tabela de duas vias a seguir, com
as frequências relativas da coluna, mostra dados sobre gênero e preferências
de voto durante a eleição presidencial dos Estados Unidos de 2012. Então, aqui ele te dá uma tabela, e você percebe que é uma tabela
de frequência relativa, olha só. E perceba que o total da coluna dá 1 aqui
para os homens e também dá 1 para as mulheres. Esse 1 é a mesma coisa que
100%, ou seja, está considerando todo o universo dos homens
e todo o universo das mulheres. E aqui acontece o seguinte: dos homens, 0,42, que equivale a 42%, votaram no Obama. Já das mulheres, 0,52 votaram no Obama. E aqui para os homens, em
relação ao candidato Romney, 0,52, ou seja, 52% dos homens votaram no Romney, enquanto que as
mulheres somaram 43%, ou 0,43. E os outros 0,06, a mesma coisa que 6%, votaram em outros candidatos,
em relação aos homens, e às mulheres, 0,05, ou seja 5%. Se você somar todos esses valores aqui
da coluna, isso tem que dar 1, beleza? Isso dá 100%. A mesma coisa
acontece aqui na coluna das mulheres. Então, quando eu sou somar
tudo isso aqui nos homens dá 100%, e das mulheres também dá 100%. Agora
vamos analisar a pergunta que ele está fazendo: Durante a eleição presidencial dos EUA de 2012, os eleitores do sexo masculino tinham uma probabilidade maior de votar em
Romney do que as eleitoras do sexo feminino? Vamos analisar. Ora, aqui no candidato Romney,
a gente percebe o seguinte: os homens tinham uma probabilidade, aqui no caso, de 52% de votar no candidato Romney.
Já as mulheres, de 43%. Logo, se você for um homem, é mais
provável que você vote no candidato Romney, enquanto, se você for mulher, é
mais provável que vote no Obama. Está claro? Então, é mais provável que, se
você for homem, você vote no Romney? Sim. Acabamos de ver isso. Como sempre, vamos verificar a resposta. Acertamos. Até o próximo vídeo.