Interpretação de tabelas de contingência

RKA - A tabela de duas vias a seguir, com as frequências relativas da coluna, mostra dados sobre gênero e preferências de voto durante a eleição presidencial dos Estados Unidos de 2012. Então, aqui ele te dá uma tabela, e você percebe que é uma tabela de frequência relativa, olha só. E perceba que o total da coluna dá 1 aqui para os homens e também dá 1 para as mulheres. Esse 1 é a mesma coisa que 100%, ou seja, está considerando todo o universo dos homens e todo o universo das mulheres. E aqui acontece o seguinte: dos homens, 0,42, que equivale a 42%, votaram no Obama. Já das mulheres, 0,52 votaram no Obama. E aqui para os homens, em relação ao candidato Romney, 0,52, ou seja, 52% dos homens votaram no Romney, enquanto que as mulheres somaram 43%, ou 0,43. E os outros 0,06, a mesma coisa que 6%, votaram em outros candidatos, em relação aos homens, e às mulheres, 0,05, ou seja 5%. Se você somar todos esses valores aqui da coluna, isso tem que dar 1, beleza? Isso dá 100%. A mesma coisa acontece aqui na coluna das mulheres. Então, quando eu sou somar tudo isso aqui nos homens dá 100%, e das mulheres também dá 100%. Agora vamos analisar a pergunta que ele está fazendo: Durante a eleição presidencial dos EUA de 2012, os eleitores do sexo masculino tinham uma probabilidade maior de votar em Romney do que as eleitoras do sexo feminino? Vamos analisar. Ora, aqui no candidato Romney, a gente percebe o seguinte: os homens tinham uma probabilidade, aqui no caso, de 52% de votar no candidato Romney. Já as mulheres, de 43%. Logo, se você for um homem, é mais provável que você vote no candidato Romney, enquanto, se você for mulher, é mais provável que vote no Obama. Está claro? Então, é mais provável que, se você for homem, você vote no Romney? Sim. Acabamos de ver isso. Como sempre, vamos verificar a resposta. Acertamos. Até o próximo vídeo.